结构模态试验不确定性分析

针对结构振动模态试验数据存在不确定性问题,开展试验数据的不确定性研究,分析试验数据不确定性的内涵和来源,简要阐述各因素对试验数据不确定性的影响,并建立结构模态试验结果不确定性分析的基本流程。然后针对其中的噪声因素,重点研究Bayes方法对结构模态参数识别中不确定性的分析过程。最后进行C/SiC方板的模态实验,根据建立的结构模态试验结果不确定性分析的基本流程,对C/SiC方板的试验数据进行附加影响分析和噪声影响分析,并将两者综合考虑进行了综合误差分析,得到了优化结果和误差范围,进一步验证了该流程的可行性。     

老年住院患者跌倒的相关因素和护理对策

总结了老年住院患者跌倒的相关因素和护理对策,相关因素包括生理因素、病理性因素、药物性因素等;护理对策包括正确评估患者状况、评估的注意事项、加强安全措施、提高防范意识等.认为针对跌倒危险因素实施相应的护理对策,可以减少老年住院患者跌倒发生率、提高老年人的生活质量、延长老年人寿命.     

混合高斯参数估计的两种EM算法比较

混合高斯模型是一种典型的非高斯概率密度模型,获得广泛应用。其参数的优效估计可以通过最大似然方法获得,但最大似然估计往往因其非线性而难以实现,故期望最大化(Expectation-Maximization,EM)迭代算法成为一种常用的替代方法。常规EM算法性能受迭代初值设置影响大,且不能对模型阶数做出估计。一种名为贪婪EM的改进算法可以克服这两个缺点,获得更为准确的模型参数估计,但其运算量一般会远大于前者。本文对这两种EM算法进行综合研究,深入挖掘两者之间的关系,并基于相同的数值仿真实例,直观地演示比较两者的性能差异。     

纺织企业节能减排现状及对策

节能减排是贯彻落实科学发展观、构建和谐社会的重大举措.节能减排是建设资源节约型、环境友好型社会的必然选择.节能减排对于调整经济结构、转变增长方式、提高人民生活质量、维护中华民族长远利益,具有极其重要而深远的意义.大生集团采取多种措施,推进节能减排,取得显著成效.     

机动频率模糊自适应目标跟踪算法研究

在分析"当前"统计模型及自适应滤波技术基础上,提出了一种机动频率模糊自适应目标跟踪(FAMF)算法.通过模糊控制方法,在线调节"当前"统计模型的机动频率参数,使模型对不同的目标机动模式有更强的自适应能力.在想定初始条件下,对FAMF算法进行Monte Carlo仿真对比实验,结果表明:FAMF算法运行稳定,适应能力强,有效的提高了"当前"统计模型的跟踪性能,便于实际应用.     

复合高斯杂波协方差矩阵估计的失配性能分析

在球不变随机向量的复合高斯杂波满足局部均匀的背景下,当估计的杂波分组大小与实际情况失配时,分析了自适应归一化匹配滤波器(ANMF)的恒虚警率(CFAR)特性和检测性能.理论分析表明,当杂波实际分组大小是估计分组大小的整数倍时,ANMF检测器对协方差矩阵结构和杂波功率水平均具有CFAR特性;而在其它的情况下ANMF检测器...     

一种改进的VI-CFAR检测器

修正的削减平均MTM(modified trimmed mean)恒虚警(constantfalse alarm rate,CFAR)算法通过对前后滑窗的削减平均再求和实现杂波功率估计,其在多目标环境下具有很好的抗干扰性能.为了提高VI检测器在多目标背景尤其是前后滑窗都存在干扰目标时的检测性能,将MTM算法应用于VI(variability index)检测器,提出了一种改进的恒虚警检测器(VIMTM),该检测器的检测阈值由CA、GO和MTM算法产生.同时本文推导了MTM算法标称化因子TMTM的表达式,在SwerllingⅡ假设下,对VIMTM在不同的杂波背景下的性能进行了仿真分析,并与VI和基于OS(order statistic)的OSVI进行了比较.结果表明,在均匀环境和多目标背景下,VIMTM检测性能较好,且具有更强的鲁棒性;在杂波边缘背景下,VIMTM控制虚警的能力与VI、OSVI相当.另外,与OSVI相比,VIMTM缩短了参考样本的排序时间,提高了检测器的工作效率.     

自适应转弯模型的交互多模型算法研究

以强机动目标跟踪为背景，在分析常速转弯模型和IMM算法基础上，基于“当前”统计模型的设计思路．提出了自适应转弯模型。通过机动频率系数和角加速度方差修正常速转弯模型的系统状态噪声方差矩阵，设计了不同角速率的转弯模型集，给出了相应模型的状态转移概率，建立了一种自适应转弯模型的交互多模型算法。MonteCarlo仿真实验表明：该算法性能优于其它IMM算法，且计算量小。便于使用。     

跟踪反舰导弹的机动频率自适应算法

为使建立的系统方程更适合强机动反舰导弹的真实运动状态,在分析"当前"统计模型及自适应滤波算法的基础上.通过由滤波残差的变化来检测目标机动与否的准则,设计了一种非线性的机动频率函数.实现机动频率自适应调整,优化了"当前"统计模型的系统参数,构建了机动频率自适应算法.在想定的初始条件下,结合反舰导弹的末段"蛇行机动",对建立的机动频率自适应算法进行Monte Carlo仿真实验,结果表明:该算法运行稳定,适应能力强,能有效提高"当前"统计模型的跟踪性能.     

应用改进AHP对潜艇水声对抗的效能评估

潜艇的水声对抗效能对于潜艇的生存力具有极大的影响。针对现代海战条件下潜艇水声对抗效能问题,分析了影响潜艇水声对抗效能的因素,给出评价其效能的指标体系。为了克服传统AHP在评估过程中存在的标度缺陷以及专家评分主观性强等问题,采用改进AHP与Delphi结合的方法对潜艇水声对抗效能进行了评估,并与传统AHP进行了对比分析,证明了改进AHP适用于水声对抗效能评估,提高了评估结果的科学性和合理性。