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1.
在未知参数的充分统计量和再生概率密度函数的基础上,引入了联合检测与估计的序贯算法,给出了算法的实现框图,并将该算法应用于高斯噪声中初相位未知信号的联合检测与估计当中,仿真实验表明,新算法较传统算法有一定的性能改善。  相似文献
2.
幸高翔  朱杰 《声学技术》2011,(5):449-452
目标高分辨算法的性能优劣直接影响声纳、雷达的目标感知能力。考虑基于空间平滑思想的直接数据域算法,在干扰方向产生稳定的零陷。虚拟出期望信号并加入到接收数据中,将实际目标当作干扰,通过直接数据域自适应的方法在实际目标方向产生零陷:在波束图的左半部分适当位置虚拟一个期望信号,得到0°~90°的零陷分布图,在右半部分适当位置虚拟一个期望信号,得到90°~0°的零陷分布图,将这两部分零陷图组合后,取倒数得到实际功率谱图。该方法可以在单快拍、未知目标信号先验信息的情况下得到稳定、高分辨力的目标方位估计,并能够处理相干信号。仿真分析验证了算法的正确性和良好性能。  相似文献
3.
幸高翔  蔡志明 《声学技术》2009,28(2):172-175
将自适应加权方法应用于波束图的主瓣控制研究,提出了方向不变恒定束宽波束形成算法。在波束图旁瓣区域引入若干虚拟干扰源,自适应调整干扰强度,改变波束形状。以主瓣某一指向的波束宽度为参考,以每次迭代后波束图最低旁瓣峰值与主瓣峰值的差作为下次迭代运算的预设主旁瓣比,在保持主瓣区域宽度不变的情况下,用自适应综合的方法获得不同主瓣指向上的最低均匀旁瓣。将该算法应用于均匀线阵和半球面阵,均在±60°的范围内得到了方向不变恒定束宽波束。研究表明,该算法不仅适用于均匀线列阵,也可用于任意结构阵列。  相似文献
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