海洋混响信号的序贯仿真

本文研究线性预测技术在主动声呐海洋混响信号仿真中的应用。文中详细推导了由时变海洋混响目标函数的估计时混响线性预测模型参量的计算过程，并给出了混响仿真序列的序贯产生方法，最后进行实例仿真。  

复合基神经网络在水声目标分类识别中的应用

本文根据不同神经网络的分类特点，提出将径向基函数网络和多层感知器网络复合构成复合基网络，用于水声信号的分类识别，试验表明，该网络的分类能力及对未来训练目标的适应性优于ＢＰ网和ＲＢＦ网。  

矩形水池中声能的衰变

本文从波动声学观点出发，分析了矩形水池中声能的衰变，给出一种解算复本征值的新方法，进行了相应的声场测量，测量结果验证了理论计算的正确性。  

船舶螺旋桨辐射噪声与尾流场的相关性及特征分析方法

研究螺旋桨几何特征和工况特征变化对螺旋桨尾流场和噪声特征的影响。采用黏性多相流理论对螺旋桨尾流场特征进行数值预报。利用N-S方程、混合多相流模型、湍流模型和空化模型数值求解尾流场压力脉动等物理量。将压力脉动数值解和测量噪声声压信号的功率谱低频线谱特征进行分析,表明两者特征具有一定的相关性。最后分析侧斜角和进速系数对压力信号频谱特征的影响,获得了低频线谱幅值分布特征与螺旋桨侧斜角、进速系数等参数的初步关系。  

Hilbert-Huang变换在水声瞬态信号处理中的应用

1引言Hilbert-Huang Transform(HHT)是近年来发展起来的一种新的时间序列信号分析方法[1],其核心是经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),能把复杂的信号分解为若干固有模态函数  

非均匀入流中螺旋桨噪声数值预报

将黏性多相流理论的数值方法和球形空泡辐射噪声理论相结合，进行了非均匀入流条件下螺旋桨片空化的周期形态模拟以及螺旋桨空化单极子声源辐射噪声数值预报。采用流场数值模拟方法和声场边界元数值声学方法耦合的方法，在频域上预报非均匀入流下空化和非空化条件下螺旋桨负载噪声；通过数值预报负载噪声得到非空化条件下螺旋桨噪声，将片空化单极子声源辐射噪声和空化的负载噪声在频域上进行相加得到空化条件下的螺旋桨噪声。采用某民船桨模验证了非均匀入流下螺旋桨片空化周期形态以及空化单极子声源辐射噪声预报的准确性，然后分析了民船桨在空化和非空化条件下螺旋桨噪声的叶频和二倍叶频特征。结果表明，上述方法能有效地预报螺旋桨空化和非空化噪声的叶频特征。  

联合检测估计及其性能分析

二元假设检验问题可视作对一个取值0、1的离散随机变量的估计,于是原先分离的信号检测和参数估计可以纳入统一的框架进行处理,这就是联合检测估计。介绍了该方法的一般形式,并就不同的情况讨论它的性能及其与传统顺序方法的比较。发现在线性模型下,联合方法和顺序方法具有内在的等价性;但对更一般的情况,则要略逊色于顺序方法。联合方法的优势在于只需计算一个广义的MLE而不是多重积分,因而在应用中更为可行。特别在高信噪比条件下,两种方法的差别微乎其微,联合方法是一种更为可取的准最佳方法。  

基于频域分解的水声信号宽带盲波束形成

盲波束形成算法可以在不知道阵的流型、信号及干扰方位的情况下,仅根据各阵元接收的数据恢复信号。由于水声信号为宽带信号,为了充分利用宽带信息,提出利用频域分解的方法获得满足窄带条件的信号,并利用窄带盲波束形成JADE（Joint Approximate Diagonalisation of Eigen-matrices）算法进行处理。对宽带盲波束形成算法进行了理论推导和仿真实验。研究结果表明,盲波束形成算法相对于常规波束形成在信号恢复方面有优越性。  

谐波信号的闭环检测和估计算法及其应用

从联合检测估计的角度讨论了检测器和估计器之间的耦合机制,并就水声目标线谱特征提取问题研究了一种谐波信号的闭环检测和估计算法.该算法通过迭代形式在检测器和估计器之间不断交换信息,用以改善未知参数的先验分布,从而得到较好的检测和估计性能.对海试数据的仿真结果表明,该算法可以有效地提取目标的线谱特征.