海洋混响信号的序贯仿真

本文研究线性预测技术在主动声呐海洋混响信号仿真中的应用。文中详细推导了由时变海洋混响目标函数的估计时混响线性预测模型参量的计算过程，并给出了混响仿真序列的序贯产生方法，最后进行实例仿真。  

复合基神经网络在水声目标分类识别中的应用

本文根据不同神经网络的分类特点，提出将径向基函数网络和多层感知器网络复合构成复合基网络，用于水声信号的分类识别，试验表明，该网络的分类能力及对未来训练目标的适应性优于ＢＰ网和ＲＢＦ网。  

矩形水池中声能的衰变

本文从波动声学观点出发，分析了矩形水池中声能的衰变，给出一种解算复本征值的新方法，进行了相应的声场测量，测量结果验证了理论计算的正确性。  

船舶螺旋桨辐射噪声与尾流场的相关性及特征分析方法

研究螺旋桨几何特征和工况特征变化对螺旋桨尾流场和噪声特征的影响。采用黏性多相流理论对螺旋桨尾流场特征进行数值预报。利用N-S方程、混合多相流模型、湍流模型和空化模型数值求解尾流场压力脉动等物理量。将压力脉动数值解和测量噪声声压信号的功率谱低频线谱特征进行分析,表明两者特征具有一定的相关性。最后分析侧斜角和进速系数对压力信号频谱特征的影响,获得了低频线谱幅值分布特征与螺旋桨侧斜角、进速系数等参数的初步关系。  

Hilbert-Huang变换在水声瞬态信号处理中的应用

1引言Hilbert-Huang Transform(HHT)是近年来发展起来的一种新的时间序列信号分析方法[1],其核心是经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),能把复杂的信号分解为若干固有模态函数  

基于DSP的快速谱特征提取方法

通过对向量运算的优化，提出了一种简便快速的多项式曲线拟合方法，并在通用高速数字信号处理器ADSP21060中实现，为实时水声信号的分析提供了有效的手段。  

声呐信号仿真中一种快速重采样和滤波的方法

首先分析了传统方法在处理速度上的缺陷,然后根据水声信号仿真的特点,提出了一种在频域同时完成重采样和滤波的方法.这种方法的主要过程通过FFT来实现,大大加快了信号仿真的处理速度.试验结果表明,在声呐信号仿真中,该方法能够较快地完成重采样和滤波的任务,使声呐信号的实时仿真得以实现.  

被动声呐宽带信号干涉信息提取研究

利用非线性滤波的方法估计目标信号中连续谱,并在此基础上提取出其中的谱峰信息.通过实测数据的处理表明了算法的有效性.  

水声通信中的多载波CDMA

多载波码分多址技术是第三代数字通信系统研究中重要课题之一，其主要特点是采用多载波并行传输，成为通信系统提高传输速率的一种有效方法。水声通信在远距离传输时通信速率通常比较低，本文将水声扩频通信与无线电通信中这一成熟技术加以结合，以提高水声通信的传输速率，给出了UW—MC—CDMA系统并进行了分析。