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1.
针对二值异或群循环轨迹集没有有效的识别算法的问题,进行了高效快速的多轨迹识别算法方面的研究.首先建立了多轨迹识别问题的数学模型,定义了一类新的轨迹--二值异或群循环轨迹,然后针对这类轨迹提出了一种新的识别算法,将求解与基轨迹相异或的元素值的问题转化为求解轨迹特征位模式的问题,并在理论上证明了其正确性,通过这样的处理极大地提高了算法可操作性,最后将此算法应用于共享接入检测场景中并进行了验证.实验证明,此算法具有较高的准确度和误报容忍度,能较好地应用于网络监控和信息安全领域.  相似文献
2.
拓展训练引入高校体育健康教育课程体系,是拓展训练的社会功能在学校体育中的延伸,也是大学体育追求学生身心健康和提高社会适应能力方面的积极探索与创新。我们试图通过大学体育拓展课程的实验研究,探讨其对大学生心理健康和社会适应能力的影响,以期为大学体育拓展训练课程的建立和完善,以及其他课程中引入拓展训练的内容提供参考。  相似文献
3.
针对汽车用发电机NVH性能测试要求,建立专用的声学实验室,该实验室由声学测试间和控制间组成,由声学隔墙隔开。参照GB/T 3767-1996 《声学 声压法测定噪声源声功率级 反射面上方近似自由场的工程法》及相关企业测试要求进行设计,建成后通过中国测试技术研究院鉴定,各项指标达到设计要求。介绍该实验室的设计方法及鉴定结果。  相似文献
4.
针对现有智能交通系统(ITS)多车牌定位识别算法漏检率高、处理速度慢等问题,在研究细胞神经网络(CNN)理论的基础上,提出了一种基于CNN同心邻域极值(CNE)的ITS图像多车牌区域边缘检测算法,简称CNECNN算法。该算法只需计算CNN中同心邻域内极大值与极小值函数差的二阶微分零交叉点,即可获得图像的边缘。此外,该算法利用CNN稳态能量函数惩罚约束机制优化粒子群适应度函数,在解空间中搜索参数全局最优解以获得CNN邻域极值模板参数。该算法为并行算法,具有运算量小,易于大规模集成电路实现,能够克服早熟收敛等优点。实验结果表明,与传统边缘检测算子和CNN通用机(CNNUM)固定模板参数算法相比,该算法漏检度降低了12.9%。  相似文献
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