凸形弧线旋转曲面声透镜研究

通过对凸形弧线旋转曲面声透镜在不同面形参数下的声场的数值计算,研究了透镜面形参数与其声场分布特特间的关系,证实透镜面形参数对声场分布有明显影响,根据在声场中尽可能长的距离范围内,获得声束宽度较小,旁瓣水平适中的声束的要求,提出了透镜的优化面形参数,结果得到实验验证。     

球面-锥面声透镜换能器的研究

通过数值计算和实际测量，研究了球面－锥面声透镜聚焦换能器产生的声场，证实其能产生较细长的聚焦声束，并且透镜的形状参数对聚焦声场分布有明显影响。     

基于小波的训练样本增强的单样本人脸识别

目前有许多处理正面人脸的识别方法,当有充分数量的有代表性的训练样本时,能取得较好的识别效果。然而当每个人只有一个训练样本时,这些方法的识别性能则会下降。文章提出了一种基于小波分解低频子带的训练样本增强的方法,为了加强单样本的分类信息,将训练样本与其小波低频子带的重构图组合成为增强样本,然后在训练集的平均频谱图像的奇异值分解的统一特征空间进行识别。在Yale人脸库上的实验结果表明,当训练集中每个人只有一幅人脸图像时,该文提出的方法比统一特征空间奇异值分解方法取得更高的识别率。     

凸面-锥面声透镜换能器研究

通过数值计算和实际测量，研究并证实了凸面－锥面声透镜聚焦换能器产生的声场，能产生较细长的聚焦声束，并且透镜的形状参数对聚焦声场分布有明显影响。     

单样本人脸识别中一种新的图像增强方法

目前有许多处理正面视觉人脸的识别方法,当有充分数量的有代表性的样本时,能取得较好的识别效果。然而当处理单样本识别问题时,现有的许多方法识别率将明显下降或甚至不适用。本文提出一种新的基于奇异值分解的训练图像增强的单样本人脸识别方法。为了从单训练样本中获取更多的信息,训练样本与其受扰动的少数较大的奇异值的重构图组合成新样本。然后进行Fourier变换,将Fourier频谱作为人脸识别特征,ORL人脸库上的实验结果表明了该方法的有效性。     

基于机器视觉的边缘缺陷检测实验装置开发

针对目前自动化课程教学内容的需求,把机器控制与图像视觉相结合,开发一套继电器外壳边缘缺陷检测的实验装置。该实验装置把机电传动控制、气动控制、机械手控制、以及图像处理技术等理论知识有机融合,其主要结构包含机器视觉与机械运动控制两大部分,整个装置可完成电机的控制、各类传感器的数据检测、机械手的运动路径规划与定点投放、图像的边缘提取与缺陷检测等实验操作。为自动化专业学生提供了机械与视觉关系的研究对象,探索机械结构上增加视觉系统会给自动控制带来的变化。实验教学应用表明,该装置能引导学生积极探索自动控制的变化,提高动手操作能力与创新能力。     

基于特征空间的人脸超分辨率重构

超分辨率图像重构是利用关于同一场景的多帧低分辨率图像重构出一幅具有更高分辨率图像的过程.传统的超分辨率图像重构算法是基于像素空间,通过利用高、低分辨率像素空间之间的映射关系来求解,具有计算复杂性高等缺点. 针对低分辨率人脸放大问题,提出了一个基于特征空间的人脸超分辨率图像重构算法.与传统算法相比,该算法不仅降低了计算复杂性,还具有更好的鲁棒性.     

检测用圆锥声透镜换能器的研究

通过数值计算和实际测量，研究圆锥声透镜聚焦换能器产生的声场，证实其能产生较细长的聚焦声求，且透镜形状参数对聚焦声场分布有明显影响。     

双锥面声透镜换能器的研究

通过数值计算和实际测量，研究了双锥面透镜聚焦换能器产生的声场，证实其能产生较细长的聚焦声束，且透镜的形状参数对声场分布有明显影响。