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基于子带分析稳健的说话人识别   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
关海欣  曾庆宁 《声学技术》2009,28(2):142-147
针对说话人识别系统易受噪声干扰的问题,考虑语音的非平稳特性,以语音信号各个频段区间所含有信号能量大小和所携带信息量多少的不同为前提假设,以大量的试验为基础,研究语音信号各个子带对噪声的稳健性、所含信息的充分性。研究发现,语音信号的低频区携带大量的说话人个性信息,并且能量集中,不易被噪声干扰,再通过适当地处理,使系统在10dB信噪比下识别率超过90%。  相似文献   
2.
针对目前使用的时域语音时长调整算法计算量大、难以保证实时性的问题,深入研究语音时长调整算法的原理,并结合语音自身的短时平稳性、准周期特性和信号的频率特性,提出三种解决途径(只搜索叠加部分原则、隔点搜索原则、隔点计算相似性原则),在保证语音质量不降低的同时,大幅减少冗余的计算量,实验结果表明,该方法调整后的语音质量高、计算速度快,通过与原始算法的对比证明了以上结论,该方法能广泛应用于实际中,尤其是应用于实时性要求较高的场合。  相似文献   
3.
多通道子空间算法在说话人识别中的应用   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
关海欣  曾庆宁 《声学技术》2008,27(3):396-402
深入研究了基于多通道信号子空间的语音增强算法原理,对算法中各个参数对性能的影响进行了深入剖析.同时给出一种选取噪声方差的简单且有效的方法,并通过研究分析,证明多通道信号子空间算法不仅消噪明显而且对语音的损伤微小,而且相比于单通道子空间语音增强算法除了性能上的提升外,还没有导致计算量的增加。最后将多通道子空间语音增强算法用于说话人识别系统.并与其它多通道语音增强算法(延迟求和波束形成、波束形成后维纳滤波、线性约束最小方差波束形成)进行了对比.实验表明多通道信号子空间语音增强算法在多种噪声环境下均可有效的提高说话人识别系统的识别性能。  相似文献   
4.
关海欣  曾庆宁 《电声技术》2007,31(2):60-62,66
提出了基于子空间语音增强与基于小波语音增强相结合的语音增强方法,克服了仅用子空间方法和仅用小波方法各自的弊端,并充分利用了两者的优点。实验结果表明,恢复后的语音不仅失真较小,而且更大程度上抑制了噪声,有效去除了音乐噪声。  相似文献   
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