排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
3.
深入研究了基于多通道信号子空间的语音增强算法原理,对算法中各个参数对性能的影响进行了深入剖析.同时给出一种选取噪声方差的简单且有效的方法,并通过研究分析,证明多通道信号子空间算法不仅消噪明显而且对语音的损伤微小,而且相比于单通道子空间语音增强算法除了性能上的提升外,还没有导致计算量的增加。最后将多通道子空间语音增强算法用于说话人识别系统.并与其它多通道语音增强算法(延迟求和波束形成、波束形成后维纳滤波、线性约束最小方差波束形成)进行了对比.实验表明多通道信号子空间语音增强算法在多种噪声环境下均可有效的提高说话人识别系统的识别性能。 相似文献
4.
提出了基于子空间语音增强与基于小波语音增强相结合的语音增强方法,克服了仅用子空间方法和仅用小波方法各自的弊端,并充分利用了两者的优点。实验结果表明,恢复后的语音不仅失真较小,而且更大程度上抑制了噪声,有效去除了音乐噪声。 相似文献
1