透视产业全面重构，识别未来发展路径——解读《赵福全论汽车产业》

正0引言汽车产业高度复杂,不仅自身产业链长、相关要素多、技术含量高,而且与机械、电子、信息、装备、动力、热能、材料等行业紧密关联,特别是随着汽车产销规模和保有量的不断增长,中国汽车产业对能源、环境、交通、社会、文化等领域的影响也与日俱增。可以说,建设汽车强国是中国制造业乃至国民经济整体转型升级的重要依托和战略基石。当前,新一轮科技革命正在引发汽车产业发生深刻变革:包括整车及供应链企业、信息及互联     

用主动噪声控制法改善车内声品质

以从4种类型轿车内采集到的16个不同噪声样本为评价对象,通过主观评价试验和统计分析计算建立了以心理声学客观参数描述主观评价结果的车内声品质分析模型,确定了稳态工况下车内噪声品质的主要影响因素为响度和尖锐度。并依此对声品质最差的两个样本实施了主动控制试验。试验结果表明,车内噪声的响度、尖锐度均减小。应用所建立的声品质模型进行计算,并结合二次主观评价试验结果验证声品质改善效果,两种方法均显示声品质烦躁度等级下降了5级左右,证明了主动控制方法用于改善汽车声品质的可行性和有效性。     

车内噪声品质的主观评价试验与客观量化描述

以4种类型轿车在不同档位和车速下匀速行驶时副驾驶员耳旁噪声采集样本为评价对象,对车内噪声品质用等级评分和成对比较两种方法进行了主观评价试验,分析计算了各噪声样本的主要心理声学客观参数,并通过相关分析和多元回归分析,建立了以客观参数描述主观评价结果的数学模型。研究结果表明,稳态工况下轿车车内噪声品质主要受响度和尖锐度两个心理声学参数影响。     

中国汽车产业低碳化评价指标体系研究

能源安全与气候问题日益成为各个国家关注的焦点,中国作为大国有责任承担起节能减排的义务。汽车行业作为能耗和排放大户,更面临着严峻的减排挑战,低碳化进程刻不容缓。作为新兴的汽车大国,中国汽车产业总量扩张的趋势势不可挡,车用能源结构转型也迫在眉睫,有效寻找我国与其他汽车强国在低碳化发展方面的差距,明确关键影响因素,是我国汽车产业未来低碳化发展的关键。本文采用层次分析法,剖析了汽车产业低碳化发展的影响因素,并进行了国际化对比。通过寻找我国与其他汽车强国在低碳化发展方面存在的差距,可为我国未来汽车产业低碳化发展提供参考。     

V2X关键技术应用与发展综述

V2X（Vehicle-to-Everything）通信技术是智能交通和智能汽车的支撑技术之一,但目前仍然面临技术路线不明确、政策发展滞后等问题,尚未得到有效推广。系统阐述了V2X技术的内涵和重要作用,重点解析了专用短程通信（Dedicated Short Range Communication,DSRC）和基于蜂窝网络的车辆对外通信（Cellular-V2X,C-V2X）两类V2X主要技术路线的特点和当前问题,总结了国内外相关政策法规、技术标准和产业化活动的最新进展,在此基础上分析了未来V2X技术发展的关键趋势,从而为国家制定V2X相关政策法规、企业明确技术战略方向提供参考。     

基于动态神经网络(DNN)的多通道有源消声仿真分析

为了克服传统的多通道自适应有源消声FXLMS算法稳定性、泛化能力等方面的不足,尝试把动态神经网络应用于控制器算法和抵消路径的辨识。文中提出了多通道动态神经网络(MDNN)算法,该算法把控制器算法和抵消路径的辨识结合在一起考虑,并都用动态神经网络来实现。通过理论分析和仿真实验证明该算法有比FXLMS优越的性能。     

用主动噪声控制法改善车内声品质

以从4种类型轿车内采集到的16个不同噪声样本为评价对象,通过主观评价试验和统计分析计算建立了以心理声学客观参数描述主观评价结果的车内声品质分析模型,确定了稳态工况下车内噪声品质的主要影响因素为响度和尖锐度。并依此对声品质最差的两个样本实施了主动控制试验。试验结果表明,车内噪声的响度、尖锐度均减小。应用所建立的声品质模型进行计算,并结合二次主观评价试验结果验证声品质改善效果,两种方法均显示声品质烦躁度等级下降了5级左右,证明了主动控制方法用于改善汽车声品质的可行性和有效性。