一种滚动轴承特征频率的自动识别方法研究

为解决传统滚动轴承故障诊断及状态监测中依赖单一故障特征频率,以及诊断过程中人为主观因素造成诊断结果的不定性与效率低等问题,以包络谱与共振解调技术为例,提出一种自动识别滚动轴承故障特征频率及其倍频与调制频率的方法。该方法对信号进行包络谱或共振解调分析,在此基础上通过迭代算法依次找出转频与故障频率成分,并依据各成分在识别结果中的比例来进行故障诊断。人为仿真故障及滚动轴承加速寿命实验证明了文章方法的有效性。     

基于随机森林算法的Web交互界面跳动型视觉流优化设计研究

目的 利用随机森林决策树预测WEB交互界面跳动型视觉流程中视觉元素竞争结果的概率分布,为判断WEB界面用户视觉流合理性,以及优化WEB界面布局的用户视觉流提供依据.方法 讨论了界面跳动型视觉流的主要特点,提出WEB交互界面随机跳动的视觉流特点来源于其内在的视觉竞争机制,对于竞争的影响因子提出猜想,通过大量控制变量的视觉竞争实验验证猜想,得到因子与视觉竞争结果的相关性结论.对得到验证的影响因子,利用实验数据进行了随机森林算法训练,构建了模拟竞争过程的决策树模型,并利用模型对实际案例进行优化实验.结论 构建的随机森林决策树可以较好地模拟跳动型视觉流的视觉竞争机制.通过界面优化实验,验证该方法可以显著改善用户的视觉流程.     

基于八角行为分析法的学习类APP游戏化驱动设计研究

目的 研究八角行为的分析方法,并探索该方法在学习类APP设计中的应用.只有细化用户在学习体验中的自我需求和学习动机,才能为提升学习类APP的趣味性提供更多视角.方法 从八角行为分析法出发,探索八大核心驱动力对不同类型玩家用户行为的触发,通过对学习类APP用户类型的总结,得出目标型、探索型、互动型、竞争型4种学习者类型的学习乐趣和适用于4种类型学习者的游戏驱动机制.基于用户学习过程的前、中、后3个阶段,梳理得出激励学习者学习行为的游戏化驱动设计方法和模型.结论 以交互体验为中心的设计方法是设计开发中的重要环节,基于八角行为分析法的游戏化驱动设计模型,能够激发设计师的设计灵感和创新意识,突破其固有思维模式,寻找驱动学习者行为习惯的游戏化设计方法.     

新型磷硅阻燃剂的合成与性能研究

以季戊四醇、三氯氧磷和苯基三氯化硅为主要原料合成了一种新型磷硅阻燃剂三(1-氧代-2,6,7-三氧杂-1-1磷杂双环[2.2.2]辛烷-4-亚甲氧基)苯基硅烷(PPSi),并对其阻燃性能及其在聚己二酰己二胺(PA66)中的应用进行了研究。合成中间体PEPA的过程中引入超声波,以减少反应时间、增加产率。通过FTIR、1HNMR表征了PEPA和PPSi的化学结构。并将所制得的磷硅阻燃剂与PA66进行混炼,制成标准样条后,测定其氧指数、烟雾释放总量、Izod缺口冲击强度、拉伸强度等性能。PPSi和聚己二酰己二胺之间有协同效应,显著降低了燃烧后热解产物的含量。     

滚动轴承内圈温度无线监测技术

温度是反映滚动轴承运行状态的重要指标之一,高速运行中轴承旋转套圈的温度远高于静止套圈温度,实现轴承旋转套圈（通常为内圈）的实时温升监测对保证运行安全尤为重要。基于电气和机械设计技术的协同,提出一种滚动轴承内圈温度无线监测方案,将测试系统嵌入轴承锁紧螺母中,利用锁紧螺母与轴承接触配合实现对轴承内圈温度采集。设计研究集成温度测试、无线数据传输及无线电能供给电路。重点实现电能无线供给以满足轴承旋转套圈温度持续监测的电能需求。最后通过对32008圆锥滚子轴承温度采集,验证该方案的可行性。该方法在保障轴承完整性的条件下能实现轴承旋转套圈温度的监测,为轴承状态监测和热特性试验研究提供了新的技术手段,解决了实际工况下轴承旋转套圈测温难题。     

外圈非贯通型损伤对圆锥滚子轴承振动特性的影响

鉴于基于力激励函数的损伤表征方法无法准确描述滚子轴承“非贯通型”损伤，提出了基于滚子-滚道接触刚度和阻尼变化的损伤表征方法，并在此基础上构建外圈损伤圆锥滚子轴承振动分析模型，探求“非贯通型”损伤诱发滚子轴承异常振动的内部机理，对比分析了“贯通型”与“非贯通型”损伤对圆锥滚子轴承振动特性的影响，并结合试验验证了所构建模型的有效性。研究结果表明：“非贯通型”损伤沿其长度方向扩展将引起损伤激励幅值增大，沿其宽度方向扩展将引起损伤激励叠加；有量纲特征值随损伤长度的增加单调递增，能准确反应“非贯通型”损伤沿其长度方向的扩展程度，有量纲和量纲一化特征值均随损伤宽度增加无序波动，无法准确反映“非贯通型”损伤沿其宽度方向的扩展程度。