基于改进MSD法的基坑开挖动态变形预测

为满足基坑支护体系的安全性和经济性,其设计方法研究具有至关重要的地位。在已有基于塑性变形的土体强度调动法基础上,根据工程实践经验,对基坑体系变形机制进行修正,提出改进MSD法,该方法适用于分析内支撑结合柔性围护结构支护的深大基坑开挖及支护过程的影响。在能量守恒方程中引入内支撑压缩变形能、开挖面以上围护结构弯曲变形能和基坑开挖面埋深的影响,提出变波峰余弦函数曲线形式。将改进MSD法应用于工程实践和模型试验中,与原MSD法和竖向弹性地基梁法相比,得到改进MSD法预测结果与实测结果吻合效果更佳,表明改进方法具有更好的适用性。该研究成果可为基坑支护体系设计提供依据。     

论气候变化国际法的可持续发展原则

可持续发展原则在气候变化国际法当中被广泛使用,但是缺乏准确定义,其内涵也不明确。气候变化国际法的可持续发展原则应当包括气侯正义、环境与发展一体化等内涵。这些内涵在今后被确立可以帮助气候变化国际法完善对发展的认识,加深对正义的了解,促进气候变化国际法更和谐。     

基于节点聚类复杂度的图聚类方法

图聚类可以发现网络中的社区结构，是复杂网络分析中的一项重要任务。针对不同节点的聚类难度各异的问题，提出了一种基于节点聚类复杂度的图聚类算法(Graph Clustering Algorithm Based on Node Clustering Complexity, GCNCC),用于判断节点的聚类复杂度，为聚类复杂度低的节点赋予伪标签，利用伪标签提供的监督信息降低其他节点的聚类复杂度，进而得到网络聚类结果。GCNCC包括节点表示、节点聚类复杂度判别和图聚类3个主要模块。节点表示模块得到保持网络集聚性的表示；节点聚类复杂度判别模块用于判断网络中的低聚类复杂度节点，并利用低聚类复杂度节点的伪标签信息来优化更新网络中其他节点的聚类复杂度；图聚类模块采用标签传播方法，将低聚类复杂度节点标签传播给高聚类复杂度节点，以得到聚类结果。在3个真实的引文网络和3个生物数据集上与9种经典算法进行对比，算法GCNCC在ACC,NMI,ARI和F1等方面均表现良好。     

初论巨野煤田的开发对地质环境的影响

巨野煤田是目前山东乃至华东地区最大的未开发整装优质煤田，现已进入全面实质性开发阶段；该煤田面积广、储量大、开发程度高，对地质环境的破坏程度料为严重，本文根据该煤田的特征和开发规划工程特点对其主要影响进行了初步分析和论述。     

故事性图形在包装设计中的应用研究

目的阐述故事性图形的概念,分析故事性图形的特点和优势,对其在包装设计中应用的可行性进行研究,并总结故事性图形在包装设计中的实现方法,以归纳出一种新的包装图形的设计思路。方法通过对故事性图形传播特点进行分析,阐述故事性图形的概念、特点和优势。通过对品牌形象、产品诉求和目标消费群体的三维交叉研究进行故事的选择与策划,再依据诉求和所完成故事的特点,通过写实型手绘、漫画型手绘和插画型手绘的方法进行故事性图形创作,并以一套以故事性图形为图形语言的衍生包装设计实例,佐证故事性图形相关理论的正确性。结论通过对故事性图形在包装设计中的可行性和实现方法的研究,证实了故事性图形是一种直接且高效的包装图形语言,对于产品品质的提升和品牌形象的塑造具有一定的意义,能为包装设计的发展提供新的思路和方法。