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基于乐音的乘法模型分析研究了可用于西洋乐器音色识别的声学特征:谐波能量比、倒谱与Mel倒谱系数(MFCC)和该文提出的机制声MFCC。对西洋管弦乐器的单音进行了特征提取,通过分析乐器特征的模式,评价它们与音色的关联程度。音色由激励源和共振体共同决定,与共振体特性相比,激励源的特征更能反映音色的不同。研究结果表明:强调激励源本质的机制声MFCC和乐音MFCC能更好地体现音色之间的不同;机制声MFCC尤其适合对乐器大类的识别;谐波能量比仅反映共振体特性,可以在一定程度上反映音色的差别;复倒谱与实倒谱区别不同乐器的能力有限。 相似文献
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基于累积量的二维DOA估计的特征向量算法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出一种基于累积量的二维DOA估计特征向量算法,算法能同时确定目标的仰角与方位角;空间平滑累量使算法能更有效抑制高斯空间有色噪声。本文证明了,通过对累积选择,算法还可抑制非高斯空间白噪声,仿真实验证明了该算法明显估于MUSIC算法。 相似文献
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音符起点检测似中的一个棘手问题是:检测门限不仅因乐曲的不同而不同,而且对同一首乐曲的不同段落也不一样。此前提出的基于音符平均能量NAE(NoteAverageEnergy)的时域方法,虽然摆脱了门限选择问题,但它要求乐曲功率络的音符模式,要么是硬模式(快起慢落)要么是软模式(慢起快落)。智能检测方法首先对整首乐曲功率包络的变化按不同模式划分为若干段落,然后对不同的段落施以不同的检测准则,这使它能胜任更加复杂的混合模式。在成功识别音符模式的基础上,漏检音符的查找策略使智能检测方法的检测率显著提高。对各种乐器和曲风的乐曲所做的大量实验表明:智能检测方法能够准确检测出80%以上的音符。结合了多通道处理技术的智能检测方法,使检测率又提高了10%。 相似文献
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二维DOA估计的高分辨阵列(HRA) 总被引:4,自引:0,他引:4
基于二维DOA估计问题,研究了阵列天线的空间滤波性能,提出了二维DOA估计的高分辨阵列(HRA)模型,使有限的阵元具有最佳的空间分辨力。计算机仿真结果表明,本文提出的HRA明显优于传统阵列。 相似文献
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对已用于音乐处理上的主要时频(TF)分析方法进行了综述,并描述了它们的应用范围。在Cohen类框架下对技术方法进行检验,有助于新方法的设计和比较。所述内容涵盖了基音同步分析,短时傅立叶变换(STFT),相位声码器.恒Q变换和小波变换,Wigner分布和模式分布。详细描述了窗函数法的局限性和对稳态假设、无限持续正弦曲线的依赖性。与窗函数法相反,Wigner分布用解析信号定义瞬时频率和功率参数,而模式分布是对优化的Wigner分布的线性变换。应用领域涉及分析、再合成、记谱、分类和识别、可视化。 相似文献
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基于二维DOA估计问题 ,研究了阵列天线的空间滤波性能 ,提出了二维DOA估计的高分辨阵列 (HRA)模型 ,使有限的阵元具有最佳的空间分辨力。计算机仿真结果表明 ,本文提出的HRA明显优于传统阵列。 相似文献
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针对参考爱道受到来自信号通道干扰的干扰对消系统,以高阶累积量为手段,结合自应逄法,实现了信号与干扰的分离。新方法不但能抑制高斯噪声,而且对步长的变化也不敏感。 相似文献
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