地面三维激光扫描仪的检校与精度评估

三维激光扫描技术是一种先进的全自动高精度立体扫描技术。其中,激光扫描测量仪器的精度对工程应用的影响以及对三维点云模型的建立和精度影响至关重要。本文分析了激光扫描仪的主要误差来源,同时介绍了三维激光扫描仪的检校原理和方法,并以Leica公司的HDS3000为例,从测距、测角、大气影响等方面,对激光扫描仪的精度进行测试和评定。     

中国古典园林石峰审美特征定量化评价方法研究——以豫园玉玲珑为例

数字化空间信息技术在风景园林领域的广泛应用迅速提升了假山测绘的水平,为进一步认知其审美特征提供了新的机遇。如何从丰富的三维空间数据中识别假山的内蕴规律并对其定量化表征,是风景园林学科的前沿议题。围绕古典园林石峰这一非线性要素开展定量化评价方法研究,以江南名峰豫园玉玲珑为例,运用激光扫描技术、摄影测量技术、虚拟仿真技术和图像解析技术,对玉玲珑的韵律美、层次美和嵌套美进行定量化分析和表征,运用轮廓叠加图、层次丰度图、孔洞嵌套图等图示方法提取定量化数据,借助轮廓离散度、主线变动区间、灰度值丰富度及分布频率、孔洞嵌套率及内交叠率等因子分析数据规律和特征,建立了审美特征的定量化评价方法和技术路径。成果为传统园林石峰保护以及风景园林非线性要素研究提供了新视角。     

高精度道路导航地图的进展与思考

随着互联网时代的高速发展,更多基于位置的新型行业逐步发展起来,例如"互联网+"智能交通、无人系统等,但这些行业的发展都需要高精度的位置数据作为支撑,而传统导航地图5 m的精度无法满足需求,因此高精度道路导航地图概念被提出。高精度道路导航地图具有更加丰富细致的道路信息,可以更加精准地反映道路的真实情况。与传统地图相比,它的图层数量更多,图层内容更加精细,具有新的地图结构划分。正是因为高精度道路导航地图丰富的信息含量,使得它具有庞大的数据量,而传统的集中式大数据处理模式无法满足它的计算需求。因此,本文提出"众包+边缘计算"的大数据处理模式来解决高精度道路导航地图的计算问题。目前,高精度道路导航地图已进入高速发展状态,但发展过程中仍面临着一些需要解决的问题。     

一种利用导航轨迹数据的车道信息提取方法

基于轨迹数据提取车道级道路信息的关键在于道路中心线,然而目前已有研究大都基于先验地图或者粗略估算来获取道路中心线,这严重降低了后续车道信息提取与更新的效率和精度。为此,文章提出了一种利用导航GNSS轨迹数据自动提取车道信息的方法。首先,利用自适应K-means聚类方法对导航轨迹进行方向划分并基于轨迹的密度分布实现轨迹数据清洗;其次,根据机动车轨迹在道路上的位置分布进行拟合,实现车行方向道路中心线的提取;最后,基于约束高斯混合模型实现各个路段的车道数量和车道中心线的提取。实验结果表明,该方法可以准确地提取车道信息,其中车道数量精度为79.8%,车道中心线的位置精度接近1 m,车道宽度精度大都优于0.5 m。     

三维激光扫描点云数据的空间压缩

三维激光扫描获得的点云数据,其数据量比较大。采用点云数据建立物体模型,存在模型分辨率的问题。模型的多分辨率表示是指对于同一模型,存在着由简到繁、由粗到精的集中表示。本文分析激光扫描数据的特点,基于其线扫描的特点,提出了扫描线斜率变化为准则实施数据压缩,其次对于密集数据又给出格网数据压缩方法。最后通过实例给出了压缩结果,并对压缩率和压缩效果作了比较分析。     

基于开源GIS的交通分析软件设计

分析了GIS-T和特定项目的需求,通过对多种开源GIS软件特点的比较,描述了空间数据以及用于交通分析的属性数据在数据库中的存储方式,提出了整合MapWinGIS和MySQL的交通分析软件平台的设计方案。该方案既能够在交通分析软件中方便地引入GIS功能,又能减少开发的人财耗费,同时满足了进一步的研究需要。     

基于平面不规则三角网的DEM数据压缩与质量分析

针对构建的不规则三角网,依据相邻三角形法线向量之间的夹角为判断依据,给出一种基于平面不规则三角网(TIN)的DEM数据压缩方法。在详细推导了压缩准则的基础上,给出了压缩判断阈值的确定方法。为了说明该压缩方法能顾及地形特征,对压缩方法的可靠性作详细介绍,并说明了该方法的可行性。     

机载激光扫描（LIDAR）标准数据格式(LAS)的分析与数据提取

机载LIDAR技术作为一种高精度的三维地物探测手段,其相应的数据格式也在不断发展。美国摄影测量与遥感（ASPRS）协会下的LIDAR委员会于2003年发布了标准LIDAR数据格式LAS,经过改进,目前已有4种版本,分别是LAS 1.0、1.1、1.2与2.0（拟定版）。本文在解析4种版本的基础上,探讨了LAS标准格式的发展趋势,并采用IDL 6.2语言对该格式的LIDAR数据进行读取和转换试验,检验了LAS格式的效率,并为以后的LAS格式数据处理提供参考。