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1.
为提高多功能雷达(Multi-Function Radar,MFR)波形单元的识别准确率和鲁棒性,提出一种栈式降噪自编码器(Stacked Denoising Autoencoders,SDAE)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的波形单元识别方法.首先摒弃传统依赖脉冲序列分析技术对MFR信号进行处理的方法,通过分析波形单元结构并借助参数间的联合变化特征,提出一种MFR波形单元分段识别模型,将传统对脉冲序列的识别转化为对MFR波形单元的识别;然后在该模型的基础上引入SDAE,对训练样本数据、SDAE隐含层神经元节点进行加噪处理,并利用这些加噪后的样本数据训练优化SDAE网络模型,提取出样本数据的深层稳健特征;最后引入SVM算法,借助SDAE挖掘出的样本深层特征,实现SVM模型的优化,得到最终的波形单元识别模型(SDAE-SVM).仿真实验表明:提出的波形单元识别方法在相同样本数目和测试误差的条件下,与SVM算法相比,能够取得较高的识别准确率,具备更优越的识别效果.证实MFR波形单元识别模型是有效的,且通过SDAE网络的引入,使得SDAE-SVM方法能够自主地挖掘原始信号的深层特征,提高波形单元识别的鲁棒性和准确率. 相似文献
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本文采用实验室试验分析与试点项目检测验证相结合的方法,针对绝热(保温隔热)涂料保温隔热效果进行研究。根据《居住建筑节能检测标准》JGJ/T 132-2009规定,试验主要分析裸墙、外涂与内涂绝热(保温隔热)涂料墙体的热通量。结果表明:外表面或内表面涂绝热(保温隔热)涂料可通过改变墙体表面换热效应,影响墙体热通量而提高其保温隔热效果。通过试点项目——黑龙江省黑河一幢已使用15年以上的建筑物进行应用试验,证明外表面涂饰绝热(保温隔热)涂料的墙体热通量明显低于裸墙的热通量,与试验结果一致。并计算出墙体外表面或内表面涂饰绝热(保温隔热)涂料在实测环境和基墙条件下的当量热阻值分别为0.78(m~2·K)/W与0.88(m~2·K)/W。 相似文献
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