房地产与粮食价格对通货膨胀的影响——基于VAR模型的实证研究

为了分析研究我国房地产价格和粮食价格对通货膨胀的影响,选取2000年第1季度至2010年第4季度数据,基于VAR模型进行了实证检验。结果表明,房地产价格、粮食价格和通货膨胀之间具有长期稳定的协整关系,且房地产价格和粮食价格的上涨对通货膨胀的发生均具有推动作用。但是,相比较而言,房地产价格的上涨对通货膨胀的贡献更大;粮食价格的上涨对通货膨胀的影响持续时间更长。     

一个二阶非线性中立时滞微分方程的正解

研究了一个二阶非线性中立时滞微分方程,给出了关于此方程正解存在的一些充分条件,其优点在于省略了对任意的a〉0,aQ1（t）-Q2（t）都是最终非负的限制条件。最后通过数值例子说明研究结果的优越性。     

某些迭代法的一个收敛性定理

为求解线性方程组Ax=b,将矩阵A分解为A=M-N,这里M为非奇异矩阵.得到的迭代格式x(k+1)=M-1Nx(k)+M-1b(k=0,1,2,…)对任意初始向量x(0)都收敛到解x=A-1b,当且仅当M-1N的谱半径ρ(M-1N)<1,其中M-1N称为迭代矩阵.针对线性方程组的系数矩阵为严格双α对角占优矩阵的情况,讨论了线性方程组求解时几种常用迭代方法的收敛性,给出了迭代法的一个收敛性定理,由此得到了几个重要的推论.最后举例说明了所给结果的优越性.     

变电站远程视频监控系统的设计与实现

远程视频监控系统是以计算机为核心,结合多媒体技术、网络技术、嵌入式技术的一种监控主机系统。主要分析了基于网络视频服务器的远程视频监控系统的特点,介绍了适于变电站应用需求的功能设计与实现。     

多类分类SVM在电能质量扰动识别中的应用

结合傅里叶变换良好的幅频特性、小波变换良好的时频特性和支持向量机优秀的统计学习能力,采用多类分类支持向量机进行电能质量扰动的分类识别。对电压骤升、电压骤降、电压中断、谐波、电压波动、暂态振荡、瞬时脉冲、频率偏差等八种常见电能质量扰动进行数学建模,利用傅里叶变换和小波变换对产生的样本波形进行特征提取,将特征量输入到osu_svm进行电能质量扰动多类分类。算例表明该方案具有识别正确率高,训练样本数少,训练时间短,实时性好,对噪声不敏感等优点,是电能质量扰动识别的有效方法。     

异径T型管道内油气分离过程数值模拟

气液两相流经T型管后,两相介质在各自分支管内相态分布不均,严重时支管内可能只有气体,而主管内为气液混合物。借助CFD软件数值模拟了不同时刻分支处的流动情况,得到了分支管内油气分离特性。结果表明：油气流经T型分支管时,会在支管处出现气液分离现象,离分支口越近,分离现象越明显;当距分支口一定距离时,几乎没有分离现象。     

J-对称微分算子自共轭域的辛几何刻画(I)

研究了二阶J-对称微分算子辛几何刻画问题。由于对称微分算子在端点处的亏指数取值情况不 同,当微分算子在端点取(2,2)时,通过构造商空间,应用辛几何的方法讨论了二阶J-对称微分算子的自共轭扩张 问题。给出了与二阶微分算子自共轭域相对应的完全J-Lagrangian子流型的分类与描述。     

基于小波变换的数字水印算法

为保证水印的不可见性和鲁棒性, 提出了一种有效的基于水印DWT 的数字图像水印算法。该算法首先利用Arnold 置乱和Logistic 混沌系统对水印进行加密, 增强水印系统的安全性。然后结合人类视觉系统选取DWT 变换系数, 并通过对系数的改变实现水印的嵌入。实验结果表明, 该算法对剪切、中值滤波、噪声、JPEG 压缩等操作具有较强的鲁棒性。     

基于多场景含双馈风机的配电网无功优化

针对含双馈风机的配电网无功优化问题,采用拉丁超立方采样和场景削减技术,得到多场景下的风速及场景概率。根据风速获得风机有功功率,并结合转子侧最大电流限制条件确定无功出力范围,将双馈风机的连续可调节无功出力作为控制变量,建立以有功网损和电压偏移最小为目标的无功优化模型,采用自适应栅格多目标粒子群优化算法进行求解,获取Pareto解集,并用熵权法确定最终的无功优化方案。应用IEEE 33节点配电网进行测试,验证所提方法的有效性和可行性。     

多类分类SVM在电能质量扰动识别中的应用

结合傅里叶变换良好的幅频特性、小波变换良好的时频特性和支持向量机优秀的统计学习能力,采用多类分类支持向量机进行电能质量扰动的分类识别.对电压骤升、电压骤降、电压中断、谐波、电压波动、暂态振荡、瞬时脉冲、频率偏差等八种常见电能质量扰动进行数学建模,利用傅里叶变换和小波变换对产生的样本波形进行特征提取,将特征量输入到osu_svm进行电能质量扰动多类分类.算例表明该方案具有识别正确率高,训练样本数少,训练时间短,实时性好,对噪声不敏感等优点,是电能质量扰动识别的有效方法.