电子冷冻加工的特点与应用研究

针对采用热电制冷的冷冻加工方式的特点与应用进行了研究,对于特殊工件的加工提出了一种全新的加工方式,它改革了传统的工件夹持方法,为超小、超薄、异形、低强度脆性材料的工件的加工提供了一种可能,同时电子冷冻加工使低温加工成为现实,可解决一般常用材料及某些特殊材料的加工问题,特别适宜于薄片件,韧、粘性材料的加工,结构简单,温度可调,成本低,无粉尘和气味,可应用于各行各业的机械加工中.     

一种改进的FCM聚类算法及其在赤潮预测中的应用

针对传统FCM算法的不足，文中提出了一种改进的FCM算法，利用样本与聚类中心相似关系确定各样本对聚类中心的影响系数并对欧氏距离进行加权，使得聚类过程更加迅速，聚类结果更加稳定精确.最后的数据仿真结果也证明本文所作的改进是行之有效的.将改进的算法应用到赤潮预测预警中，直观地反映了海洋要素样本的分布情况，为赤潮预测预警展示了一种新方法.     

一种改进的FCM聚类算法及其在赤潮预测中的应用

针对传统FCM算法的不足，文中提出了一种改进的FCM算法，利用样本与聚类中心相似关系确定各样本对聚类中心的影响系数并对欧氏距离进行加权，使得聚类过程更加迅速，聚类结果更加稳定精确．最后的数据仿真结果也证明本文所作的改进是行之有效的．将改进的算法应用到赤潮预测预警中，直观地反映了海洋要素样本的分布情况，为赤潮预测预警展示了一种新方法．     

热电制冷器制冷特性的实验研究

设计了一种热电制冷器,通过对其不同工作电压、环境温度下制冷性能的研究,找出了影响热电制冷器制冷性能的主要因素和最佳工作电压.     

永磁磁化式耦合装置的性能研究

针对目前矿用磁力耦合器发展状况及存在的不足,提出一种永磁磁化式耦合装置,介绍了该装置的结构特点和磁化效应工作原理。基于等效磁荷法理论,分析了该结构的磁路、磁场与磁力转矩;建立相应的数学模型,对其传动特性做了分析。最后搭建实验平台进行小型样机性能测试,实验结果证明了仿真分析的合理性,进而验证了该新型机构的性能。     

NSST域模糊逻辑的红外与可见光图像融合

为了在红外与可见光图像融合时保留各自更多的细节信息,同时降低算法复杂度,采用了非下采样剪切波变换（NSST）和改进模糊逻辑的红外与可见光图像融合方法,利用NSST算法对红外图像和可见光图像分别进行多尺度、多方向稀疏分解,分别得到低频子带系数和高频子带系数。然后对低频子带系数采用基于改进的模糊柯西隶属函数的权值平均融合规则;对高频子带系数采用能量匹配度和视觉敏感度系数相结合的融合规则。最后对低频子带融合系数和高频子带融合系数执行NSST逆变换得到最终的融合图像,并进行了理论分析和实验验证。结果表明,此融合方法不仅可以保证融合清晰度,对缩短算法的运行时间也是有帮助的。     

基于NSST和CS的红外与可见光图像融合

针对红外与可见光图像需要实时融合的特点,提出一种降低算法复杂度的基于非降采样剪切波变换(Non-subsampled Shearlet Transform)和压缩感知域的红外与可见光图像融合算法。利用NSST算法对红外图像和可见光图像分别进行多尺度、多方向稀疏分解,分别得到低频系数和各带通方向子带系数。对低频子带系数采用基于目标特征的加权平均融合规则;压缩感知理论的测量矩阵采用哈达马阶快速沃尔什矩阵,对细节信息保留较多的各带通子带系数进行观测测量,得到更稀疏的各带通子带系数测量值,对此测量值采用基于区域方差选大的融合规则得到融合测量值,运用基于增广的拉格朗日乘子和交叠方向恢复算法对融合测量值进行重构得到近似精确的各带通子带融合系数,最后对低频子带融合系数和各带通方向子带融合系数执行NSST逆变换得到最终的融合图像。实验结果表明,该融合方法不仅可以保证融合清晰度,同时还可以缩短算法的运行时间。     

面向混联机床的机械系统容错重构规划方法研究

提出了一种机械系统可重构的混联机床,研究了混联机床机械系统的容错重构策略,提出了基于机构类型演化的机械系统重构容错新方法,给出了球铰演化为虎克铰的实施方案.导出了故障和非故障状态下混联机床的位置反解算法,在ADAMS平台中进行了仿真分析和研究,得到了容错重构前后自旋角的变化曲线以及各驱动腿的长度和工作台位移的变化曲线.仿真结果表明,利用混联机床的机械系统可重构性能可以提高混联机床的可靠性和安全性.     

基于虚拟样机的汽车操纵稳定性评价分析

汽车的操纵稳定性是影响车辆主动安全性的主要性能之一.虚拟样机技术是缩短研发周期、降低开发成本和提高设计质量的重要途径.为了降低汽车开发风险,在样车制造出之前,利用虚拟样机对车辆的操纵稳定性能进行计算机仿真并进行优化设计具有很大的现实意义.应用机械系统运动学、动力学仿真分析软件ADAMS,建立某车的整车虚拟样机模型,按照国标规定对整车进行操纵稳定性评价分析,从而为虚拟样机技术在汽车开发中的运用提供一定的借鉴.     

高速列车头型的谱系化预测与设计

目的 为强化我国高速列车各车型间的关联性,完善谱系化建设,提升产品识别度,加强品牌建设,补充新车型的外形预测方法,节约研发、制造和运维成本。方法 以日本新干线列车头型为研究对象,按照聚类统计法对运营至今出现的16种头型进行谱系梳理,基于综合造型分析划分四个头型谱系特征区域及各区域内谱系特征的控制变量;运用线性插值建立列车头型谱系特征多目标外形预测模型。结果 通过构建高速列车头型谱系特征预测与外形生成方法,形成“提取—预测—生成”一体化的高速列车头型谱系化设计的多目标预测方案生成系统。结论 协同性能与造型设计的方法为中国高速列车外形设计提供新思路,助力我国高速列车头型谱系化建设。