印刷色彩学课程的教学研究与实践

<正>印刷色彩学是印刷工程、包装工程和数字印刷等与图像复制有关专业学科的基础课,也是专业基础核心课程之一。该课程是进一步学习图像处理、色彩管理、印刷原理等后续专业课程的基础。学生对该课     

网络印刷及其相关支持技术

<正>随着网络带宽和传输速率的不断提高,网络应用的领域和网络用户也在快速增长。由于电子商务的成熟,基于Web的网络在线商业活动也越来越广泛。近年来,国内已出现了像当当网、京东网、淘宝网等各种从事在线商品销售的企业。此类商品的在线销售活动能否为印刷业所用呢?答案是肯定的。事实上,欧美等地的印刷企业早在上个世纪末就已开始了此类应用。     

桌面出版系统的网点扩大补偿措施

重点讨论桌面出版系统在制版阶段利用ＰｏｓｔＳｃｒｉｐｔ语言提供的变换函数功能以补偿网点扩大，并给出了照排机标定的一个实例。最后，还介绍了如何在图像处理软件内去补偿印刷阶段的网点扩大。     

解析Photoshop的软打样功能

图像处理软件Photoshop在数字印前作业中应用广泛,在数字图像的修复和色彩校正等方面发挥着重要作用.该软件不仅具有基于ICC的色彩管理功能,同时还提供了模拟硬拷贝输出的软打样功能.本文在介绍Photoshop软打样功能的基础上,解析软打样的基本作用原理、色彩管理的四大色彩映射方式及其最佳的应用场合.     

基于空间频率响应的印刷品清晰度检测

利用CCD 图像捕获设备,把印刷测试图转换为数字图像,采用基于倾斜边缘梯度分析的空间频率响应检测算法,测量获得了印刷复制系统的空间频率响应特性,并把经过人眼视觉系统滤波后得到的空间频率响应曲线内的面积作归一化处理后,所获得的测量值作为清晰度质量描述因子。实验结果表明,清晰度质量描述因子能较好地反映印刷品的清晰度复制质量,提供了一种新的客观、定量检测印刷品清晰度的方法,为实现印刷品质量的自动化检测与评价提供了有力的技术支持。     

基于修改的LMS曲线加权残差补偿光谱降维法

目的为了同时实现较高的光谱精度和色度精度,提出一种基于修改的LMS曲线加权残差补偿光谱降维法。方法利用Matlab软件自制由7986个色块组成的色靶,将前5986个色块作为训练样本,后2000个色块以及Munsell色卡作为测试样本。采集色靶的光谱数据后,对高维光谱数据采用基于修改的LMS曲线加权残差补偿光谱降维法进行降维,并与主成分分析法、Lab PQR非线性降维法、WSPCAplus非线性降维法、修改矩阵R降维法等方法的效果进行对比分析。结果实验结果表明,提出的基于修改的LMS曲线加权残差补偿光谱降维法重构得到的光谱数据具有较高的光谱精度,同时在色度精度上也有了明显的提高,且在观察视角变化的情况下仍具有稳定的色差精度。结论基于修改的LMS曲线加权残差补偿光谱降维法能够在保证较好光谱精度的同时具有较高的色差精度,且在不同视角下色差精度的稳定性较好,适合多种颜色样本,具有良好的实用性。     

基于VIPP的可变数据印刷技术

通过对可变数据印刷应用领域和实现技术的分析,简述了掌握VIPP技术进行可变数据印刷的现实意义和必要性,以及VIPP语言的功能特点,详细分析了基于VIPP的可变数据印刷技术的生产工艺、工作流程及其具体实现方法,并通过应用实例说明了该技术的可行性、可靠性和有效性.     

基于改进SL0算法的MSFA模式多光谱图像去马赛克方法

针对MSFA模式多光谱图像去马赛克算法精度较低和计算复杂等缺点,利用压缩感知理论在信号恢复方面的优势,提出一种新的光谱图像去马赛克算法。采用随机模式的多光谱滤波阵列MSFA获得马赛克图像,通过将MSFA采样值等效为压缩感知理论中的感知矩阵采样所得数据,将去马赛克问题转化为压缩感知稀疏信号恢复问题,并利用多光谱图像的谱间相关性,给出基于压缩感知框架的多光谱图像去马赛克模型,最后采用改进的光滑0范数算法求解去马赛克问题,得到重构的多光谱图像。客观评价指标显示,该算法的峰值信噪比值相较于克罗内克压缩感知和组稀疏两种算法有明显提高;主观评价结果表明,该算法能有效减少重构图像中的锯齿现象,具有更好的视觉效果。     

可变数据印刷页面文件格式

<正>可变数据印刷是现代数字印刷技术与数据库技术的结合应用,广泛应用于电信、保险、银行、证券等票据印刷及个性挂历、请柬、标书、个性明信片、识别证等个性化印刷领域。采用可变数据印刷的每一个相邻印刷页面中可以包含文本、数据、图形或图像等独特的可变信息。例如,编号、身份证号码、姓名、性别、卡号和照片等都是可变数据印刷中最常见的可变信息。     

喷墨印刷的应用现状与展望

<正>数字技术正广泛而深入地影响着各个行业,印刷作业的数字化不仅表现在印前作业准备过程中,同时还深入到输出环节,出现了直接输出印刷品的数字印刷技