包装设计中字体设计的作用探讨

介绍了字体的历史演变过程。提出了在包装设计中字体的设计应跟产品的定位相符,要遵循协调、美感、创新的原则。论述了字体设计在包装设计中的作用:即字体是传达信息的重要符号;能增加产品美感和感染力;能提升产品品位;表达不同商品品牌的定位。     

户外广告中媒介“生态化”构建的研究

媒介作为户外广告与受众沟通的载体,对户外广告的有效性起着重要作用。面对当下户外广告的现状,文章从户外媒介自身的特性出发,运用生态学原理对其进行指导,并进一步结合案例,从户外媒介的选择与组合、媒介经济、媒介材料、媒介技术方面展开具体阐述与分析。以期引导受众对媒介的正确认识及有效利用,从而推动户外广告的可持续发展。     

色彩和材料对日本产品感官设计作用的研究

以日本设计师在感官设计上对色彩的"空"和应用材料的质感创新为出发点。分析了色彩"空"的内涵和发挥材料的质感、肌理在感官设计上的作用,探讨了日本感官设计在色彩上的"空"与我国传统美学空白的差异。论述了色彩的"空"和材料质感对激发消费者感官活跃的内在机制。在此基础上,进一步阐述色彩的视觉张力是诱发消费者其他感官活跃的重要原因,强调说明借鉴日本产品感官设计的现实意义。     

基于网络调研的中国食品安全问题分析及对策

通过网络新闻,调查中国2012年1～7月的食品安全热点问题,并对这些问题进行内容分析和归类,发现中国食品安全所存在的违法问题及现状,在分析美国、欧盟和日本的食品安全管理经验及特点的基础上,结合中国食品安全现状,展示中国当前食品安全违法问题基本模式,并提出相应的对策.     

RS码的自同步扰码盲识别方法

针对自同步扰码器的输入序列为RS码的情况,提出一种自同步扰码的盲识别算法。该方法先通过扰码序列识别出RS码的等价分组码长,再遍历可能的多项式对扰码序列进行抽取,根据正确抽取和错误抽取时输出序列的线性约束的差异,对识别矩阵进行初等变换,引入一种新的零元素熵函数差值来识别扰码器的生成多项式。仿真验证了该算法可以对RS码的自同步扰码进行有效的盲识别。     

基于并行CNN和Transformer的脑电降噪网络

脑电图（electroencephalography, EEG）是一种反映大脑皮层电生理活动的技术，经常用于生物医学领域的各种应用中，但其采集过程容易受到多种噪声的污染，这些噪声会影响EEG信号的准确性和可靠性，因此脑电降噪是EEG分析中必不可少的一步。目前，基于深度学习的方法在多个基准数据集中已展现出优于传统方法的降噪性能，然而现有的基于深度学习的方法仍存在以下问题：现有的网络结构在设计时没有充分考虑信号的时序依赖性。由于不同伪影信号具有不同的形态特征，仅考虑局部或全局的时序依赖性，难以在多种伪影移除任务上获得理想的降噪效果。基于此，本文设计了一种新的脑电降噪网络CTNet。CTNet采用了CNN-Transformer结构，通过结合CNN和Transformer的优点提取潜在的判别性特征，具体来说，CNN单元和Transformer单元分别用于提取局部和全局的时序依赖性特征，通过结合局部和全局的特征更好地抑制伪影信号。为了评估CTNet在EEG降噪方面的性能，本文在四种不同的伪影移除任务上对其进行了评估，实验结果表明，CTNet在各种噪声条件下均具有较强的噪声抑制能力。在公开数据集...