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1.
传统的扬声器出厂质量检测方法有两种:试听员听音检测和扬声器频域特性检测。听音检测方法没有量化标准,不同试听员测试结果有所差异,而且对试听员的听力有一定损害。频域特性检测方法只能检测该扬声器的物理特性,而对音色的检测作用有限,常常遇到频域曲线一致,而音色相差甚远的情况。充分考虑了音色对扬声器品质的影响,提取了能够反映声音音色属性的特征,利用自动分类方法对扬声器质量进行判别,同时比较了不同特征之间的运算量。所提方法充分考虑了人耳听觉特性,并有效地提高了识别率。  相似文献   
2.
有源声学结构:概念、实现及应用   总被引:12,自引:2,他引:10  
有源声学结构是近10年来在有源控制和功能结构基础上,发展起来的一项用于噪声控制的新型声学结构,具有低频响应好、通用性强、工程应用前景好的特点。本文就有源声学结构的基本概念、组成结构、实现方法及工程应用等方面的问题给予了深入研究。  相似文献   
3.
陈克安  尹雪飞 《声学技术》2003,22(Z2):301-303
1引言 有源噪声控制分为有源声控制和有源力控制两种,前者指的是利用声源作为"反"声源产生次级声场,控制原噪声场;后者指的是直接在振动结构(初级结构)上施加作用力(次级力源),改变结构响应,从而拟制声辐射功率.虽然这两种控制方式在特定的场合能够取得良好的控制效果,但它们共同的缺点是需要位于远场的声学传感器检测声学量作为误差信号,构成控制系统的目标函数,同时系统配置强烈依赖于初级源和声空间的具体形式,使得建立的有源控制系统通用性很差,这给该技术的推广应用带来严重限制.  相似文献   
4.
针对数字波束形成中高精度定向需要较高采样频率的要求,研究了1种数字内插波束形成技术,并在TMS320C5509上予以实现。结合C55x系列DSP结构的特点,对比分析了C54x系列和C55x系列循环缓冲区实现的异同.给出了E55x上循环缓冲区实现的代码-y.例及优化说明。最后在软件仿真器上进行了仿真,证实了程序的正确性和数字内插技术的有效性。  相似文献   
5.
针对有源噪声控制中次级通路为非最小相位系统的情况,提出一种改进的滤波-e算法.该算法采用次级通路传递函数的逆来构建误差滤波器,依据Shannon-Bode方法将误差滤波器分解为白化滤波器和非因果滤波器,并对其进行改进从而构建一个物理可实现的滤波器,再将获得的误差信号通过该误差滤波器后对控制器的权系数进行更新.仿真实验表明,改进后的算法不仅可以提高系统的稳定性和降噪量还可以减少系统的超量均方误差,较传统的滤波-e算法在性能上有明显改进.  相似文献   
6.
对于瞬态声的分类识别,传统的基于时频分析的特征提取方法存在缺陷.考虑到音色特征在环境声分类中的优势,以矩形板冲击声为对象,研究用音色特征分类瞬态声的可行性及效果.针对传统美尔频率倒谱系数提取过程中的不足,提出一种用小波包变换代替傅里叶变换的改进方法,分析了改进后特征及特征组合方法在矩形板材料识别中的效果.理论分析和实验结果证实了所选特征及方法的有效性.  相似文献   
7.
应用于多通道有源控制的自适应组合逆算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
陈克安  尹雪飞 《信号处理》2006,22(3):366-369
本文在分析单通道伴随LMS算法的基础上,对组合逆算法进行推导和分析,获得了一种有效多通道自适应的快速逆算法,分析了算法的性能,给出了算法的实现步骤。与同样参数条件下的FxLMS算法的运算量进行的比较结果表明: 该算法大大减少了计算量。  相似文献   
8.
在有源噪声控制研究中,次级通路特性对保持系统稳定及快速实现多通道自适应算法具有关键性的作用。首先研究了次级通路特性与自适应有源控制算法及实现的关系,然后对典型的次级通路特性进行了深入研究,最后以封闭空间声场多通道有源控制为例,对次级通路建模及应用进行了仿真研究。  相似文献   
9.
自适应有源控制器的算法及实现   总被引:3,自引:0,他引:3  
在自适应有源噪声控制的实际应用中,控制器是决定整个系统性能和价格的关键因素.针对不同噪声特性和声环境,就实际工程中常用的自适应算法和控制器实现方式进行了详细深入的分析和比较研究,以期对有源控制产品开发有所帮助.  相似文献   
10.
高敏  尹雪飞  陈克安 《声学技术》2017,36(5):399-404
为解决根据音频流识别声场景的问题,对音频信号进行恒Q变换,得到其时频表达图像,然后进行滤波平滑等处理,随之提取能够表述信号谱能量变化方向信息的梯度直方图特征,以及能够捕捉信号谱纹理信息的局部二值模式特征,输入具有线性核函数的支持向量机分类器,对不同声场景数据进行分类实验。结果表明,相对于传统的时频域特征和梅尔频率倒谱系数特征,所提出的特征基本能够捕捉到给定声场景具有区分度的信息,所得分类率更高,且两者的互补作用使得联合特征分类效果达到最优,该方法为声信号特征提取贡献了一种新思路。  相似文献   
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