药品冷链监控系统数据传输程序设计

目的基于无线射频识别(RFID)技术的药品冷链监控系统数据传输程序设计。方法首先解决监控对象的温湿度信息采集和分布式多标签数据读取的冲突问题,然后解决数据由传感器经读写器、车载GPRS模块至中心服务器的数据传输通讯问题。结果基于UDP网络传输协议平台,设计开发了CRC校验码和防冲突算法通讯接口程序。结论实现了数据采集传输的实时性、完整性和准确性,为进一步开发冷链监控系统奠定了基础。     

基于方向盘信号的高速公路驾驶状态检测方法

基于对不同驾驶状态下的方向盘操作特性及其频域特性进行分析,采用方向盘角度百分比功率谱密度及角速度百分比功率谱密度作为疲劳判别指标,将判别指标变量及驾驶状态作为模型的输入和输出对BP神经网络进行训练,构建相应的网络模型,并以疲劳状态分类准确率最大为优化目标确定疲劳检测取样窗口大小,最后利用测试样本数据验证模型的准确率。结果表明,该方法对驾驶员驾驶状态的分类准确率可达到91. 5%。     

高速公路上车辆突发事故警报系统设计

设计了一款车辆突发事故警报系统,系统以STM32单片机为控制核心,融合MPU6050传感器、GPS传感器构成实时监测读取车辆自身姿态信息,通过与预期的姿态信息比对,将检测到GPS信息采用蓝牙技术实现节点信息传送,完成与上位机远程通信,解决了驾驶员在高速公路行驶时对前方安全事故信息获取不及时等问题。该系统可快速准确检测出自身车辆的安全状态,当车辆发生事故时,附近驾驶员手机或工作电脑等智能移动终端可及时接收事故车辆位置信号。实验结果表明,该系统具有实时性好、数据传输可靠性高、智能性好等优点,通过智能移动终端的4G网络平台,降低了成本。     

动态新息GM(1,1)在卫星电池阵功率预测中的应用

根据观测到的历史数据对卫星理发池阵输出功率的未来值进行预测，可实现对电池阵性能劣化的早期预报。灰色预测方法的GM(1，1)模型只适合对单调递增或递减时间序列进行预测，针对卫星电池阵输出功率具有波动变化的趋势特征，采用实时在线的方法，建立了动态新息GM(1，1)预测模型，经实例预测验证，动态新息GM（1，1）模型可明显地提高预测精度，并且能对电池阵输出功率的波动变化趋势正确预测。该建模方法对其他非单调时间序列的工程预测也具有参考价值。