大话务并发场景下语音质量提升方法的研究

LTE大话务语数并发场景的特点是业务类型多、分优先级调度和资源受限,是现阶段的优化难点.本文结合浙江移动通信网络分布于资源分配现状,通过一些语音质量提升方法的实践,提出了一种基于语音编码的网络优化方案.结合压力测试经验,分析了语数感知拐点,并提出了相应的优化解决方案,有效降低了大话务小区分组丢失率和DTX比例,从而成功实现了语音质量提升.通过这种方式对浙江移动通信网络设备进行优化,经过测试,发现结果满足原定的提升语音质量的目标.     

基于均值特征和改进深度神经网络的说话人识别算法

为提高神经网络在说话人识别应用中的识别性能,提出基于高斯增值矩阵特征和改进深度卷积神经网络的说话人识别算法。算法首先通过最大后验概率提取基于梅尔频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC）特征的高斯均值矩阵,并对特征进行噪声适应性补偿,以增强信号的帧间关联和说话人特征信息,然后采用改进的深度卷积神经网络进一步对准帧间信息,以提高说话人识别特征对背景噪声的适应性。实验结果表明,相比于高斯混合模型-通用背景模型等识别框架及传统MFCC等特征,该算法可取得更高的识别准确率和最小的识别均方误差。     

斜底式加热炉的改造

根据安阳钢铁股份有限公司无缝钢管厂斜底式加热炉改造前存在的问题,介绍了对该设备实施易地改造的内容,分析了改造后的效果及获得的经济效益。     

应用液质联用技术诊断两起河豚毒素食物中毒

目的 快速查明食物中毒的原因, 为中毒事件的调查提供技术支持。方法 通过现场流行病学调查分 析中毒原因, 运用液质联用方法对样品进行检测确证。结果 两起食物中毒样品均检出河豚毒素。结论 本方法检测快速、准确、结果可靠, 对快速查明中毒原因和患者的临床救治提供可靠的诊断依据。     

机床改造的一个新途径

十六米重型转子卧车是哈尔滨电机厂有限责任公司1985年从捷克SKODA公司引进的关键设备，也是生产我公司主导产品30万、60万千瓦汽轮发电机转子的主打设备。该机床引进时期较早，其驱动及主轴控制采用的是由模拟元器件搭建而成的控制系统，性能十分不稳定，给调试和维修带来了极大的不便。     

科里奥利力对油滴实验的影响

本文通过数值计算方法,计算了由科里奥利力引起的油滴下落东偏对密立根油滴实验的影响。结果表明因地球自转而产生的偏移距离对实验结果影响微弱。     

基于姿态机和卷积神经网络的手的关键点估计

姿态机(PoseMachine)是一种成熟的2D人体姿态估计方法,其具有强大的对人体关键点间复杂的上下文关联的表示力(representation power)。卷积神经网络广泛应用于计算机视觉领域中,其具有出色的图像特征提取能力。基于姿态机和卷积神经网络,提出了一种的手的关键点估计方法。该方法将姿态机应用于手的关键点估计问题,且用卷积神经网络来实现姿态机的各个组件。测试表明,该方法具有与目前先进的手的关键点估计方法相当的预测性能。     

机床改造的一个新途径

前言 十六米重型转子卧车是哈尔滨电机厂有限责任公司1985年从捷克SKODA公司引进的关键设备,也是生产我公司主导产品30万、60万千瓦汽轮发电机转子的主打设备.该机床引进时期较早,其驱动及主轴控制采用的是由模拟元器件搭建而成的控制系统,性能十分不稳定,给调试和维修带来了极大的不便.     

单摆周期近似公式的数值优化

运用MATLAB中的最小二乘曲线拟合方法,在[0,π/2]及[0,π]区间对现有单摆周期近似公式分别进行了数值修正,得到与原公式具有相同的形式但不同系数的修正公式。对原公式及修正后公式的方差和及相对误差进行了比较。结果表明,原近似公式的精确度得到了显著的改进。此外,作者发现,原公式及修正公式在[0,π/2]区间的近似程度要优于[0,π]区间,并且,在[0,π/2]区间具有较高精确度的公式在[0,π]区间未必同样精确,从而揭示出了这些公式近似程度对讨论区间的依赖性。