级联双稳随机共振和基于Hermite插值的局部均值分解方法在齿轮故障诊断中应用

针对于弱信号在齿轮故障中难以提取问题,提出了一种基于级联双稳随机共振(Cascaded Bistable Stochastic Resonance,CBSR)降噪和局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)齿轮故障的诊断方法。随机共振可有效削弱信号中的噪声,利用噪声增强故障信号的微弱特征;LMD方法可自适应将复杂信号分解为若干个具有一定物理意义上PF分量之和,适合处理多分量调幅调频信号。首先将振动信号进行CBSR消噪处理,然后对消噪信号进行LMD分解,通过PF分量的幅值谱找到齿轮的故障频率。通过齿轮磨损故障诊断的工程应用,表明该方法可以有效提取齿轮故障微弱特征,实现齿轮箱的早期故障诊断。     

一种瓦斯抽放管道泄压阻隔爆装置

针对现有的抽放管道阻爆装置受技术的影响和经济条件的制约,造成阻隔爆效果差,不能达到预期效果的缺点。本文设计了一种新型瓦斯抽放管道泄压阻爆装置,由真空腔体、阻爆材料、温度压力传感器、智能挡片及PLC控制柜组成,除实现现用的瓦斯抽放管道阻隔爆功能外,还具有泄压、减能的作用,制动动作快速、灵敏,泄阻爆效果好,安全可靠,成本低经济适用。     

"电站锅炉原理"教学改革的实践经验

专业课是大学生的就业之本,教学效果直接影响学生的学习积极性.本文针对热能工程专业课的教学,介绍了自己教学的经验和体会,建议应加强专业课教学的改革,提高学生学习的积极主动性,进而提高学生的竞争力,增加就业率.     

蒸汽爆破生物质秸秆的工业应用

介绍了蒸汽爆破法的原理及其在秸秆生物质预处理方面的应用,探讨蒸汽爆破秸秆生物质转化产品在工业中的应用,并对蒸汽爆破法的应用前景进行了展望.     

一种利用Transformer的无人集群对抗态势要素识别方法

针对无人集群对抗问题中原始态势信息繁杂,难以准确识别集群阵型和集群运动趋势等态势要素的特点,为提高无人集群态势要素识别能力,设计了一种利用Transformer的无人集群对抗态势要素识别方法。基于Transformer模型的思想构建了可应用于无人集群对抗态势要素识别问题的Transformer-Decoder注意力层模型,实现良好的集群态势要素识别能力,设计层间注意力结构以改进提升了Transformer-Decoder的特征表达能力,进一步提高识别准确率。首先将集群态势序列信息输入到LSTM循环神经网络,编码成时序特征信息;然后使用Transformer-Decoder注意力模块和层间注意力模块提取集群的综合高阶态势信息,最后多维度分类网络和softmax层实现对多类态势要素的分类。实验结果表明:利用Transformer和层间注意力的无人集群对抗态势要素识别方法在态势要素分类问题上表现出良好的性能,能够同时对多类态势要素进行准确分类;相对于基线方法,利用Transformer和层间注意力的集群态势识别方法在集群阵型和运动趋势识别问题上具有更高的准确率。尤其在体现集群内部相对趋势的态势要素的分类问题上,该方法明显表现出更好的性能。     

诊断键合图在动态系统故障诊断中的应用

基于解析冗余关系故障诊断方法的关键是建立解析冗余关系。系统键合图模型经过转换可以得到系统的诊断键合图模型,利用该模型中的虚拟传感器与系统组件的关系可以方便地建立系统解析冗余关系和具有残差方向的故障特征矩阵。然后,通过观测特征与故障特征的比较进行故障检测和隔离。通过在五箱系统的仿真验证,证明该方法是非常有效的。     

事故追忆系统在大型旋转机械故障诊断中的应用

事故追忆系统（黑匣子）能否及时、准确地将大型旋转机械发生故障时各种数据真实地保存下来,提供给专家系统或专家,作为故障诊断的依据,是故障诊断正确与否的关键。文中为某炼油厂主风机组故障诊断装置设计了事故追忆系统,经长期运行,性能良好,为故障诊断提供了可靠、准确的数据。     

旋转机械的自组织映射神经网络故障分类方法研究

旋转机械广泛应用于工业生产中，对旋转机械的故障诊断方法很多，本文根据自组织映射神经网络原理，应用故障诊断的标准样本进行神经网络的训练，并通过实验的方法给出自组织映射神经网络对故障分类的方法。     

水解木质素在超临界乙醇溶液中的催化液化(Ⅱ)反应时间、液固比和反应气氛对反应的影响

研究了反应时间、液固比和反应气氛对水解木质素超临界降解液化的影响。通过分析产物的分布、碳氢含量和碳基的转化率及收率,表明在超临界乙醇溶液中,水解木质素在10min内就能被降解液化,反应时间的延长会导致缩合反应的加剧;液固比以10:1为宜,液固比的降低容易导致水解木质素降解不完全,而更高的液固比虽可使油分的总收率略微提高,但是溶剂用量增加,同时结果表明这是由于溶剂与木质素降解产物的反应所致。无论是在惰性气氛还是在氢气气氛下,在超临界乙醇溶剂中催化液化的结果基本一致,氢气气氛的存在无助于木质素的降解,只在一定程度上由于氢气的解理而使缩合反应有所减少。     

双强少油煤粉点火燃烧技术在超临界锅炉上的应用

鹤壁丰鹤发电厂2×600 MW超临界机组旋流燃烧器引进了双强少油煤粉点火燃烧技术,经改造后的多次试验表明,锅炉燃烧投粉时间提前,锅炉启动稳燃及节油效果明显,提高了电厂的经济效益,改造应用经验对于同类机组有一定的参考价值.