可控型永久磁铁滑子的直线同步悬浮列车的吸引悬浮推进实验研究

介绍一台用可控型永久磁铁作为滑子的直线同步悬浮实验列车装置及其悬浮原理。为了大幅度降低悬浮时的耗能，作者提出了用气隙跟踪模式来缓冲起动，降落中击，用零冲击，用零电流模式来消除悬浮损耗的新颖方法。文章详细地推导了采用独立控制法的吸引悬浮控制理论，给出了增益值的计算公式，此外还简单介绍了推进控制原理及其系统构成。悬浮推进实验的结果表明，零电流悬浮法具有较高的实用价值，同时，气隙跟踪模式对于大型悬浮系统     

可控型永久磁铁滑子的直线同步悬浮列车的吸引悬浮推进实验研究

介绍一台用可控型永久磁铁作为滑子的直线同步悬浮实验列车装置及其悬浮原理。为了大幅度降低悬浮时的耗能，作者提出了用气隙跟踪模式来缓冲起动、降落；中击，用零电流模式来消除悬浮损耗的新颖方法。文章详细地推导了采用独立控制法的吸引悬浮控制理论，给出了增益值的计算公式，此外还简要介绍了推进控制原理及其系统构成。悬浮推进实验的结果表明，零电流悬浮法具有较高的实用价值，同时，气隙跟踪模式对于大型悬浮系统有极其重要的意义。     

可变速风力发电系统综述

介绍风力发电的发展状况,分析了风力发电的技术动态,说明可变速发电方式和风车大型化的优点。详述同步发电机配备大功率变频装置和双重励磁绕线式转子异步发电机配备电力变换装置的两种方式。今后风力发电将始终围绕着降低成本、提高系统稳定性和可靠性这几个要点,得到广泛应用,成为对国民经济有着举足轻重影响的产业。     

湿气管道涡流排液工具有效作用长度敏感性分析

涡流排液技术大多数用于湿气气田井下积液处理,现有文献在地形起伏湿气管道方面的研究较少。研究地形起伏湿气管道内涡流排液工具的有效作用长度,对管道排液能力的判断尤为重要,如果能够得出涡流排液工具有效作用长度的敏感性因素,就能很大程度地提高管道输送效率。鉴于此,运用SolidWorks软件建立几何模型,将其导入Fluent中进行模拟,通过改变管道入口湿气流速、涡流排液工具的截面形状、中心体直径以及管道倾角等,研究了湿气管道内环状流液膜厚度与有效作用长度衰减规律之间的关系。研究结果表明:含水体积分数近似为0.3%、涡流排液工具中心体直径取51 mm以及管道倾角较小时,湿气入口流速越大,液膜厚度越厚,且湿气气流中液体所占比重越大,旋转强度越大,衰减程度越弱,有效作用长度相应增加。研究结果可为湿气管道涡流排液工具的现场应用提供指导。     

异步电动机起动时的饱和效应研究

一、引言异步电动机起动时,随着起动电流的增加使漏磁路急剧饱和,从而使漏抗减小,因此要正确计算异步电动机的起动性能,必须对异步电动机起动时的饱和效应进行全面合理的分析,才能提出更符合于实际情况的起动漏抗计算方法,我国目前普遍采用的起动漏抗计算方法主要是根据Norman在1934年所提出的理论,这基本上属于经验公式法;此后Chang和Llyod提出了半经验公式法,自六十年代起,Agarwal和Alger、Angst、Chalmers等人对起动     

加大改革步伐 向科技要效益

马兰矿选煤厂强化管理，大力推广新科技，三年共完成技术改造１５８项，其中重大技术改造６８项。获局二等奖４项，三等奖１３项。这些新技术的推广应用，有力地促进了生产发展。     

建立新型国家预防医学体系战略研究

改革开放以来,伴随我国经济发展、劳动生活方式的改变,影响我国人民健康的主要疾病谱以及危险因素发生了巨大变化,现有的临床医学和预防医学教育体系已不再适应疾病预防控制、保障人民健康的实际需求。未来的卫生方针和政策、公共卫生和预防医学工作能否及时调整以应对这些变化和需求,是摆在我国卫生决策者面前的重大挑战。探讨建立适应实际需求的新型国家预防医学体系,并制定相应的卫生战略、战术和相关政策,从而实现有效利用有限的卫生资源,获取最大的健康保障效果。     

磁悬浮技术综述

简要介绍了磁悬浮技术的分类方式和应用范畴,分析了目前在产业界经常采用的吸引式悬浮方式的原理和控制理论,最后较详细地介绍了数字式控制方式和模拟式控制方式的应用。     

基于PSO-SVM模型的油气管道内腐蚀速率预测

目的针对油气管道的运行安全问题,建立油气管道内腐蚀速率预测新模型,对管道的内腐蚀状况进行准确预测。方法首先对内腐蚀的原理进行简单分析,探讨引起管道内腐蚀的主要原因。对PSO(粒子群算法)、SVM(支持向量机)以及PSO-SVM模型的原理及结构进行探讨,结合文献中获取的管道内腐蚀数据,使用PSO算法对SVM算法的参数C和g进行寻优。在此基础上,对Sine函数、Sigmoidal函数和Radial basis函数三种核函数进行对比优选。最终将PSO-SVM模型与GA-SVM模型、CV-SVM模型、LS-SVM模型和FOA-SVM模型四种模型进行预测误差对比,以此证明PSO-SVM模型的先进性。结果当SVM算法的参数C=83.9243、g=0.6972,核函数选择Sine函数时,PSO-SVM模型的平均绝对误差和均方根误差最小,平均绝对误差和均方根误差分别为0.58%和0.000618,但是该模型在使用的过程中,其训练数据所使用的时间为11.26 s,与GA-SVM模型、CV-SVM模型、LS-SVM模型和FOA-SVM模型四种模型相比,其预测误差较小,但训练数据所使用的时间较长。结论利用PSO-SVM模型对油气管道内腐蚀速率进行预测是可行的,预测误差相对较小,但是由于受限于数据训练速度问题,今后仍需要对该领域进行深入研究。