一种高效的车体表面损伤检测分割算法

车体表面损伤检测是计算机视觉中的经典问题。车体表面损伤检测的主要瓶颈在于图像中损伤实例的不同尺度影响了分割的精度与效率。本文采用单阶段语义分割网络（YOLACT⁺⁺）进行车体表面的损伤检测,通过结合EfficientNet设计主干网络提高分割效率,并通过改进损失函数优化YOLACT⁺⁺中目标实例Mask的生成,实验中用深度学习标注实验数据集进行训练测试。实验表明,改进后的YOLACT⁺⁺降低了Mask生成误差,检测的实时帧率提高到35帧/s,同时也提高了YOLACT⁺⁺进行实例分割的精度。     

Ar16+与Zr作用产生的X射线谱

本工作对超导离子源(SECRAL)上的10～20 kV/q Ar16 和Ar17 入射到金属Zr表面进行实验研究.实验结果表明,高电荷态Ar16 在金属表面存在着多电子激发过程.Ar空心原子的K层发射X射线强度随入射离子的动能减少,靶原子Zr的L壳层发射X射线强度随入射离子动能的增加而增强.Ar17 单离子的Kα-X射线产额比Ar16 单离子的Kα-X射线产额大5个数量级.     

UMTS-Mixer: 基于时间相关性和通道相关性的时间序列异常检测

多变量时间序列的异常检测是一个具有挑战性的问题, 要求模型从复杂的时间动态中学习信息表示, 并推导出一个可区分的标准, 该标准能从大量正常时间点识别出少量的异常点. 但在时间序列分析中仍存在多变量时间序列复杂的时间相关性和高维度使得异常检测性能较差的问题, 针对上述问题, 本文提出了一种基于MLP (multi-layer perceptron)架构的模型(UMTS-Mixer), 由于MLP的线性结构对顺序敏感, 将其用来捕获时间相关性和跨通道相关性. 大量实验表明UMTS-Mixer能够有效地检测时间序列异常, 并在4个基准数据集上的表现更好, 同时, 在MSL和PSM两个数据集上取得了最高的F1, 分别为91.35%, 92.93%.     

350-450 nm范围的氧离子激发光谱的实验测量

在2×1.7串列加速器上,利用装有CCD的Spectrapro-500i光谱单色仪的测量装置,采用束-箔方法,在2 MeV束能下研究350-450 nm波长范围的离化态氧原子光谱.本文报道在350-450 nm范围已确定的182条光谱线,这些谱线大都属于O Ⅱ到OⅣ原子的n、l能级间的跃迁的弱谱线.实验结果与现有的一些理论一致.实验发现,有28条谱线在以前的文献中没有报道.     

海藻酸钠-纳米纤维素共混膜的制备及性能

将纳米纤维素(NCC)添加到海藻酸钠(Alg)中共混流延制备海藻酸钠-纳米纤维素共混膜(Alg-NCC)。结果表明:NCC添加量为8%的共混膜具有最优的综合性能。相比纯Alg膜,Alg-NCC(8%)的拉伸强度提高了47.9%,断裂伸长率降低了50%,透湿量降低了22.5%,透氧量降低了10%。红外光谱分析结果表明Alg与NCC两者间存在着较强烈的分子间相互作用,X射线衍射分析结果表明NCC的加入改变了Alg的结晶排列。海藻酸钠-纳米纤维素共混膜显示出良好的力学、阻湿、阻氧和热稳定性能。     

纳米纤维素/壳聚糖复合膜的制备和性能

目的获得力学性能和阻隔性能优异的食品包装用壳聚糖膜。方法通过超声法由糠醛渣纤维素制备纳米纤维素(NCC),将其与壳聚糖(CS)共混流延制备纳米纤维素/壳聚糖复合膜(NCC-CS)。结果复合膜中NCC质量分数为5%时,NCC-CS的拉伸强度比纯CS膜提高了30%,NCC-CS的透湿量比纯CS膜降低了24%。SEM分析结果表明NCC-CS复合膜微观结构致密。FT-IR和XRD的分析结果表明CS与NCC间存在着较强的相互作用。结论 NCC的加入对CS膜的力学性能和阻隔性能的提高有促进作用。     

基于使用后评价的高校消极空间再利用研究

近些年，国内高校扩大规模速度减缓，高校逐渐趋向于自我完善阶段，聚焦于研究校园原有空间。以使用后评价为主要方法，了解学生对生活、教学、运动三大类区域消极空间的使用满意度，筛选出长安大学渭水校区内急需改造的消极空间，并提供相应的更新与再利用策略，从而提升校园空间的可达性、可塑性与归属感，一定程度上满足广大师生的物质与精神需求，以及对多元化空间的使用要求。