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1.
前后向空间平滑对相关信号源的DOA估计性能   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种实用的前后向空间平滑(RFBS)算法,从理论上定量分析了统计意义下子阵数目与前后向空间平滑算法解相关性能的关系.理论分析表明,采用该算法后,可明显降低相关信号源的相关系数,且该方法不破坏非相关信号源的独立性.计算机仿真了在总阵元一定的情况下,子阵数目与相干信号源数目分辨概率在不同信噪比下的相互关系,并验证了算法的有效性.  相似文献   
2.
3.
本文利用具有窄带引导信号的LMS算法估计柔性天线阵各阵元的相位,能够自适应地确定时变的控制矢量,可以为动态波束形成提供阵形信息。文中提出了求解各阵元坐标的两种算法,经计算机仿真及对实际数据的处理结果表明,所用方法算法较简洁、所需条件较易得到满足,可以满足一般阵处理技术中对阵形估计的精度要求.  相似文献   
4.
对一种用旋转不变技术估计信号参数的新方法(EEPRIT)进行理论分析和算法研究。主要研究了R.H.Roy等提出的新算法,该算法最大的优点是不要求噪声场为空间白和不需要求解奇异对的广义特征值。最后,对文献[2]、[3]和[6]提出的三种算法进行了计算机模拟。结果表明,R.H.Roy等提出的算法具有很大的优越性。  相似文献   
5.
本文对用于DOA估计的矩阵分解法进行了分析,证明了它是一种子空间方法.计算机模拟结果表明,矩阵分解法是一种优于Bartlett法的高分辨力方法.通过水池实验数据的处理,对在实际中应用矩阵分解法的问题进行了研究.  相似文献   
6.
首先对基阵所张成的空间、信号子空间和噪声子空间给出了定义.通过这些定义对用于高分辩DOA估计的子空间方法,阐述了一个较为系统的理论,并且应用这个理论,对几种典型的子空间方法进行了分析.指出了用子空间方法进行DOA估计的关键是:第一,如何将基阵张成的空间划分为信号子空间和噪声子空间;第二.如何利用信号子空间和(或)噪声子空间估计信号方向矢量.给出了在已知信号子空间和噪声子空间的条件下,满足方位估计唯一性的控制矢量条件,并且给出了证明.  相似文献   
7.
采用特征矢量(EV)法、MUSIC法和ESPRIT等子空间方法,对拖线阵海试数据进行了处理研究,并和常规波束形成方法(Bartlett法)、最大似然(ML)法进行了比较.通过拖线阵海试数据的处理,对应用子空间方法进行方位估计时所遇到的一些问题进行了研究.结果表明:子空间方法在水声中是一种具有应用前景的方法,尤其在短基阵就更具有优越性.  相似文献   
8.
推导出窄带波束形成后干扰抵消器(简称PIC)的输出信干噪比(SINR(W)的一般表达式。定义了输出信干噪比改善率(SINRIR(W)).通过PIC检测出了运动目标的移动轨迹。通过对窄带PIC进行理论分析与研究及计算机模拟分析,本文提出了窄带PIC的使用条件及适用范围,解决了窄带PIC的使用条件问题①。  相似文献   
9.
推出两个扰波束PIC的最佳权,输出目标,干扰,噪声平均功率以及信干噪比,目标和干扰波束控制方向之间的关系,给出了计算机数据计算结果,确定了两个干扰波速窄PIC的使用范围。  相似文献   
10.
本文对DOA估计的一种新方法-子空间旋转进行了全面的分析和详细的证明。指出了用子空间旋转法进行DOA估计的关键是求解奇异对的广义特征值,提供了一种求解的算法,并且利用此算法对子空间旋转法的一些性能进行了计算机仿真研究。  相似文献   
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