基于支持向量回归外推的统计最优近场声全息研究

通过数值仿真方法,研究统计最优近场声全息中全息面孔径大小对重建精度影响。结果表明当全息面孔径大于重建面孔径2个采样间隔便能获得较高的重建精度,再继续增大全息面孔径也可以提高重建精度,但是趋势变缓。在此基础上,进一步提出了一种利用支持向量回归对全息面孔径进行外推的方法,在不增加测量孔径的前提下,可以通过数据外推增大全息面孔径,提高重建精度。对方形简支钢板辐射声场的仿真结果,验证了方法的有效性。     

建筑工程施工管理过程中的相关控制研究

本文针对当前我国建筑工程的施工特点,对建筑施工工程管理的过程控制进行了研究和分析。     

一种无损电流检测电路设计

针对传统电阻串联检测大电流转换效率低,提出了基于RC并联电感无损电流检测技术,设计出一种新颖的电流检测电路,能够同时准确检测出电感电流的瞬时值和平均值,提高检测效率。电路主体由带修调的高精度低速电流检测、快速电流检测和反馈校准电路三部分组成。其中带修调的高精度低速电流检测电路检测电流的平均值,并通过反馈校准电路去校准快速电流检测电路,从而精确检测出电流的瞬时值。其中电流倒灌问题用负电流产生电路解决。电路采用TSMC 180 nm 1P3M GEN2工艺进行设计,通过Cadence软件进行仿真,仿真结果表明,此方法可以在保证检测出电感电流的前提下,同时得到电感电流的平均值和瞬时值。     

一种改进的自适应增强-支持向量回归机的故障预测方法

针对支持向量回归(SVR)方法对突变故障预测精度较低的问题,提出了一种改进的自适应增强算法(AdaBoost)提升SVR故障预测性能。该方法通过AdaBoost算法获取训练样本中突变点的权重并构造加权支持向量回归机增强突变点的训练,以提高对突变故障预测精度。利用自适应权重裁减方法剔除权重较小的样本点,来提高算法的训练速度。将本文方法用于发动机磨损元素的时间序列预测中,一步预测相对误差达到了0.025. 实验结果表明该方法在保证预测精度的前提下有效地提高了故障预测速度。     

基于全景技术的园林游观体验视觉分析方法——以留园为例

运动视知觉是观察者认知建成环境的重要方式。全景视觉技术的发展为多视角、定量地研究园林游观体验的影响因素与作用机制提供了新思路。以生态学知觉为理论基础,借助全景影像技术重新解析园林游观体验的视知觉线索,并提出动态环境视觉信息的测度和分析方法。以苏州留园中的游园路径与景观构成为对象,定量化、可视化解析游观过程中的视觉信息的变化规律与特征,为园林游观体验机制的研究提供参考。     

面向运动视觉的环境视觉信息分析与感知测度方法研究进展

目的人们对周围环境的认知在很大程度上依赖于运动过程中的视觉感知,系统评述运动过程中视觉信息获取与主观感知反馈间的动态关联性,为以人为本的城市公共空间设计优化提供技术路径。方法以环境视觉信息分析和主观感知测度为核心,系统综述环境视觉信息分析方法、运动视觉模拟技术及序列主观感知测度方法。结果全景图像能够完整记录环境视觉信息、准确标定“视点-环境”空间关系,在全景绿视率、天空率等静态视觉信息量化方面应用成熟,但在光流、运动视差等动态视觉信息分析方面,仍需要提高量化精度、实现动态视觉信息的快速识别与实时计算。运动视觉模拟方法强调将虚拟现实（virtual reality, VR）技术与运动传感设备相结合,以提升运动视觉体验的真实性与沉浸感;序列主观感知测度可结合心理物理学方法与可穿戴传感器,实现对环境刺激的毫秒级响应;机器学习技术在视觉感知评价中展现出巨大潜力。结论未来研究应提升动态视觉信息分析精度,强化序列感知测度中的多模态数据融合技术,优化机器学习模型的情境适应性与泛化能力,为运动视觉感知研究提供更有效的技术路径。     

MSAP技术应用及发展趋势探讨

简要阐述了多业务接入平台技术,介绍了此项技术的系统构成。通过对多业务接入平台在汇聚式平台和大客户专网中的应用分析,结合目前接入网的现状和发展趋势,提出了多业务接入平台技术今后的发展方向,表明了多业务接入平台是一种具有很好应用前景的接入网解决方案。     

浅谈掺配全强风化防渗土料在土石坝中的应用研究

文章以某地区正在建设的水库工程为实例,通过进行纯土料试验和掺配试验,并对试验得到的数据进行分析,进而研究掺配全强风化防渗土料在土石坝中的作用。通过对试验得到的数据进行分析后可以证明,在土石坝中掺配全强风化土料切实可行,可以节约工程投资,可进一步推广研究。     

WIN32下利用内存映射文件实现进程间通信

本文介绍了VC＋＋编译环境下利用内存映射文件实现WIN32进程间的通信,并通过实例介绍实现过程。