川西新场气田JS_2~1气藏测井多参数评价方法

针对川西新场气田JS12气藏开展了多参数的综合评价研究,多参数包括储层参数、裂缝参数、储层分类厚度参数。首先,开展了储层参数及裂缝参数的计算,以岩心分析结果为依据,建立了孔隙度、渗透率、含水饱和度计算模型。利用铸体薄片进行了微裂缝识别,对样品的裂缝参数和测井曲线进行相关分析,建立了测井计算裂缝参数的数学模型;其次,对储层进行聚类分析,通过聚类将储层分为三类;最后,将计算的裂缝参数、储层分类中的Ⅰ类储层厚度、孔渗饱等参数进行正态化处理,拟和测试的无阻流量与这些参数建立多元回归计算模型,即综合含气指标的数学计算模型。以综合含气指标为主要依据,进行储层综合分类和评价,指出了有利的含气区域和可供挖潜井的建议。该方法在指导气藏开发中获得了良好效果。     

进入ISDN

综合业务数字网ISDN已有10年左右的历史了,它速度快,使用简左右的历史了,它速度快,使用简便,但由于收费昂贵,直到最近两三年才开始崛起。 ISDNR的作用十分广泛,例如:连接局域网和广域网,使得某一网络中的计算机用户能够获得另一个网络中的数据或使用另一网络中的设备,还能舆文件、声音和传     

国内唯一多功能集成的汉卡——豪门汉卡

长期以来,如何建立微机基本应用环境是令销售商和用户头痛的难题。在用户看来,微机的用户接口无非是“键盘、显示、打印”三大块;在基于键盘的汉字输入技术上,输入法层出不穷,现在已发展到以“词输入”输入为基础、字词一体化的第二代汉字输入技术;所谓的“中西文兼容操作系统”,主要是指在显示上能作到中西文一致的字符显示;打印部分,一般要求能打印出大小、字体能变化,字型能修饰的汉     

安全视觉下C/C++程序漏洞的分类研究

C/C++语言在追求高效、灵活的同时也带来了诸如内存泄漏、指针非法使用等安全漏洞,极大地威胁着系统的安全。通过对计算机漏洞的分类研究,有助于增强人们对漏洞本质的理解以及针对性地检测、消除漏洞。本文在分析大量安全漏洞的基础上,对C/C++中的安全漏洞进行分类,为安全规则检查器的构造提供依据,为软件的安全开发提供指导。     

萃取光度法直接测定矿石中钽

介绍了一个不需分离直接测定矿石中钽的方法.样品经过氧化钠分解,选择最佳试验条件,基于钽与孔雀绿萃取显色进行测定,方法快捷、简便,具有实用性.     

震源车车队跟随控制方法的研究

为实现在野外施工过程中多辆震源车以车队形式跟随行驶,采用领航驾驶模型,采取实时记录领航车行驶的自身状态信息,即时发送给后续车辆进行自动跟随行驶的方法.自动跟随车辆根据获取的速度和航向角等信息进行控制,首先提出了融合PID控制和模型预测控制(MPC)的控制算法,并设计控制器,确定了控制算法的执行规则,以保证车辆间的安全距...     

小样本问题下培训弱教师网络的模型蒸馏模型

针对深度神经网络在图像识别中存在的训练数据不足,以及多模型蒸馏中存在的细节特征丢失和蒸馏计算量大的问题,提出一种小样本问题下培训弱教师网络的模型蒸馏模型。首先通过集成学习算法中的引导聚集（Bagging）算法培训弱教师网络集,在保留图像数据集细节特征的同时进行并行计算以提升网络生成效率;然后融合知识合并算法,并基于弱教师网络特征图形成单个高质量、高复杂度的教师网络,从而获得细节重点更突出的图像特征图;最后在目前先进的模型蒸馏基础上提出了针对组合特征图改进元网络的集成蒸馏模型,该算法在减少了元网络训练计算量的同时实现了小样本数据集对目标网络的训练。实验结果表明,所提模型在准确率上相较于单纯以优质网络为教师网络的蒸馏方案有6.39%的相对改进;比较自适应增强（AdaBoost）算法训练教师网络再加以蒸馏得到的模型和集成蒸馏模型的模型准确率,二者相差在给定误差范围内,而集成蒸馏模型比AdaBoost算法的网络生成速率提升了4.76倍。可见所提模型能有效提高目标模型在小样本问题下的准确率和训练效率。     

放射性平行样品测量结果显著性差异的检验

该文介绍了放射性平行样品测量结果显著性差异的3种检验法。一是平行样测量结果的相对偏差检验法,二是平行样测量结果的绝对偏差与标准方法提供的精密度的比较检验法,三是平行双样测量结果差值的不确定度检验法,并扩展了该方法在平行多样检验中的应用。通过分析、比较几种检验方法的特点,认为平行双样测量结果差值的不确定度检验法有更好的通用性。     

壳牌工艺煤气化装置主要设备的吊装技术

壳牌工艺煤气化装置框架高、设备重量大、安装高度高、且立体交叉布置,吊装难度非常大,这些设备的吊装方法选择、吊装顺序的安排、结构预留情况等是否科学、合理,对整个装置乃至整个项目的施工极为重要。本文结合河南濮阳中原大化煤化工、内蒙多伦大唐煤化工、河南鹤壁煤化工等工程的施工实践,总结、分析了壳牌工艺煤气化装置主要设备的吊装工艺。     

基于故障群-征兆群对子的变电站故障诊断

为处理好变电站故障诊断问题中故障源和故障征兆间因果关系的不确定性,本文提出了基于故障群组合优化的故障诊断方法.在建立保护配合的Petri网模型的基础上,用状态转移方程分析模型的动态特性,从中获取所有故障群-征兆群对子.创建故障群组合匹配已知故障征兆的适应度函数,并用遗传算法搜索出最优诊断解.实验证明:该方法不仅能有效地辨识出故障源,而且能提供保护装置拒动、断路器装置拒动、信号传输错误等信息,对现场人员迅速确认故障设备非常有利.