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文章使用ERPs技术,对比分析了汉语母语者在安静、白噪声、汉语噪声、英语噪声四种听觉条件下加工汉语句子的情况,以探究信息掩蔽条件下语义加工的神经机制。研究发现不同噪声条件下诱发的N400、LPC等ERPs成分具有不同的波形表现,据此该文得出以下结论:(1)言语噪声的语言特征占用了目标声音加工所需的认知和心理资源,资源竞争导致听者对目标信号的识别能力降低,由此产生了“语言干扰”形式的信息掩蔽。(2)对于难度较大的语义加工,言语噪声的可懂度发挥着更关键的作用,当言语噪声为听者极其熟悉或完全陌生的语言,对语义加工的掩蔽干扰较小,当言语噪声为听者接触过的语言但不是母语或主要语言时,掩蔽效应更强。(3)可懂度或不确定性存在交互作用。言语噪声中出现频率较小但能够被听者理解的语义信息即为一种不确定因素,其出现与听者的预期相冲突,更容易引发听者的注意转移,加大了注意及认知资源的消耗。 相似文献
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文中提出了一种基于泊松分布和分形几何的甲骨拓片字形复原方法.分析了甲骨拓片上字形图像和噪声区域的分布特征,通过计算每一个连通区域与拓片上所有连通区域数学期望的差值来识别拓片上的噪声区域.小于数学期望的连通区域被识别为噪声区域并被填充,从而保留了字形笔划区域.分析了甲骨拓片上字形图像边缘的分形几何特征,计算甲骨拓片字形边缘的分形维数等参数,通过计算拓片字形的轮廓线上当前点与左右相邻点形成的向量夹角的余弦值提取特征点,并对甲骨拓片字形边缘进行加权坐标的压缩变换,从而使甲骨拓片字形边缘得到平滑.实验结果显示,该方法可以有效地去除甲骨拓片上的噪声区域,保留字形笔划区域,并使甲骨拓片上字形边缘得到平滑. 相似文献
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甲骨拓片字形特征提取是对计算机辅助进行甲骨拓片复原、识别和断代等工作都非常关键的第一步。为了尽可能准确地把甲骨拓片从背景噪声中分离出来,首先对原始甲骨拓片图形进行预处理,然后再应用数学形态学方法对甲骨拓片进行图像处理和分析,提取出12项指标用于表现甲骨拓片字形特征,并构造了一个基于数学形态学方法的甲骨拓片字形特征提取系统。通过对《甲骨文合集》实验数据进行基于字形特征的甲骨拓片图像匹配验证,实验结果表明 数学形态学处理方法能有效地提取出较好地反映甲骨文字的笔画形态和结构的字形特征。 相似文献
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