线谱对语音分析合成方法的原理及其应用

在语音的分析和合成中,LSP(线谱对)是继K_i参数后又一个新的LPC参数。LSP参数是频域内的参数。它和频谱包络的特性紧密相联。因而,当用LSP参数做语音合成时,内插特性和量化特性好。合成网络的性能稳定。本文提出用LSP参数提取语音基频的方法。将该参数作为语音分析的特征参量,应用于语音识别,用电子计算机模拟,也获得初步良好的结果。     

帧同步混合小波包变换快速算法及其在语音处理中的应用

帧同步的小波包快速算法是一种类似FFT的小波变换算法。本文提出帧同步混合小波包的分析方法，其特点是在发挥小波变换的时频分析特点的同时，分析时窗能够满足语音处理中帧长的要求，从而可以实现实时处理。这种混合小波包具有完全重构特性。文中用实验对比表明了帧同步混合小波包分析的优越特性。     

测量扬声器性能的数字技术

前言众所周知,人们一般用扬声器的频率响应曲线和相位响应曲线来描述扬声器的电声性能。而测量扬声器的频率响应曲线和相位响应曲线,不仅需要一条特定的音频测量仪器,而且必须在满足一定条件的消声室中测量。要建造一座消声室不仅造价昂贵,而且要求特殊、施工困难。我国除了在一些大城市的个别单位建了消声室外,一般都没有消声室,这就给扬声器的性能测量和改进工作带来了一定的困难。此外,我们还知道,扬声器性能的主客观     

一种中低码率语音波形编码的新方法

在对语音实验分析的基础上， 提出一种语音波形编码的新方法－半波编码。文中较详细地阐述了清、浊音码本各自的制作方法，并给出编解码实现的过程。实验结果表明：本语音波形编码方法具有复杂度低、压缩比高等特点，重建的语音质量接近G．729编码的水平。本编码方法的特点：对含噪语音编码可获得良好的质量；有很强的保密性能，适用于保密通讯；具有良好的算法可扩展性。因此，该方法是一种有着广阔应用前景的新的语音波形编码方法。     

听觉系统识别语音信号的模拟

为模拟基底膜对语音信号的分析,本文提出了一种类似小波变换的时频分析方法。该方法克服了ＳＦＴ（短时Ｆｏｕｒｉｅｒ变换）分析对高、低频段具有相同的时间分辨率和频率分辨率的缺点,弥补了小波变换只能粗糙地模拟基底膜带通滤波器特性的不足。在识别阶段,本文采用了多模糊状态综合处理的识别模式,该模式有利于对各频段统计特征参数的提取和加强。实验表明,该模型具有良好的鲁棒性,较好地模拟了人的听觉系统对语音的识别过程。     

动态匹配法在汉语语音识别中的应用

单词语音的识别基本方法之一─动态匹配法（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｍａｔｃｈｉｎｇ）具有方法简单，识别率高的优点，缺点是计算量较大。本文考虑到汉语的特点，即一个单音节（字）是由声母和韵母两部分构成的，因此，将声、韵母分析加以考虑，只对韵母部分进行动态匹配处理，可以减少运算量，缩短应答的时间。对声母类别的判别还可望进一步提高识别率。