印刷网点微观图像阈值分割算法研究

目的 通过阈值处理方法, 准确获取网点微观图像的特征参数, 将其与仪器测量值相结合, 综合评价印刷品复制质量。方法 提出一种基于高斯函数模型拟合网点图像灰度直方图数据的阈值分割算法, 寻找网点类图像最佳分割阈值, 对图像进行二值化处理, 得到准确的网点参数。结果 得到的印刷品网点面积率在全阶调范围内更接近于测量值, 分割效果明显优于传统的阈值分割算法。结论 提出的高斯拟合阈值分割算法更有利于提取网点类图像的微观参数, 精度高, 稳定性好,为获取准确的网点图像微观参数提供了理论与实践参考。     

基于网点结构的光学网点扩大特性研究

目的研究印刷品网点扩大中光学网点扩大特性,量化分析不同类型网点结构对光学网点扩大的影响差异,探讨光学网点扩大的一般规律。方法根据网点结构,提出周长对网点面积率敏感度的定义,以此分析光学网点扩大随网点结构特性的变化规律,图象栅格化处理器(RIP)输出多种网点结构,以不同网点胶印样张形式验证光学网点扩大规律。结果对于调幅网点,光学网点扩大大于机械网点扩大;对于调频网点,机械网点扩大大于光学网点扩大。同心圆网点是一种特殊网点结构,兼有调幅、调频光学扩大特性。结论光学网点扩大不可避免,光学网点扩大值与周长对面积率敏感度正相关,研究不同网点结构的光学扩大特性对印刷品质量控制有一定意义。