浅议沥青混凝土路面检测技术

我国的经济发展飞速，在交通运输事业中也取得了突破性进展，尤其是公路运输方面的发展非常快，公路交通的发展推动着沥青混凝土路面检测技术不断进步与更新。目前，我国沥青混凝土路面检测技术还处于手工操作、静态检测、有损检测方式、自动化操作方式、单项检测方式、无损检测及集成检测方式的发展进程中。本文结合近年沥青混凝土路面检测的实践操作与各种管理经验，综合对沥青混凝土路面展开了介绍，对其弯沉检测、平整度检测、厚度检测以及抗滑性能检测等技术方面的新突破、新进展逐一进行了分析。     

自适应串扰噪声消除技术在小孔径钻孔超声波检测中的应用

介绍了一种基于自适应滤波的噪声消除技术,分析了超声波用于小孔径钻孔检测中存在的同频串扰噪声的生成原因以及它对测量的影响,并对串扰噪声信号和待测信号进行建模;介绍了自适应噪声对消的原理,并针对应用给出了定步长自适应噪声的消除算法以及改进后的变步长自适应噪声消除算法,对两种算法在自适应学习速率上进行了比较,并给出经自适应去噪后的信号和原始信号的对比结果。     

声时测量精度的主要影响因素分析

针对声时测量精度提高的瓶颈问题,从信号处理的角度,分析了时差法液体超声波流量计中影响声时测量精度的两个主要因素,推导了理论公式,并给出了仿真结果。首先从单声道时差式超声波流量计测量模型出发,介绍了该模型成立的条件,测量原理和其声时测量中存在的问题,然后分析了（1）在高斯白噪声模型下,声时测量误差与系统信噪比的关系;（2）采用过零检测和信号阈值法判定信号到达时刻时,阈值对声时测量误差的影响,并分别给出了声时测量误差与信噪比和检测闽值的关系图。     

基于USB2.0的同步高速数据采集器的设计

介绍了一种基于USB2.0接口的同步高速数据采集的设计方案及其软硬件的设计方法,对Cypress的USB2.0控制芯片CY7C68013和同步数据采集芯片AD7862的特性作了简要说明,同时重点介绍GPIF及其驱动软件的设计。     

结合网络表示学习和文本卷积网络的类案发现

作为“智慧法院”的核心应用之一,相似裁判文书的发现有助于解决司法过程中裁判尺度不统一、类案不同、量刑不规范等问题。目前,一部分方法侧重于从裁判文书中总结领域特征,并将这些特征融入到语言模型中来提升相似文书发现的效果。另一部分工作将其转化为分类任务,利用有监督学习模型来进行建模与预测。然而,已有的方法没有考虑将语言模型与分类模型各自的优势进行结合。为此,提出一种基于网络表示学习（network representation learning）和文本卷积网络（convolutional neural network for texts）的类案发现方法。方法分别从无监督学习与有监督学习的视角来建模裁判文书中的信息,并根据法律知识体系对原有模型的负采样方法（negative sampling）进行改进。最终,方法设计了一种较为合理的投票机制将两类模型的结果进行融合。实验结果表明,提出的联合方法较已有方法能在类案发现任务中取得更高的推送准确率。     

TDC超声流量计设计中的同频噪声处理

介绍了一种基于TDC（Time—to—Digital Converter）传输延迟线法的时差法外夹式V型超声流量计的设计方法，分析了设计中存在的同频噪声的生成原因以及它对测量精度的影响；对同频噪声信号和待测信号进行建模，运用最大似然估计法对噪声的幅度、相位参数进行估计，给出同频噪声的消除算法；在同频噪声消除后，对待测信号的幅度、相他参数进行估计，利用估计结果给出TDC测时方法是否可用的判决函数，并给出TDC测时方法无法使用时的解决方案.