溯源北斗时基无光学干涉激光扫频测距实验研究

绝对距离测量在基础科学和技术研发领域的重要性日益彰显。由于传统的光学干涉绝对距离测量方法存在测量距离较短、“位相模糊”、易受噪声干扰等问题，计量学领域提出利用频率合成激光开展非光学干涉的绝对距离测量研究。尽管该方法实验装置简单、具有较强的抗噪声干扰能力、适用于大尺寸测量等优点，然而它对实验装置的工作频率带宽、精度具有较高的要求，先前的工作受限于以上条件，绝对距离测量精度为厘米量级。为进一步提高测距精度，提出一种溯源北斗时间基准的非光学干涉激光扫频测距方法。采用光纤电光调制器，代替空间声光调制器，激光频率扫描范围从10 MHz提高到100 MHz；采用北斗/GPS时钟作为信号源的外部基准，频率精度达到0.03 ppm(1 ppm=10-6)；采用电子学外差探测与自混频相结合的方案，将高频交流光电流信号解调出低频绝对距离信息，降低了环境噪声和电子学噪声。实验得到绝对距离测量结果 9.843 6 m，测量精度1.25 mm。该方法减小了设备时基频率误差对测量结果的影响，实现大尺度测量同时测距精度比先前的工作提高了一个数量级，具有广泛的应用前景。     

一种平板玻璃表面缺陷检测方法

目的 针对平板玻璃缺陷检测中灰尘干扰划痕、亮点检测的问题，提出一种基于全反射?掠入射组合照明的平板玻璃表面缺陷检测方法。方法 通过控制全反射光源和掠入射光源的发光时序，在相应发光时序内采集玻璃图像，根据缺陷在不同照明下的灰度纹理差异计算灰度、几何特征等一系列相对偏差特征，开发BP神经网络算法，实现玻璃表面灰尘和表面缺陷的检测。结果 BP神经网络在测试集上各类别预测的查准率、查全率均在90%以上，整体准确率达到97.2%。结论 全反射–掠入射组合照明成像系统结构简单，降低了玻璃图像中灰尘和内部点缺陷分类难度，有效减少灰尘和内部缺陷的误判。