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1.
遗传算法可以较好地解决复杂的组合优化问题,但也存在两方面不足:一是搜索效率比其他优化算法低;二是容易过早收敛,陷入局部最优.对此,提出一种混沌“微变异”遗传算法.利用混沌优化算法具有随机性和遍历性的特点,解决遗传算法容易陷入局部最优解的早熟问题,使得新算法同时具有较强的局部搜索能力和完成全局寻找最优解的能力.同时,对遗传算法的选择算子增加了混沌扰动,对交叉算子和变异算子进行自适应调整,对适应度函数进行改进,使遗传算法整体性能得到提高.最后,通过经典函数验证表明,混沌“微变异”遗传算法比一般的混沌遗传算法和经典遗传算法的进化速度更快,搜索精度更高. 相似文献
2.
为研究异种钢在钨极惰性气体保护焊过程中的熔池表面流动行为,以粒子示踪法为基础,通过激光熔池表面反射的方法,对304不锈钢/Q235碳钢、316L不锈钢/Q235碳钢焊接过程中熔池表面液态金属的流动行为进行了研究,分析了熔池表面示踪粒子的运动趋势,并以此为依据计算了熔池表面液态金属的流动速度.结果表明,在不锈钢/碳钢的TIG焊过程中,熔池表面的液态金属存在从不锈钢侧流向碳钢侧的流动行为.其中,示踪粒子在304不锈钢/Q235碳钢的焊接熔池表面平均流动速度约为25.3 mm/s,在316L不锈钢/Q235碳钢的焊接熔池表面平均流动速度约为21.6 mm/s. 相似文献
3.
为揭示硫化矿石自热过程的分形特征,以从现场采集的矿石样品作为实验材料,开展矿石自热特性实验,集成小波技术和分形理论对实测温度数据进行研究。结果表明:仅矿样1、2、3和8出现明显自热现象,自热起始温度分别为136.3、178.5、195.4和200℃,在正常采矿条件下,矿石不易产生自热现象;矿样自热过程具有稳定的关联维数,验证了基于分形理论研究自热过程的可行性;在实验条件基本一致的前提下,随着自热起始温度的增大,矿样自热过程的关联维数逐渐减小,可采用关联维数来定性判断自热倾向性强弱;自热效果明显的矿样,其实验后期的关联维数大于实验前期的值,因此,可根据关联维数的变化特征来判定矿样出现明显自热的可能性,从而可减少重复实验的工作量。 相似文献
4.
为揭示硫化矿石非稳态自热过程的非线性动力学特征,以从某硫铁矿采集的9种硫化矿石样品为实验材料,开展室内矿石自热特性实验。采用集成小波变换、非线性特征参数提取和模糊综合评判等方法对实测温度数据进行研究。结果表明:仅矿样1、2、6和9出现明显自热,自热起始温度分别为220、239、220和220°C,在正常采矿条件下矿石不易产生自热;矿样自热过程的关联维数均为分数,最大Lyapunov指数均大于0,验证了基于混沌动力学理论研究自热过程的可行性;矿样自热过程的非线性度分别为0.8227、0.7521、0.9401和0.8827,排序依次为矿样6、矿样9、矿样1、矿样2,与自热特性测定结果一致。因此,可采用非线性度方法来评价硫化矿石自热倾向性,该方法可对实测结果的可靠性进行有效验证。 相似文献
5.
采用甘氨酸-硝酸盐法(GNP)合成了Ce0.65La0.35O1.825(LDC)粉末,在1400℃下烧结10 h得到陶瓷试样,用XRD和SEM表征了样品的物相和表面形貌。用直流电场测试了试样在不同温度下的电流驰豫现象,并计算了不同温度下试样中迁移氧离子数目和材料直流电导率。结果表明,在固态电解质材料中突然施加强电场,可迁移离子基本都发生了位置偏移,但极少部分可以产生长程迁移。随着温度的升高,样品中发生迁移的氧离子数目增加,但都远小于氧空位总量。迁移氧离子数目与温度之间满足阿累尼乌斯公式,其迁移活化能为0.83 eV。 相似文献
6.
针对模块化多电平换流器(MMC)传统电容电压排序效率低的问题,提出了一种基于冒泡原理的拆分冒泡电压均衡控制策略,并为降低子模块的开关频率,采用了保持因子的电容电压均衡方法。在MATLAB/Simulink平台搭建模型进行仿真,结果表明该方法在提高电容均压效率的同时有效地降低了开关频率。 相似文献
7.
本文采用静电纺丝法制备了不同Ag负载含量的Ag/BiVO4纳米纤维复合材料,并对其相结构,形貌,可见光催化性能进行了表征。结果表明,Ag的引入能够很大程度的提高复合材料的光催化效率,10%Ag负载的Ag/BiVO4复合纳米纤维能够在可见光辐照20min内将罗丹明B完全降解。这种异质结够有利于光生电子对的分离,提高光生载流子寿命,是Ag/BiVO4复合纳米纤维光催化性能显著提高的原因。 相似文献
8.
对于时间域激发极化法来说,它是现阶段应用较广并且以岩(矿)石的激发极化电化学特征作为基础的金矿勘探技术。本文先对激发极化法的基本原理进行探讨,并结合山东省栖霞市某金矿勘查案例,对该方法的应用效果进行研究。 相似文献
9.
10.
检验中发现0Cr16Ni5Mo钢的δ-铁素体含量超出技术协议规定值,为降低δ-铁素体的含量同时控制奥氏体晶粒度以满足材料使用要求,通过理论计算和热力学模拟分析δ-铁素体形成原因,后续采用不同温度的淬火和高温扩散对0Cr16Ni5Mo钢组织和δ-铁素体含量变化进行对比研究,另外采用两种循环热处理方式对奥氏体晶粒度进行控制。结果表明,随着淬火温度的提高,0Cr16Ni5Mo钢的奥氏体晶粒度不断增大,而对δ-铁素体含量的减少作用相对有限。高温扩散能使δ-铁素体明显减少,但当扩散温度大于奥氏体向δ-铁素体转变温度时,会相对延缓铁素体的溶解。进行1130 ℃的高温扩散后,可以采用850 ℃和830 ℃的变温循环相变热处理,消除马氏体组织遗传,均匀细化奥氏体晶粒。 相似文献