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外围石灰改良包边,中芯膨胀土填筑形成的包边方案可解决平顶山地区道路建设过程中的膨胀土难题。为了检验材料强度与寻找合适的石灰掺量,对素土开展击实试验,发现在最佳含水率12%附近得到最大干密度与无侧限抗压强度。按照0、2%、4%、6%的石灰掺量制作试件,进行干法不浸水CBR实验,发现4%掺量下材料CBR数值最大为44%,素土CBR数值最小为31%,对0和4%掺量试件进行常规浸水CBR实验,数值分别为2.6%、3.7%;研究表明四周4%石灰掺量改良包边,中芯直接填筑素土,满足当地高等级道路下路堤填筑时的CBR要求,为实际工程提供参考。 相似文献
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本文以数学的思想,从定性和定量两个角度出发对微波干燥过程中干燥速度的影响因素进行分析。通过对木材微波干燥过程中干燥速度的影响因素研究,得出结论,干燥速度的快慢在受自身性质的影响外还和微波功率、干燥温度、干燥时间相关。在干燥初期干燥速度快,随着干燥时间增加,干燥速度变慢。从平均水平来看,同一温度下,随着微波功率增加,干燥速度增加,保证微波功率一定,增加温度,可以提高干燥速度。基于PCA的木材微波干燥过程中干燥速度的影响因素分析,为木材微波干燥选取最佳的工艺参数组合提供参考,缩短木材工业流程周期,加快资金回收速度,提高经济效益。 相似文献
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TA5钛合金的疲劳裂纹扩展门槛值与疲劳裂纹扩展速率的关系 总被引:3,自引:0,他引:3
研究了大规格TA5钛合金热轧环村的疲劳裂纹扩展门槛值ΔK_(th)与疲劳裂纹扩展速率加da/dN之间的关系。结果表明,Δk_(th)值可由近门槛区的da/dN表达式直接按定义da/dN值算,而无需进行繁琐的试验测定。这一结果同样适用于β区加热热轧TA5钛合金板材。 相似文献
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目的 针对应用在定制家具生产包装车间的板材搬运自动引导车存在的路径规划时间长以及规划出的路径转弯次数较多的问题,提出一种改进Q-learning算法的路径规划算法.方法 根据定制家具生产包装车间环境情况,使用栅格法对车间进行建模,建立车间模型的人工标量场,使用人工标量场给予Q-learning算法前期搜索的目的性;增加Q-learning算法的学习层,使得算法可以更快进入收敛;在奖励函数中加入转弯惩罚,使得算法规划出的路径具有更少的转弯次数.结果 仿真结果表明改进后的算法与标准Q-learning算法、增加学习层的Q-learning算法、引入人工势能场Q-learning算法、深度双Q网络算法相比,迭代次数减少了70.46%,64.40%,67.75%,30.49%,转弯次数减少了80%,80.95%,83.33%,73.33%.结论 板材搬运自动引导车利用改进后的Q-learning算法可以有效地提高路径的平滑性,降低了路径规划的时间,提高了板材搬运自动引导车的工作效率. 相似文献
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