基于灰色回归模型广州市果蔬类生鲜农产品冷链物流需求预测

目的 通过对不同预测方法的误差进行对比研究,选取预测精度较高的方法,促进部门科学化决策。方法 从农产品供给、社会经济水平、冷链物流保障、居民规模与消费能力四大维度选取15个指标来构建影响因素指标体系,对影响因素与冷链物流需求进行灰色关联度分析。采用GM(1,1)、GM(1,6)与主成分-多元回归线性模型对果蔬类生鲜农产品冷链物流需求进行预测。结果 GM(1,1)预测模型、GM(1,6)预测模型、主成分-多元回归线性预测模型的预测误差分别为2.97%、1.70%、2.53%。结论 GM(1,6)预测模型预测精度最高,该模型适用于中短期的冷链物流需求预测,具有较高的应用价值。     

基于初始新鲜度的生鲜农产品订货策略

目的以初始新鲜度为基准,结合保鲜包装成本构建订货模型来优化生鲜农产品零售商的订货策略。方法以单个销售周期内零售商利润最大为目标,在易腐商品库存模型中引入初始新鲜度,结合保鲜包装成本,构建单周期生鲜农产品的订货模型,借助Matlab对模型进行优化求解。结果通过算例可知,当销售周期为30 d,保鲜包装成本为0.15元,初始新鲜度为0.87时,取得最大利润值311.99元,且初始新鲜度由0.6上升到0.95期间,最优订货周期由2.86d上升到23.66d,最优订货量由74.76kg上升到120.60 kg,再回落到101.37 kg;而保鲜包装成本由0.05元上升到0.25元,利润最大值由287.44元上升到327.13元,且初始新鲜度越大,利润上升幅度越高。结论初始新鲜度较高时,零售商可以通过提高保鲜包装成本及采取少批次多批量的订货策略来提高企业的利润;而初始新鲜度较低时,在食品安全的范围内,零售商可以通过降低保鲜包装成本和采取多批次少批量的方式来提高利润。     

荔枝全程冷链物流碳足迹测算分析及实证研究

目的针对系统衡量双渠道流通模式下荔枝全程冷链物流的碳排放问题,构建一种计算碳足迹模型,以衡量该过程中的碳排放情况,并对其展开实证研究。方法采用碳排放系数法、投入产出法,测算批发商开设的双渠道流通模式的荔枝采后预冷、流通加工、冷藏运输、贮存、配送、销售以及终端消费者等各环节所产生的碳排放量,并借助Matlab对模型进行优化求解,在设定参数的条件下,以及考虑碳排放的情况下,分别以总成本最小和总碳排放量最小进行运算。结果通过实证可知,总成本均为407.34万元,总碳排放量均为223.14t。通过对断链情况下的荔枝双渠道流通模式碳足迹进行对比分析发现,荔枝在断链的流通模式下的总成本为453.99万元,碳排放量为225.71 t;通过对不同包装下的腐损率进行对比分析发现,在考虑碳排放情况下,腐损率从0上升到30%时,碳排放量上升了4%。结论该模型能有效衡量双渠道流通模式下荔枝全程冷链物流活动的碳足迹,为荔枝运用全程冷链物流的经济效益和环境效益最大化协同的设计和实施提供了支撑。