实时数据库在物联网综合业务平台中的应用

在智能电网领域,物联网综合业务平台涉及大量状态监测数据的采集、存储和处理,这些数据具有实时性强、采集频率高、数据增长速度快等特点。实时数据库针对具有时序特性的海量数据具有极高的数据压缩比、事务处理能力和查询检索速度,文章采用实时数据库作为物联网综合业务平台的底层数据支撑,实现了海量实时数据采集、压缩存储、统计分析、越限报警、组态展示等功能,有效地承载了发、输、变、配、用等电力多个业务领域的业务系统。     

浅谈钢结构的防火保护

钢结构具有自重轻、跨度大、现代感强等无可比拟的优越条件 ,因此 ,这一结构形式越来越广泛地应用在大空间建筑中 ,如广播电视塔、体育场、民航机场、车站以及室内外工业厂房。但由于钢结构耐火性能极差 ,在火灾温度作用下 ,仅 0 2 5小时 ,其自身温度即上升到钢的极限温度 540℃以上 ,致使强度和荷载能力急剧下降 ,在受力条件下不可避免地发生扭曲变形 ,导致结构坍塌。为将钢结构的耐火极限由未加保护时的 0 2 5小时提高到现行防火规范规定的 1 - 3小时 ,务必实施有效的防火保护。1　钢结构防火保护的原理及方法钢结构防火保护的原理是 :…     

控制工程专业学位硕士研究生创新实践能力培养体系研究——以重庆科技学院为例

在"新工科"背景下,专业学位硕士研究生创新实践能力培养是当前高等教育人才培养的重要内容之一.结合新经济对控制工程专业学位硕士研究生创新实践能力提出的新要求,分析了控制工程专业学位硕士研究生创新实践能力培养存在的问题.提出从能力标准、课程体系、教学方式、资源平台以及人才质量评价等方面进行改革与创新,构建控制工程专业学位硕士研究生创新实践能力培养体系.以重庆科技学院为例,介绍了学校的改革思路、具体做法和实践经验.     

可调谐长周期光纤光栅滤波器件的研制

利用新型长周期光纤光栅进行了EDFA的动态增益均衡,根据新型长周期光纤光栅的可调谐性,提出了一种基于新型长周期光纤光栅温度特性的动态增益均衡器.研究已经发现高频CO2激光脉冲写入的长周期光纤光栅(LPFG)的谐振峰中心波长随温度变化呈线性关系.这种方法是用温度来调节新型长周期光纤光栅的谐振峰位置.开发了一种利用制冷器来实现动态增益均衡器的装置,设计了控制电路,机械机构和算法程序.     

掺铒光纤放大器自动增益控制的DSP实现方法

对掺铒光纤放大器(EDFA)的增益控制电路的发展和最新动态做了简要介绍,提出了带前馈控制的数字PID参数自寻优控制算法在EDFA自动增益控制中的应用.试验结果表明,这种基于DSP的EDFA自动增益控制法成本较低、可靠性好,可以用不同的算法对系统进行控制.     

丰镇发电厂2号机组机炉协调控制系统分析

分析了丰镇发电厂号机组机炉协调控制系统原理和参数的整定,阐述了系统的跟踪方式,给出了改造后投运效果。     

术中双功超声在7例脑少突胶质细胞瘤的应用

研究目的：探讨术中双功超声在脑少突胶质细胞瘤的应用价值。方法：回顾分析7例经病理证实的少突胶质细胞瘤的术中双功超声图像。术中超声（Intraoperative Ultrasound,IOUS）由同一检查者按照统一图像质量标准存储、分析。B模式评估病灶位置、大小、回声、边界、形态、其他征象,D模式评估病灶多普勒血流信号。结果：7例少突胶质瘤的最大径线平均值为5.2 cm,病灶边缘距脑膜<1 cm者占71.4%。85.7%为稍强回声团块,85.7%边界清晰,57.1%形态不规则,71.4%伴有不同形状的高回声,71.4% Adler血流分级为3级。结论：IOUS的B模式可用于脑少突胶质细胞瘤的实时定位及术中监测,D模式血流信息有助于定位脑部重要血管,进行术中预警。声像图中出现不同形状的高回声,后方不伴声影,提示钙化可能性大,对胶质瘤的影像学分级有一定帮助。     

液氮助排在延长气田应用研究

液氮助排是在气藏地层压裂后或者开发中后期过程中一项重要采气工艺,液氮助排可及时排除压裂后井底未及时排出的压裂液,提高压裂液的返排率,降低压裂液对地层和填充裂缝伤害,缩短作业周期,提高气井产量;另外气田开发中后期产生井筒积液会导致气井产量下降甚至停产,及时排出积液,可以提高单井产量,延长生产寿命.     

基于欧式贴近度的压裂效果评价方法在姬塬油田的应用

影响压裂井压后产液量的因素很多,各个因素关系复杂并且存在一定的联系.本文中综合考虑影响压后产液量的多种因素,采用基于欧式贴近度的压裂评价方法,来分析压后产液量的主要影响因素并给出权重,可对压裂井压裂效果按从优到劣进行排序,以此来判断压裂井压裂效果的好坏.该方法经矿场验证,对压裂油井产液量的影响具有参考意义.     

变压器故障灰色Verhulst预测模型的研究

针对变压器试验在时间上具有非等间隔的特点,对传统等间隔Verhulst灰色模型进行了改进,提出了基于非等间隔Verhulst灰色模型的变压器故障预测方法.建立了非等间隔Verhulst灰色预测模型,该模型不仅考虑了预测数列的非等间隔性,还从初始条件选择、背景值改造等方面对原有模型进行了改进,实例验证表明本文提出的方法具有较高的精度.