基于压缩传递函数的神经网络盲均衡算法

提出了一种基于压缩传递函数的神经网络盲均衡算法。利用压缩传递函数,可以避免神经元的净输入落入传递函数的饱和区,从而避免权值调整进入代价函数性能曲面的平坦区,有效提高了算法的收敛速度。利用计算机仿真将文中算法、传统前馈神经网络盲均衡与目前海上靶场遥测信号接收所用的判决反馈均衡方法进行了比较,结果证明文中提出的算法具有更好的均衡性能,更具实用性。     

能量匹配准则下的前馈神经网络盲均衡

针对前馈神经网络盲均衡权系数随机初始化对接收信号能量的影响,利用能量匹配准则对前馈神经网络盲均衡算法的代价函数进行了修正,使算法在收敛过程中保证输入输出信号能量趋于一致,满足盲均衡实现的充要条件的前提成立,同时在修正代价函数下的前馈神经网络盲均衡算法具有更快的收敛速度,加强了算法的稳健性.计算机仿真证明修正代价函数的利用有效提高了前馈神经网络盲均衡的均衡性能.     

迷宫式斜板沉淀机理的探讨

本文以小型试验为基础,对“迷宫”现有矾花分离机理进行了剖析,提出了“四区”矾花分离机理的新设想;论证了在低高浊度原水时,“迷宫”出水浊度的内部制约因素,及“迷宫”涡流区的絮凝作用问题。     

论采购成本的控制

控制采购成本对一个企业的经营至关重要。本文主要从三个方面即采购制度的完善、材料成本降低及实行战略成本论述采购成本控制。     

基于组合代价函数的双模式盲均衡新算法

以常数模和判决引导准则设计的双模式盲均衡算法可显著提高均衡性能,目前已有双模式盲均衡算法均需设置切换参数且切换参数选择和设定缺乏理论依据.为解决双模式盲均衡算法中切换参数难以确定的问题,提出来一种组合代价函数的双模式盲均衡新算法.利用常数模和判决引导准则通过加权设计代价函数,在盲均衡器更新过程中自适应调节权值实现算法由常数模算法向判决引导算法的切换,避免了在双模式算法中设计切换参数,提高了算法的泛化性能.为克服常数模算法相位盲的缺点,在虚实分开改进的常数模算法基础上优化组合代价函数以及盲均衡器更新算法的设计,进一步提高了算法收敛性能.仿真结果证明,组合代价函数双模式盲均衡新算法可充分发挥常数模算法和判决引导算法的优点,具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差.     

常压化学气相沉积方法制备非晶硅薄膜及其光致发光性能研究

使用改进的常压化学气相沉积(APCVD)系统制备了非晶硅薄膜,测量了样品的光致发光特性,使用Raman光谱和X射线光电子能谱(XPS)谱测量了薄膜的微结构特征.样品在523 nm出现发光峰,Raman光谱和XPS谱表明制备的薄膜结构中存在富氧相和富硅相的分相现象,分析认为相界面的存在是产生发光的原因.Raman光谱分峰结果表明薄膜中存在纳米晶粒.     

楼房厚板转换层设计浅析

深圳市京侨名苑位于深圳市区，建筑面积约4万平方米，主楼30层，裙房4层，地下室2层，主楼高约100米，抗震设防强度为7度。该建筑上部结构为高层公寓，裙房为大柱网商场。由于上部结构剪力墙布置不规则(分户墙为斜向布置)，因此需在第5层设置厚板转换层以满足下部裙房建筑功能的要求。     

武汉市江夏区血吸虫病疫情变化趋势分析

江夏区是湖北省武汉市血吸虫病重流行区之一,全区境内湖泊、河流众多,有金水河、西凉斧头湖、梁子湖、汤逊湖和长江五大水系,属典型湖沼型血吸虫病流行区,每年受长江水位影响,防治难度极大,为实现国家2004-2015年防治血吸虫病中长期规划目标,2004年以来全区开展了以控制传染源为主的防治策略,血吸虫病疫情发生了较大变化,为了解全区疫情控制效果,对2004-2009年查治病和查灭螺工作数据建库分析,评价疫情变化趋势.     

双模式神经网络盲均衡算法研究

文中以前馈神经网络作为盲均衡器,根据CMA盲均衡算法及决策指向性算法(DD)提出了两种神经网络学习目标函数,并在对两种目标函数下神经网络盲均衡算法性能分析的基础上,给出了依据移动窗剩余误差理论确定切换门限的方法,提出了双模式神经网络盲均衡算法,并以短数据样本重用确定网络的初始权重.仿真表明文中提出的双模式神经网络盲均衡算法能够克服在单一目标函数下神经网络盲均衡算法的缺陷,且收敛速度快,有效的提高了均衡性能.