基于地理场景的矿区监控选址模型

能够对矿山人、机、环境进行实时测控和数字化建设的智慧矿山平台，可以使整个矿山具有自我分析和决策的能力，实现矿山生产管理过程中的可视化、自动化、智能化以及无人化，达到高产、高效和安 全的目的。构建地理视频系统是解决智慧矿山平台中安全问题的一种重要手段，针对矿山安全中视频监控设备的选址问题，提出了一种基于地理场景的矿区监控选址模型。该模型首先通过对比分析几种典型语义模型 中的地理实体、地理场景、监控设备、选址原则，从中提取了一组面向监控选址的、可扩充的地理场景语义分类模型。然后将监控候选点群以及监控设备的视域范围作为参数输入基于监控选址的集合覆盖模型，并使 用线性规划方法进行求解。最后以某矿区为例进行试验，证明该模型能够对研究区域进行科学合理的监控设备选址。试验结果表明：候选点分布均匀，且具有一定的规律，说明所提方法能够取代以往的人工筛选方法 ，提高选址效率和准确性，对于不断变化的监控需求和环境要素有较好的应对能力。     

成都周边道路沿线民居风貌改造研究——以大邑到西岭道路沿线为例

随着经济的发展,城乡建设速度的加快,成都周边道路沿线建设了大批民居建筑.大部分建筑采用了最为简单易行但缺乏建筑美感的建筑形式,影响了道路和当地形象,特别是成都周边,这个问题的解决尤为重要.文章以研究四川民居建筑特色为基础,以大邑到西岭一段道路沿线为例,通过实地调研和结合改造的实践,总结经验,探寻今后进行道路沿线民居建筑的风貌改造的方式.对创造更舒适宜人的道路景观和城乡环境,旅游开发的进一步深入,保护珍贵的建筑文化历史资源都有参考价值.     

两江重庆段沉积物中腐殖酸特性及其对荧蒽的吸附

从长江、嘉陵江(简称两江)重庆段的5个表层沉积物样品(JL1、JL2、YZ1、YZ2、YZ3)中提取腐殖酸,对其进行了化学组成分析和结构特性表征.结果表明,各样点的腐殖酸中元素含量比值(H/C值、O/C值、C/N值等)存在一定的差异.JL1、YZ3和YZ1样品中的腐殖酸具有较高的O/C值和H/C值,呈现明显的脂肪特性,而YZ2样品的芳香性特征相对明显;各样点腐殖酸的C/N值＞10,表明受藻类污染的潜势较低.傅里叶红外图谱结果表明,各样点腐殖酸的官能团结构组成相似度较高,均含有羧基、羟基、羰基等活性官能团,但官能团的含量存在差异.借助荧光光谱分析,进行腐殖酸对荧蒽的吸附特性试验以及吸附等温线修正Freundlich模型模拟,修正吸附系数(Kf')的大小顺序为:YZ2＞ JL2＞ YZ1＞YZ3＞ JL1,且吸附能力与腐殖酸的极性强弱、元素含量、活性官能团特征等具有一定的相关性;在连续多步解吸附试验中,相对于加标荧蒽的吸附量,各样点的解吸率为40.3％ ～74.8％.     

焊缝表面缺陷激光视觉传感HOG-SVM的检测方法

为了实现对焊缝表面缺陷的自动检测与分类,研究一种有效识别焊缝表面缺陷的激光视觉检测方法.通过激光视觉传感器采集焊缝图像并进行预处理,包括图像分割,灰度化,平滑去噪以及焊缝轮廓提取.采用方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)提取焊缝激光条纹轮廓图像的特征向量.其次,基于5折-交叉验证网格搜索方法进行模型参数寻优,最终建立了支持向量机(Support Vector Machine, SVM)智能模型识别与分类焊缝表面缺陷.通过调整焊缝轮廓提取算法、HOG特征维度得到不同特征数据并进行对比、分析焊缝缺陷的识别效果.在相同试验条件下,发现支持向量机比随机森林分类器、K最近邻分类器以及朴素贝叶斯分类器的识别率更高,达到97.86%.基于HOG-SVM的焊缝表面缺陷智能识别方法可有效提高焊缝缺陷(气孔、凹陷、咬边)及无缺陷的分类精度.     

合成条件对气相法白炭黑性能的影响

以甲基三氯硅烷、氢气、空气为原料,制备气相法白炭黑。考察了原料配比、骤冷介质温度、合成炉温度、原料气速对白炭黑的比表面积、平均粒径的影响。结果表明：甲基三氯硅烷、氢气的量之比与白炭黑的比表面积成反比;合成炉温、骤冷介质温度与白炭黑的比表面积、平均粒径成反比;原料气速与白炭黑的比表面积成正比,与平均粒径成反比。较佳工艺为：甲基三氯硅烷、氢气与空气的量之比为0.33∶0.47∶1,冷却介质温度80～90℃,炉温800～850℃,气体流速5～6 m/s。     

焊缝缺陷检测现状与展望综述

针对焊缝表面成形缺陷检测存在的技术问题,对现有焊缝缺陷检测技术即磁粉检测、超声检测、涡流检测、渗透检测、磁光成像检测、红外检测以及结构光视觉检测法进行了深入研究。对检测原理、系统基本结构、各自的适用范围以及研究现状进行了论述;并分析总结了基于结构光视觉检测法的激光条纹图像采集、图像处理、特征提取和焊缝缺陷分类识别等技术相关的理论与算法;研究结果表明:为了满足焊缝缺陷全方位检测要求,可融合多检测技术,优势互补;随着人工智能技术的不断发展和焊件质量要求的提高,实现焊缝缺陷检测技术可视化、自动化是未来的发展趋势;人工智能技术是焊缝缺陷检测的关键技术,实现真正智能化检测需进一步研究。     

民办高校生物基础实验室建设与管理的改革研究的思路

为了培养实践能力强、综合素质高、具备科学探索能力的创新型人才,结合学院实际和生物技术专业的特点,通过研究和借鉴其他本科院校的实验室建设管理经验,提出了具体的做法和新思路。新的实验室建设管理规划对培养我校生物技术专业学生的实践能力、创新能力、增强就业竞争力有良好的效果。     

一种无磷缓蚀阻垢剂的研制及其性能研究

以丙烯酸-2-丙烯酰胺-2-甲基丙磺酸共聚物、苯甲酸钠、氨基磺酸、异抗坏血酸钠和锌盐为原料研制一种循环冷却水无磷缓蚀阻垢剂.采用旋转挂片腐蚀试验、电化学试验、静态阻垢试验对循环冷却水无磷缓蚀阻垢剂的缓蚀和阻垢性能进行评定,采用扫描电子显微镜(SEM)对碳钢试片表面腐蚀形貌进行观察,结果表明循环冷却水无磷缓蚀阻垢剂是一种...     

一种新型无磷缓蚀阻垢剂的实验研究

以水解聚马来酸酐（HPMA）、聚环氧琥珀酸（PESA）、葡萄糖酸钠、D-异抗坏血酸钠和锌盐为原料,研制出一种新型无磷缓蚀阻垢剂。利用旋转挂片腐蚀实验、静态阻垢实验和电化学实验研究了该无磷缓蚀阻垢剂的缓蚀和阻垢性能。结果表明,无磷缓蚀阻垢剂的质量浓度为50 mg/L时,缓蚀率和阻垢率分别达到90%和98%以上;该无磷缓蚀阻垢剂是一种以抑制阳极为主的混合型缓蚀阻垢剂,在A3碳钢表面的吸附遵循Langmuir吸附等温方程。