求解VRP问题的混沌模拟退火萤火虫算法

目的使萤火虫优化算法(GSO)能够适用于车辆路径问题(VRP)的求解,同时提高该算法的求解性能。方法通过对GSO算法的改进,提出求解VRP问题的混沌模拟退火萤火虫优化算法(CSAGSO)。首先,设计改进的GSO算法(IGSO)使IGSO算法能够适应VRP问题的求解;其次,在IGSO算法中引入模拟退火机制,提出模拟退火萤火虫优化算法(SAGSO),使IGSO算法可有效避免陷入局部极小并最终趋于全局最优。然后,在SAGSO算法中引入混沌机制,提出CSAGSO算法,对SAGSO算法的荧光素浓度值进行混沌初始化和混沌扰动;最后,对标准算例集进行仿真测试。结果与遗传算法、蚁群算法和粒子群算法相比,CSAGSO算法的全局寻优能力、收敛速度及稳定性均改善了50%以上。结论对GSO算法的改进是合理的,且CSAGSO算法的全局优化能力、收敛速度和稳定性均优于遗传算法、蚁群算法和粒子群算法。     

采用复合左右手结构的微型基片集成波导滤波器设计

为了降低滤波器尺寸以适应sub-6 GHz小型化便携式通信设备的要求,提出一种新型锯齿形的叉指电容复合左右手结构,从而提升传统矩形叉指复合左右手结构的耦合电容。相比于传统结构,该新型结构增大了叉指电容值,降低了谐振频率,减小了滤波器的尺寸,可为sub-6 GHz无线通信系统提供工作频段仅为3.3~3.5 GHz的微型滤波器。为了进一步验证新型滤波器的设计理论和性能,设计、加工一款基于该结构的微型化基片集成波导(SIW)滤波器。测试结果表明：改进型结构滤波器的中心频率为3.35 GHz,工作带宽为200 MHz,插入损耗为2.4 dB,滤波器尺寸仅为10.0 mm×7.4 mm;相较于传统复合左右手结构滤波器（中心频率为6.8 GHz）,该滤波器的中心频率降低了50%。新型锯齿形叉指复合左右手结构能有效降低射频滤波器的工作频率,减小滤波器尺寸,适用于工作在6 GHz以下频段的微型滤波器设计。     

关于超高压及特高压金具若干问题的探讨

近几年来,为了满足我国经济社会发展对电力持续增长的需要,国家电网公司提出了建设由1000kV级交流和±800kV级直流输电系统构成的特高压骨干网架为核心的国家电网发展目标,特高压电网代表了当今世界输电技术的最高水平和发展方向,在我国尚属首次,前所未有。输电线路电压等级的提高对线路金具、变电金具的结构型式、工艺质量和机械强度也会有更高的要求,同时电晕产生的噪声和无线电干扰、绝缘子串的电压分布等问题更加突出,无法沿用次电压等级线路的金具,因此需要进行深入的研究工作。     

水泥砼路面施工应注意的问题

水泥砼路面拥有诸多优势,广泛应用于县、乡公路,本文仅从县、乡公路水泥砼路面施工中砼搅拌和摊铺、捣实及养生的技术合理化运用进行探讨。     

改进智能水滴算法在车辆调度问题中的应用

目的克服标准智能水滴(IWD)算法泥土含量更新对象较为单一的缺点,提高其求解车辆调度问题的全局搜索能力。方法在IWD算法基础上,设计一种改进智能水滴(IIWD)算法用于车辆调度问题的求解。引入次优解集合的概念,每次迭代结束后同时更新最优解集合和次优解集合中的泥土含量;设计浑沌扰动机制,对陷入局部最优解的智能水滴进行浑沌扰动;根据车辆调度问题的特点,提出求解车辆调度问题的IIWD算法。结果得到含有8条子路径,总行驶距离为842.60 km的最优调度方案,相对于标准IWD算法(941.35 km)和遗传算法(860.76 km)的求解结果分别缩短了98.75和18.16km。结论与遗传算法和标准IWD算法相比较,IIWD算法在求解车辆调度问题时收敛速度更快,全局优化能力更高。