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2.
目前,网络安全问题层出不穷,特别是近年来以域名为依托的攻击,如勒索软件、垃圾邮件、DDos攻击等,成为网络安全威胁的重要表现形式。以域名攻击技术为主要攻击方式的网络威胁,经历了从传统的机器学习的检测方法到主流的深度学习检测方法的转变。发现神经网络能够很好地自学习恶意域名特征,并能提供更高的检测率。但随着检测技术的不断提高,攻击者提出了更智能的DGA域名来规避神经网络的检测,在后续的基于这些DGA变体的检测成为目前域名检测技术的主要研究方向。随着生成对抗网络在域名检测方面的应用,Anderson等提出利用GAN来生成对抗样本提高检测,为域名的检测发展提出新的发展方向。最后,总结域名检测的发展概况及其存在的问题,并对域名检测的可发展点做出展望。 相似文献
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运用人工神经网络来预测混凝土中钢筋的锈蚀量,考虑锈蚀后钢筋屈服强度的下降及钢筋与混凝土间粘结力降低两个因素,建立钢筋混凝土梁抗力模型,并用于钢筋混凝土时变可靠度分析中.这种方法原理简单,计算方便,且精度较高. 相似文献
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该游戏引擎的开发技术主要使用的语言是C++,结合DirectX9开发包,并综合运用软件工程思想,人工智能,计算机图形学等知识。该引擎的主要工作是在游戏中进行碰撞运算,数字建模,物体成像,玩家的角色控制等等操作,以及处理音乐音效等必要的功能。 相似文献
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移动公共agent请求总线结构(CARBA) 总被引:2,自引:1,他引:2
移动网络技术成为九十年代研究的热点,为了能在移动网络中开展分布式业务,技术界在中间件技术引入到移动网络中,本文讨论了传统移动中间件-硬移动中间件的特征,协议,然后提出了软移动中间件的概念,并实现了兼有硬移动,软移动特征的移动CARBA,并在最后给出实验与总结。 相似文献