丁苯橡胶乳化剂预处理方法研究

为把丁苯橡胶乳化剂转化成适合仪器分析的状态,按照自行设计的步骤对其进行预处理:首先考察乳化剂固含量、酸化情况,通过红外光谱法剖析酸化处理前后乳化剂和残液,发现其酸化效果良好;脂肪酸提取方式采用简单环保的水洗法;最后采用衍生化法对酸化提取后脂肪酸进行酯化反应,反应转化率大于98.5％,效果理想.本研究也适合同类型助剂的预...     

GC／MS法测定玉米秸高温水蒸气裂解产物的组成

农作物的根茎在农村除了少量作为牲畜食料外大部分或被焚烧或被弃用。本文采用高温水蒸气裂解提取法将玉米秸中有机物提取出来,经GC／MS法分析,发现含有大量有机化合物,共分离出64种组分,根据谱库检索及化合物色谱保留行为鉴定出61种化合物的结构。     

电力调度自动化系统建设及其管理

近年来,随着我国经济水平的不断提高,各行各业对于电能的需求量逐渐增加,这就对电网的安全可靠运行提出了更高的要求。在电网运行的过程中,其安全运行的一大保障就是电力调度自动化系统。而电力调度自动化在我国电力系统中的使用已经有一定的历史了,早期的自动化系统正面临着技术落后与设备老化的双重问题,这就对我国电力行业的持续稳定发展造成了严重的影响。因此,我国的电力系统需要在对新的电力调度自动化系统进行构建的基础上,对自动化系统运行过程中的运行管理工作进行加强。     

丙烯腈中低聚物成分的飞行时间质谱定性分析

主要介绍利用沃特世公司新型Xevo G2 XS QTOF飞行时间质谱测定丙烯腈中低聚物成分的方法研究。通过考察柱超高效液相色谱分离参数及质谱参数,确定了最佳的分析条件。对丙烯腈样品的浓缩产物进行分析,确定了丙烯腈中存在至少3个系列的低聚物成分。利用QTOF分析数据进一步推测了各种低聚物分子的端基结构。     

基于语谱图与改进DenseNet的野外车辆识别

针对在野外运动车辆分类过程中,传统梅尔倒谱系数与高斯混合模型分类方法对干扰噪声较为敏感的情况,提出了改进的密集卷积网络结构(DenseNet)方法。首先是将声音信号转换为语谱图,然后送入到改进的DenseNet网络结构中进行识别。其中,改进的DenseNet网络结构是在全连接层加入了中心损失(center loss)函数,使得同类特征聚合程度较高,这样就能够提取出声音信号的深度特征,有利于分类。实验结果表明,在相同的样本集下,改进DenseNet方法的识别率得到了明显的提升,达到97.70%。     

气相色谱法测定甲基苯酚异构体

本实验通过对样品进行酰化处理,采用高效毛细管色谱柱分离,标准样定性,面积归一化法定量,建立了一种快速、准确测定对甲酚纯度的方法,方法变异系数小于０．５％,相对误差小于２％。     

PVC离心母液组成分析

利用过滤、蒸馏、固相萃取等多种分离和富集手段。通过气相色谱-质谱联用、红外光谱、X射线荧光光谱、紫外分光光度计等多种仪器,对PVC母液中的有机物及其他组成进行了定性、定量分析。