机动小目标的时空联合检测技术

主动声呐信号处理中一般采用匹配滤波和背景均衡等算法检测回波信号,为提高信号的检测性能,还需利用信号与混响和环境噪声在时间、空间上的统计特征差异。文章在对信号的时、空特征算法进行简单描述的基础上,提出了频率能量统计特征和方位能量统计特征,将两种特征检测器的输出进行融合处理构成时、空联合检测器。仿真和试验数据处理结果证明,此方法可有效提高机动小目标在混响及环境噪声中的检测性能。     

基于模型的舰船目标回波模拟算法的设计与实现

根据电磁波几何绕射理论,建立了雷达传感器模型、舰船目标模型、雷达电磁波反射模型,设计了基于模型的目标回波模拟算法,可用于舰船目标识别系统.     

遗传算法在分数阶Fourier变换域极值优化中的应用

分数阶Fourier变换采用线性调频基,因此,线性调频（Linear Frequency Modulation,LFM）信号在分数阶Fourier域平面能够聚焦,并形成峰值。为了克服传统步进式搜索法在LFM信号峰值搜索中效率低下的缺点,将遗传算法引入到分数阶Fourier变换极值搜索中。仿真结果表明,该方法优于传统的步进式搜索法。     

电动闸阀故障原因分析及对策

主要根据使用中闸阀阀板上铜螺母短时间内迅速失效的情况,结合阀门的工作状况、结构形式,分析了铜螺母失效的原因,并根据现场实际的工况,从阀门密封面的结构和铜螺母的结构形式上提出了改进的方法,从而延长铜螺母的使用寿命。     

雷达舰船目标的混合特征提取算法的设计与实现

特征提取是目标自动识别的关键。介绍了几种常用的目标特征手段，并对回波串成像改进算法、基于目标灰度的特征提取法、基于单个目标回波的特征提取法进行了讨论。     

基于广义导向矢量的干涉合成孔径声纳干涉相位估计方法

提出了一种基于矩阵拟和的方法来估计干涉合成孔径声纳（InSAS）的干涉相位，该方法首先构造广义导向矢量，并利用相邻像素对的信息估计协方差矩阵，然后构造一个协方差矩阵全局最优的代价函数，使得这个代价函数最小时的相位即为精确的干涉相位。该方法在图像配准精度很差（可以允许达到一个分辨单元）的条件下准确地估计相应像素间的干涉相位。通过仿真和InSAS试验数据验证了该方法的有效性和稳健性。     

基于雷达回波的特征提取算法研究

特征提取是目标自动识别的关键。本文给出了改进的回波预处理算法、基于图像处理理论的目标特征提取算法以及基于统计和变换特征的目标回波特征提取算法。第一种算法能有效提高识别效率,后两种算法相互补充,在实际工程应用中有较强的适应性。