6205-2RS轴承内圈故障特征时频分析

分析6205-2RS轴承内圈故障时变信号,提取故障特征。通过对短时傅里叶变换与Wigner-Ville分布数值仿真实验比较,明确了短时傅里叶变换与Wigner-Ville分布的时频分析优缺点。针对非平稳轴承振动信号,利用短时傅里叶变换,结合Wigner-Ville分布进行了故障特征提取。通过提高短时傅里叶变换汉明窗点数,结合Wigner-Ville分布参数调整与轴承部件的旋转频率计算,给出了6205-2RS轴承内圈故障特征结果。该方法能较准确地诊断轴承内圈的故障现象。     

机械工程基础网络虚拟实验室的构建研究

介绍了机械工程基础网络虚拟实验室的构建过程。利用三维CAD软件SolidWorks建立常用机械零部件的三维模型。利用网络技术和基于SolidWorks的eDrawings软件,构建了网络虚拟实验室。研究表明,利用网络和虚拟技术进行实验教学,丰富了教学资源,有助于教学创新和提高教学效果。     

MT-506触摸屏在生产物流条形码识别系统中的应用

提出了基于MT-506LV触摸屏、DUR-8600激光扫描仪、ADAM-4520数据采集卡与siemens s7200-226 PLC的集成,满足小型生产线的生产物流识别要求,利用DUR-8600激光扫描仪、ADAM4520数据采集卡通过RS-232串口获取条形码数据到MT-506LV触摸屏,通过RS-485传送至Siemens s7200-226 PLC,使得在生产物料转送过程中,根据不同的条码数据,将物料转送至指定的地点;通过实验,能够达到生产物流的识别要求,有一定的实际意义。     

基于Flexsim的冲压线的建模与仿真

本文按照Flexsim建立生产线模型的步骤,首先建立了冲压机器关系的ESHLEP-N模型;然后研究了冲压线的ESHLEP-N模型中的库所、变迁、规则与Flexsim对象模型的接口技术,在建立Flexsim模型中,分析了用Flexsim的对象实现冲压模具的换模过程,最后实现了冲压线的Flexsim的建模。     

面向订单的瓶颈资源识别与单机成组作业调度

具有分类设置与提交时间的单机成组作业调度问题明显是NP-Hard问题。一些问题的多项式求解方法不能保证求取最优解。一些启发式算法无法保证瓶颈资源多目标最优。基于改进禁忌搜索算法,建立了此类单机成组作业调度模型,可搜索到该问题的最优解。仿真结果表明,该算法性能优于WSPT启发式算法,能够解决面向订单的多品种小批量生产企业中的瓶颈识别与多目标排产问题。     

基于模糊概率的项目工期风险影响分析

用模糊推理系统估计风险发生的可能性,通过样本抽查及统计分析,确定了工期延误的影响模糊概率;通过分析风险与项目工期相关性,确定了关键风险.     

摩托车装配车间的生产系统仿真

基于Flexsim对摩托车装配车间的生产系统进行了仿真,给出提高系统效能的方案。参照装配车间工艺,建立了装配车间的仿真模型,运行仿真模型求解出瓶颈部装线;利用生产线平衡启发式算法,对瓶颈部装线进行了平衡分析,得出瓶颈部装线的优化方案,建立瓶颈部装线的仿真模型,进行方案比较。仿真实验结果表明,基于Flexsim求解生产线上的瓶颈是可行的,生产线平衡启发式算法能够提高生产线效率。生产系统优化仿真能够为企业提供优化方案和科学依据,使企业在不增加投资的情况下提高生产率。     

液压活塞式压缩机液压系统的优化改进

针对L型液压活塞式CNG子站压缩机在往复压缩天然气过程中,液压系统存在着换向冲击、噪声值大(90～106 d B(A))以及换向不稳定等现象,通过建模仿真与模拟样机试验相结合的方法,得到该液压系统的动态性能参数,对影响其动态性能的特性参数进行深入的研究,提出该液压系统的优化改进措施,完成了改进后液压系统的设计与研制,并对改进后的样机进行相关的试验与动态测试。结果表明:改进后的L型液压活塞式压缩机液压系统的换向冲击显著减弱、工作噪声不高于90 dB、系统油温升不高于55℃,整机的工作性能得到较大提升。     

我国高校“精品实验项目”的调查研究

以多种方式对同济大学等一批高等院校进行＂精品实验项目实施情况＂的专题调查,总结得出：以新的理念和方法建立＂精品实验项目＂的设计思想,在实验过程中要更注重方法,要培养团队精神和整体观念。     

求解集装箱堆场堆垛问题的约束满足算法

集装箱堆垛问题普遍存在于港口码头堆场作业管理中,是在集装箱数目已知的前提下,要求满足交货期限制、重量限制以及垛位高度限制等约束条件,目标是实现占用垛位数最少。通过问题分析,将其归结为一类带顺序约束的装箱问题,并建立了约束满足优化模型,设计了嵌入经典装箱启发式原则的约束满足求解算法。为了验证模型和算法的可行性和有效性,根据某集装箱码头堆场的实际生产情况构造测试算例,实验结果表明,该算法对于实现垛位数最小化、求解复杂约束下的大规模堆场问题较现有的装箱启发式有一定程度的改善。