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针对航船噪声实现海底声学参数稳健反演及不确定性分析的问题,研究了联合声压场和矢量场进行可靠地声参数反演的可行性。采用匹配场反演算法对单矢量水听器采集的航船噪声数据进行处理,给出了地声参数的估计值和后验概率分布。理论分析和数值仿真表明:垂直质点振速分量比单独使用声压场能提供更丰富的声信号传输特性;联合声压场和垂直质点振速分量的反演结果比单独处理声压场或垂直质点振速分量具有更高的稳健性和准确性。 相似文献
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针对浅海内波环境下的声速剖面预测问题,本文提出了一种基于内波环境下时序声速剖面统计特征的声速剖面智能预报方法.通过分析有无内波情形下时序声速剖面的经验正交分解系数分布特点,给出内波存在时的特有分布特征,以此为基础,将声速剖面的预报问题简化为单一参数的时间序列预测问题.结合长短时记忆循环神经网络处理时间序列数据中长距离依... 相似文献
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为研究非完全深海声道环境下海面和海底近距离大掠射角散射以及远距离小掠射角散射对混响的贡献,本文采用小斜率近似考虑全掠射角范围粗糙界面散射作用,结合射线理论声场算法,建立了海面和海底混响强度模型.利用南海实测混响数据对模型进行了验证,通过数值计算比较了海面和海底混响强度衰减特性差异,揭示了不同时间段的混响信号多途属性.结... 相似文献
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军用信息系统智能化的挑战与趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
军用信息系统作为体系能力的倍增器,最近几十年取得了突出的成就.但也面临极大的挑战,尤其是以理解、推理、决策为代表的智能化认知技术成为当前信息系统智能化发展的瓶颈.本文在剖析当前军用信息系统智能化需求的基础上,深入分析了以"深绿"计划为代表的指挥信息系统智能化发展现状和不足,而以"深度学习"为代表的智能化认知技术发展为军用信息系统智能化建设带来了机遇和挑战;综合考虑体系作战的复杂性特点,提出需要重点突破的智能认知关键技术;最后,结合国防大学兵棋演习数据,采用深度学习等技术,初步实现了对作战体系威胁评估和作战态势优劣的智能化判断,展示了以深度学习为代表的智能认知技术在军事信息系统智能化建设中的潜在应用价值. 相似文献
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水声通信网络的快速发展对多用户水声物理层通信技术提出了迫切的需求。本文主要针对水声多用户下行通信链路中存在严重码间干扰和多址干扰的问题,提出了一种交织多址(IDMA)水声多用户下行通信链路迭代接收算法,能够根据译码器输出的软信息对估计的信道进行迭代更新,同时根据信道估计结果重建各用户对当前用户的多址干扰(MAI),并使用干扰抵消器予以抵消,通过在均衡器、译码器和干扰抵消器之间的迭代逐次提高当前用户信息的输出信噪比,最终实现正确解调。其中,信道估计算法采用LMMSE初始化的分簇OMP稀疏信道估计算法,多普勒估计采用时频二维搜索结合自相关相位估计的方法,计算机仿真结果表明该接收机具有与已知信道时接近或相当的性能。进行了多用户水声通信海上试验,在4.5km、6km和7km三个距离实现了对2个用户、3个用户和4个用户的同时通信,每个用户的通信净速率约为500bps,证明了本文所提出的方法能够有效应用在多用户水声通信中,为水声通信网络的发展提供了一种重要的物理层通信技术手段。 相似文献
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