改性PU海绵三维多孔界面蒸发器的制备及性能

采用聚乙烯醇(PVA)对商用疏水聚氨酯海绵(简称PU海绵)进行亲水改性,并在其上面喷涂多壁碳纳米管/聚二甲基硅氧烷(MWCNTs/PDMS)复合分散液,获得一侧超疏水另一侧亲水的三维多孔界面蒸发器。采用SEM、红外热像仪及紫外-可见-近红外分光光度计对涂层表面形貌、光热响应能力及反射率和透过率进行了测试,并对构建的三维多孔界面蒸发器的性能进行了评价。结果表明,由MWCNTs含量(以PDMS预聚物质量分数为0.55%的四氢呋喃溶液的质量计,下同)为0.5%的MWCNTs/PDMS复合分散液喷涂亲水改性的PU海绵制得的三维多孔界面蒸发器表面温度为81℃,吸收率为98.57%,具有良好的透水汽性、光热性能、蒸发性能、拒盐性能、脱盐性能、自清洁性能。该三维多孔界面蒸发器在盐水中进行蒸发作用时,其在1个太阳光强(1.0 kW/m²)下的表面温度为61.3℃,光热转换效率达96.75%,在模拟海水(质量分数为3.5%的NaCl溶液)蒸发过程中,蒸发速率可达1.80 kg/(m²·h),而PU海绵的蒸发速率较低,仅为0.44 kg/(m²     

小井眼井打捞工具的研制与应用

小井眼井因其套管内径小,工具选择局限性大,加之落物复杂多样,施工难度大。为此,研制了油管节箍倒扣接头、防上窜外钩、可调式三球捞筒等小井眼井打捞工具,介绍了这几种打捞工具的结构、工作原理、技术特点、现场应用实例。这几种工具的应用提高了小井眼井打捞成功率,解决了小井眼井大修施工困难的问题,为小井眼井打捞提供了一定的技术借鉴。     

稀土镧系单核金属化合物β晶成核剂对等规聚丙烯成核效应的影响

考察了稀土镧系单核金属化合物(HPALa)β晶成核剂对等规聚丙烯(iPP)成核效应的影响。广角X射线衍射表征结果显示,HPALaβ晶成核剂能诱导iPP从α晶型转变成β晶型;成核iPP中β晶型iPP的含量取决于结晶过程中的冷却速率和等温结晶过程中的结晶温度,当HPALa添加量(w(HPALa),占iPP的质量分数)为0.20%时适宜的结晶温度为135℃,当w(HPALa)=0.05%时适宜的冷却速率为20~40℃/min。HPALaβ晶成核剂可同时改善iPP的刚性和韧性,当w(HPALa)=0.50%时,成核iPP在室温(25℃)下冷却结晶,与空白iPP相比,常温(23℃)抗冲强度提高了220%,弯曲模量提高了15%,拉伸强度提高了3%;当w(HPALa)增至1.0%时,成核iPP的力学性能基本保持不变。     

发挥合力优势 建设高效团队

在信息网络化、经济全球化、技术更新日新月异、社会分工日益细化的知识经济时代,每个个体充满激情与责任,充分发挥个人的智慧与能力固然重要。要想在竞争中抢得先机,赢得主动,保持强大的生命力与竞争力,更重要的是增强团队力量,发挥整体合力优势。     

基于AI技术的虚拟浸入式学习效果研究

随着万物互联时代的到来,在线教育以视频互动课为媒介,通过AI技术实现将传统线下浸入式教学转变为以学习者为主体的线上浸入式学习,随时随地为学习者量身定制学习内容.以斑马在线英语课程为例,通过分组对比实验,在1个月时间内,分两阶段测查并分析1522名6-7岁儿童的英语虚拟浸入式学习效果,对比了有无虚拟浸入式学习史儿童在英语跟读能力和听力理解能力的差异.结果发现,有虚拟浸入式学习史儿童在跟读及听力理解方面测试得分显著高于无虚拟浸入式学习史儿童得分,且听力理解得分差异能够维持一段时间.研究结果为基于AI技术的虚拟浸入式学习能够有效提升学习者英语听说能力提供了实证依据.     

基于全连接循环神经网络的局域网异常流量检测技术

针对局域网异常流量检测,提出了一种基于全连接循环神经网络的检测技术.全连接循环神经网络不仅考虑到神经元当前时刻的状态,也顾及到相邻时刻的神经元状态对模型数据训练产生的影响,确保神经元状态的连续性.为避免模型训练中梯度出现损失过快的情况,基于小批量梯度下降算法调整数据训练的收敛方向;当中间隐含层级神经元过多而增加系统消耗和模式复杂度时,利用GRU替代神经元保持神经网络的性能,并改善模型的训练和预测性能.实验结果显示,提出的检测技术的模型损失函数值与目标值趋近,且检测率指标值、假阳性率指标值和检测精度指标值都要优于现有检测技术.     

PVDF/SiO2/PDMS涂层超疏水纺织品性能

目的 针对普通纺织品材料防水性和防污性较差的问题,制备具有自清洁功能的超疏水涂层纺织品,并研究其性能.方法 以涤纶织物为基材,通过非溶剂诱导相分离法,使用聚偏氟乙烯和疏水纳米二氧化硅复合液在纺织品表面构筑微纳粗糙结构,采用聚二甲基硅氧烷对其进行疏水化处理,获得自清洁超疏水涂层纺织品.采用扫描电子显微镜、X射线能量散射光谱和视频光学接触角测量仪等对其结构和性能进行表征,并通过机械摩擦、洗涤、酸/碱/盐溶液浸渍和紫外光照等方法对其表面超疏水稳定性进行考察.结果 当聚偏氟乙烯质量分数为2％,疏水纳米二氧化硅质量分数为0.4％,聚二甲基硅氧烷质量分数为1％时,制备的纺织品的表面接触角可达(162.2°±0.8°),滚动角达(2.0°±0.4°),具有优异的超疏水自清洁效应;经72 h酸/碱/盐溶液浸渍、196 h紫外光照、2500次摩擦和120次家庭水洗后,其表面接触角仍大于150°,表现出优异的超疏水稳定性.结论 采用简便的非溶剂相分离法制备的涂层纺织品具有优异的自清洁性能,并且其超疏水性能具有机械耐久性和化学稳定性,有望应用于纺织材料包装领域.     

试油产能预测及主要参数分析

产能预测的方法很多,每个区块的储层特征和油藏类型都不尽相同,需要认真分析才能选定适合特定区块的产能预测方法。而产能预测涉及到的参数是较多的,文章主要论述了影响试油产能预测的两个主要参数,即渗透率和供液半径,以及影响它们的主要因素和这两个参数的选取,然后通过实践验证三种试油产能预测方法,即邻井综合对比法、射孔优化软件、经验公式计算法的可行性,以此提出建议,不断提高预测方法的适用性。文章探讨和分析了渗透率和油藏供液半径两项主要参数对探井试油产能预测影响。