蚕蛹蛋白和蚕蛹短肽的模拟胃肠道消化特性研究

研究了蚕蛹蛋白和蚕蛹短肽的氨基酸组成,并分析了其在模拟胃肠道消化过程中的消化特性和氮释放量,探究蚕蛹蛋白和短肽在人类营养支持方面的应用。使用自动氨基酸分析仪测定蚕蛹蛋白和蚕蛹短肽的氨基酸含量,并计算氨基酸评分(AAS)、化学评分(CS)和必需氨基酸指数(EAAI)。蚕蛹蛋白和蚕蛹短肽的消化特性和氮释放量通过体外模拟胃肠道消化实验和凯氏定氮法进行评价的计算。结果表明,蚕蛹蛋白和蚕蛹短肽含有人体所需的18种氨基酸,而且必需氨基酸的组成合理。蚕蛹蛋白和蚕蛹短肽在体外模拟胃肠道消化实验中有良好高效的消化率和较高的氮释放量(约90%)。因此在今后将蚕蛹蛋白和蚕蛹短肽作为优质且经济的蛋白质原料,在动物饲料和人类肠内营养支持制剂方面有巨大的应用潜力。     

基于动态行为和机器学习的恶意代码检测方法

目前恶意代码出现频繁且抗识别性加强,现有基于签名的恶意代码检测方法无法识别未知与隐藏的恶意代码。提出一种结合动态行为和机器学习的恶意代码检测方法。搭建自动化分析Cuckoo沙箱记录恶意代码的行为信息和网络流量,结合Cuckoo沙箱与改进DynamoRIO系统作为虚拟环境,提取并融合恶意代码样本API调用序列及网络行为特征。在此基础上,基于双向门循环单元（BGRU）建立恶意代码检测模型,并在含有12 170个恶意代码样本和5 983个良性应用程序样本的数据集上对模型效果进行验证。实验结果表明,该方法能全面获得恶意代码的行为信息,其所用BGRU模型的检测效果较LSTM、BLSTM等模型更好,精确率和F1值分别达到97.84%和98.07%,训练速度为BLSTM模型的1.26倍。     

基于文件系统过滤驱动的加密系统设计与实现

针对传统应用层加密系统每次使用都需要输入口令,使用复杂且安全性不高,而设备驱动层加密系统紧耦合于操作系统及其组件,实现繁杂等问题,在Windows NT内核框架下利用文件系统过滤驱动实现数据加解密的安全保护系统。结果证明可以对存取中的数据进行动态透明的加解密,使用方便安全,支持多种文件系统。从安全性和性能上对比了该加密系统与Windows EFS加密文件系统。     

肠内营养的研究进展及临床应用

目的:评价肠内营养的研究进展与临床应用,供临床参考.方法:搜集近年来的国内、外医学文献,从发展历程、临床应用主要目的、分类和特殊营养物质等方面对肠内营养的临床应用予以评价和展望.结果:肠内营养是医院病人术后营养支持的重要组成部分,是供给病人特殊营养需求、促进病人康复的重要手段之一,另外,加入特殊营养物质的肠内营养制剂可以对特异性患者的免疫功能和代谢功能进行调理.结论:肠道在应激反应和危重疾病中起着重要的作用,通过肠内营养支持,可以减少器官功能障碍的发生,进一步加速组织的修复,促进病人的康复,改善临床预后.在将来营养和代谢调节剂会被用于预防疾病和改善病情,营养支持将成为主要或次要的疾病治疗手段,有着巨大的潜力和应用前景.