离散余弦小波包变换及语音信号压缩感知

针对语音信号压缩感知问题,在研究语音离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)系数和小波包变换(Wavelet Packet Transform,WPT)特性的基础上构造了离散余弦小波包变换(Discrete Cosine Wavelet Packet Transform,DCWPT)。DCWPT首先获取语音信号的DCT域系数,结合语音频谱特性选取部分DCT系数进行WPT变换,从而得到比DCT系数更加稀疏的DCWPT系数。为将此变换直接用于压缩感知,构造了DCWPT的正交稀疏分解矩阵并分析了其稀疏表示性能。结合稀疏表示基优化了正交匹配追踪重构算法,提出了基于DCWPT的语音信号压缩感知框架。通过压缩重构对照实验,采用主客观评价指标,得出该方法优于传统基于DCT的语音压缩感知方法的结论。     

基于扩频的数字音频水印技术研究

论述了时域、频域的扩频数字音频水印嵌入方案。通过分析相关检测的统计特性,得出伪随机序列的长度与音频载体本身的高度相关性直接影响检测的虚警和漏警概率,且通过实验仿真验证了上述结论的正确性,并归纳了目前常用的白化滤波器。讨论了扩频数字音频水印的同步问题,最后总结了当前存在的问题并对其发展进行了展望。     

有功功率及功率因数的加权算法

提出了一种能有效地抑制由非同步采样引起的有功功率及功率因数的测量误差的加权算法。推导出任意电压、电流信号的有功功率、功率因数随相对频偏及采样相位变化的一般公式；传统算法的有功功率、功率因数的测量误差与相对频偏成正比；而用该文所提出的三角窗加权算法。有功功率、功率因数的测量误差与相对频偏的平方成正比。该算法实现简单，精度高，当相对频偏不大时，无须专门的同步采样措施即可取得较高的测量精度。     

轻量级目录访问协议在证书库中的应用

轻量级目录访问协议(LDAP)是互联网中的一门新技术,目录服务作为数字证书系统、统一认证和授权管理系统的核心基础设施,为公钥数字证书和公钥属性证书提供查询、证书废止列表查询.探讨了LDAP目录服务PKI/PMI中的应用方案,着重论述了如何建立证书库的应用.     

一种自适应的音频信息隐藏算法*

针对协同开发环境的特点,结合Lamport 提出的一次性口令方案给出了在协同开发环境下的一种高效加密传输机制。机制中借鉴了滑动窗口协议的思想,并揉进了一个能够对客户和服务器进行相互认证的加密认证算法。给出了机制的安全性、高效性和简洁性的论证和说明。     

有效值高精度测量量化误差估计与数值模拟

针对电力系统有效值测量存在的不同步误差及量化误差问题,分析了卷积窗加权算法克服不同步误差的优势,推导出基于加权算法下量化相对误差关于采样频率和量化位数的解析式,最后对结论进行数值模拟加以证明。     

互相关改进法高精度测量电信号效果研究

为克服通过采样法测量电信号时由于噪声干扰造成的误差问题,基于传统的互相关法,提出了一种改进的互相关去噪法。该方法具有充分利用采样数据及准确估计原信号振幅的性能,能很好的恢复原信号数据,获得去噪效果;当采样时长为额定周期整数倍时,该方法还能有效抑制原信号的谐波分量,并以振幅和初相变化为代价克服原信号的频率偏差,重构出具有额定频率的正弦信号。数值模拟结果验证了文中方法的正确性和有效性,并通过分析重构出的电信号有效值误差数据,表明该方法能够满足高精度测量的要求。     

信号功率谱密度的物理基础

借助于信号对简谐振子和简谐振子阵列的作用,定义了信号的瞬时能量谱密度,进一步引入了信号的瞬时能量、功率谱密度、功率、能量谱密度及总能量等基本物理量,给出了功率谱密度的主要性质以及功率谱密度与其它各物理量之间的关系。     

交流电电气参量高精度测量的加权算法

针对传统的采样算法测量交流电电气参量误差较大的问题 ,基于多次平均思想 ,提出了一种电气参量测量的加权算法 ,并给出了加权函数的递推公式及其前 6阶加权函数的解析表达式。误差分析和数值模拟均表明 :若采用k阶加权函数 ,各电气参量测量值的同步误差正比于相对频偏的k次方。在电力系统中 ,只需取k =3而不必引入其它同步措施 ,便可将因非同步采样引起的测量误差降低到 10 -5的量级以下。     

基于线性预测分析的语音信号压缩感知*

根据语音信号的特点,提出了一种基于线性预测分析的合成矩阵作为语音信号的稀疏变换域,并验证了语音信号在该域上的稀疏特性。由语音信号和随机高斯矩阵构造相应的观测,采用正交匹配追踪算法重构原始语音信号。实验表明,语音信号在新的变换域上的重构性能要优于DCT域,且具有较高的分段信噪比和平均意见得分。