宽带时间延迟-时间尺度检测与估计精度探讨

模糊函数是研究信号分辨的重要理论,它对无噪声环境下的分辨研究具有重要作用,但当存在噪声时,该方法易产生较大偏差。Cramer-Rao下限(CRLB)是无偏估计方差的下限,它特别适合于对估计器的性能分析。文中研究和分析了宽带信号的时间延迟和时间尺度估计的CRLB,以及它们与发射信号的关系。通过仿真对有效持续时间、均方带宽、发射信号形状等与时间延迟和时间伸缩估计的关系进行研究。文中研究结果对基于卡尔曼滤波器的小波变换域检测器相关器(WTD-EC)具有重要的意义。     

基于Gabor小波变换的ICA火灾图像纹理识别算法

针对火灾图像纹理识别问题,提出了基于Gabor小波变换的ICA火灾图像纹理识别算法,并根据火灾图像纹理识别特点进行了优化;首先用不同尺度和方向的Gabor滤波器对待识别图像滤波,得到其特征图像,然后将特征图像转化成特征向量作为ICA的输入,得到基矢量子空间,再将测试图像经过Gabor滤波器的特征向量投影到ICA子空间中得到系数向量作为目标识别特征,最后用支持向量机进行识别;通过与Gabor滤波器法和ICA方法的对比实验,表明该算法可以在火灾纹理图像的识别率上比传统方法提高5％以上,为火灾图像识别提供了一种新思路.     

广义边缘CWD-Hough变换在宽带声成像中的应用

提出了一种基于广义边缘CWD—Hough（GMCWD—Hough）变换的宽带声成像方法。分析了基于时间伸缩-时延的宽带相关声成像的基本模型，介绍了广义边缘CWD—Hough变换。根据目标回波的时频分布特点，该方法基于时间一频率联合分析法，提取信号在时频域的分布特性参数进行时间伸缩时延的声成像。通过设计合理的广义边缘核函数，能有效避免常用的WVD方法产生的交叉项影响，检测性能优于常用的Wigner—ville分布方法。实验结果表明该声成像方法的有效性，不仅适合水声宽带成像，而且对于低信噪比条件下的其它成像方式也具有参考价值。     

旋转球体宽带时延-时间伸缩声成像方法分析

使用宽带处理和小波变换理论对延展目标进行主动声成像.在对均匀密度的粗糙球体和常用的窄带散射函数模型进行分析的基础上,研究了对于球体模型的宽带扩展函数(WBSF)及其与球体相关的参数,讨论了通过使用小波变换方法来处理模型中存在的奇异值,最后,通过计算接收信号的小波变换对宽带扩展函数进行估计.     

低速目标宽带时延-尺度声成像的新方法

分析了宽带时延-时间伸缩声成像的基本理论,介绍了广义边缘CWD-Hough变换。根据目标回波的时频分布特点,提出了一种针对低速运动目标的基于广义边缘CWD-Hough变换的宽带时延一时间伸缩声成像方法。利用该方法能有效避免常用的WVD方法产生的交叉项影响,从而能对低速运动目标进行更好地检测及成像。计算机仿真结果表明了该声成像方法的有效性。