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1.
采用基于优化的误差反向传播(BP)神经网络的机器学习算法建模,提出了考虑材料参数、几何参数等多因素的弯管回弹精确预测和高效控制方法。该方法通过引入非线性惯性权重及遗传算法的杂交算子,改进了粒子群优化(PSO)算法,进而通过改进的PSO算法对BP神经网络进行优化,构建了基于改进的PSO-BP神经网络机器学习回弹预测和补偿模型。以多种规格的铝合金数控弯管构件为对象,将实际生产中不同规格、批次、成形参数下回弹数据作为训练样本,实现了所建机器学习预测模型的应用验证。所建模型获得的预测结果平均相对误差为6.3%,与未优化的BP神经网络等传统模型相比,预测精度最大提高了18.5%,计算时间可从1.5 h缩短至300 s,同时实现了回弹预测与补偿精度以及计算效率的显著提高。 相似文献
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3.
根据临沂市恒丰国际广场大楼的工程勘察资料和国家相关标准对该大楼进行了防雷方案设计。基于工程勘察的资料,结合大楼的使用性质、重要性及其发生雷电灾害的后果,依据国家相关标准确定该大楼为第二类防雷建筑。针对大楼的特点和雷电的特征,对大楼的外部防雷设计和内部防雷设计进行了详细介绍。 相似文献
4.
针对橡胶隔震支座安装过程中下支墩钢筋密集、隔震支座定位应在容许偏差范围内、混凝土浇筑可能使预埋件偏位的施工难点,提出了橡胶隔震支座安装关键技术:下支墩进行设计变更或优化施工方案;通过定位临时模板对预埋件进行定位,或者通过下支墩侧模对预埋件进行定位,同时在混凝土浇筑前后及隔震支座安装前后校核预埋件定位;混凝土浇筑过程中控制混凝土下落速度,施工作业中避免触碰下支墩钢筋、模板及预埋件,混凝土浇筑前临时封闭螺栓孔。 相似文献
5.
结构损伤识别是当前的研究热点,但有关静力识别方法的研究较少.对静力平衡方程求导得到位移对单元损伤的一阶灵敏度,进而得到结构损伤前后位移改变量与单元损伤系数的线性关系式.据此提出一种结构损伤静力识别的三阶段方法,即先对静力测试的加载模式进行优化,再根据非负二乘解定位损伤单元,最后基于迭代收敛解提取已定位单元的损伤系数.加载模式的优化基于遗传算法,并以线性方程组病态程度最低为优化目标.某平面桁架的数值算例表明,所提方法能够很好地对加载模式进行优化,在高噪音情况下也能有效识别结构损伤. 相似文献
6.
目的 使用不同组织X100钢模拟焊接接头,探究在格尔木土壤模拟环境下,交流干扰对X100管线钢焊接接头腐蚀行为的影响规律。方法 采用动电位极化曲线、恒电位极化曲线、浸泡实验及表面分析技术,对X100管线钢焊接接头的腐蚀行为进行系统研究。结果 动电位极化曲线表明,随着交流电流密度的增加,不同组织X100钢腐蚀电流密度呈增加的趋势,阴极由耗氧反应控制转变为由析氢反应主导。在交流干扰下,腐蚀速率V退火>V热轧>V正火,恒电位极化测试中,退火组织受到交流干扰的影响更为明显。不同组织X100钢腐蚀形态以局部腐蚀为主,且有不同程度的点蚀发生。退火组织的腐蚀坑数量多,尺寸大而深,点蚀多分布在珠光体与铁素体的晶界处,少数分布在珠光体内部;正火组织点蚀数量最少,尺寸最小;热轧组织中粒状贝氏体较多且呈弥散分布,有较多的小点蚀分布在粒状贝氏体聚集的区域。结论 不同组织X100管线钢因微观结构不同而导致其耐蚀性有所差异。交流干扰下,由于珠光体与铁素体组织形成的微电偶腐蚀较为严重,从而导致退火组织的耐腐蚀性最差;正火组织中M/A岛呈针状分布,粒状贝氏体相对较少,耐腐蚀性最好;热轧组织的耐蚀性居于退火组织与正火组织两者之间。 相似文献
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8.
近十几年来,随着化学纤维工业在世界范围内的高速发展,合成纤维的应用范围已日益扩大。由于水泥是当今消耗最大的建筑材料,而水泥砂浆与混凝土中又存在抗拉强度低、干缩率大、变形能力低、脆性大和抗冲击性差等缺点,将某些抗碱性强、力学性能优良的合成纤维用不同方式与水泥砂浆或混凝土相复合,能在不同程度上改善后者的力学与物理性能,并提高它们的使用价值和耐久性。近几年来国际上对碳纤维、聚丙烯腈纤维混凝土结构的研究日趋活跃,有关论文明显增多。由于碳纤维是高科技纤维中发展最快的品种之一,它具有高强度、高弹模、高抗腐蚀的众多优… 相似文献
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