基于超单元方法的转子动力学分析

以水泵转子为研究对象,建立了三维转子有限元模型。采用基于旋转子结构方法的超单元减缩了该转子模型的30%自由度,该方法考虑了陀螺效应的影响。减缩模型前10阶固有频率最大误差为0. 23%,计算得到的前四阶临界转速最大误差为0. 3%,且振型基本一致。考虑到转子应变能无法直接从结果中提取,最后利用扩展超单元方法,将超单元转子与非减缩单元进行了转子应变能对比,结果表明转子应变能最大误差为2%左右。该方法可用于三维模型转子动力学设计中。     

积德花苑某商住楼的基础设计

桩基础选型对项目投资、工程质量及安全、施工难度、工期等均具有较大的影响,在岩溶地区一般宜采用钻(冲)孔桩,文中介绍的工程实例采用锤击沉管灌注桩设计并取得良好效果,说明只要充分了解场地工程和水文地质状况,沉管灌注桩也是一种可选的桩型。     

偏心率和转速对迷宫密封力和动力学参数影响分析研究

通过数值方法和商用CFD(计算流体动力学)软件对密封-转子系统进行建模和求解,研究了5种偏心率和5种转速下的计算机求解时间、流场压力分布、密封力的变化情况,并对泄漏量影响分析和迷宫密封动力学参数影响进行分析研究。研究结果表明:该方法能较好地模拟计算迷宫密封泄漏量和动力学参数,得到腔室压力随着偏心率增大而增大,密封切向力随着偏心率、转速的增大而增大,密封径向力随着偏心率、转速的增大而负向增大;通过密封长度、密封间隙、密封压差对泄漏量影响计算,三者变化率分别为6.62%,65.21%和69.97%,表明密封间隙和压差变化是影响泄漏量变化的重要影响因素;通过密封压差和密封长度对动力学参数影响分析,得出增大密封压差和密封长度不利于系统稳定、增大密封间隙会使得系统趋于稳定。     

Wolter-I型掠入射反射镜的加工

针对Wolter-Ⅰ型掠入射反射镜柱面内表面的特殊结构,研究了弹性球状小磨头以旋偏方式运动逐环带修正面形时的去除函数模型.分析了相关工艺参数,如磨头-工件旋转角速度比、旋偏角大小、磨头中心压强以及磨头和工件的趋近距离对去除函数的影响,通过实验获得了驻留时间和去除函数中心去除深度的关系.采取两步加工法控制研抛后的表面质量...     

小波包分析在减速机故障诊断中的研究

以冶金企业的轧钢设备中典型关键设备减速机为具体研究对象,对减速机进行状态监测与故障诊断,并将三维小波变换与小波包降噪残差信号频谱分析相结合,利用残差信号的频率特征信息,有效地提取了减速机故障频率。     

力量的凝聚——中国质量（北京）大会座谈会侧记

9月15日下午,中国质量（北京）大会刚刚闭幕,＂把经济社会发展推向质量时代＂的号角刚刚吹响,9月16日上午,中国质量（北京）大会座谈会在北京首都大酒店迅即召开,一股助力中国经济发展提质增效升级、让更高质量的＂中国制造＂造福人民的力量正在凝聚。国务委员王勇亲自到会,解读李克强总理重要讲话,对加强质量工作提出要求。     

转速数对滑动轴承动力学系数影响研究

建立了滑动轴承的基于短轴承非线性油膜力模型,通过转速对轴承动力学特性的影响研究,得到了偏心率、最小油膜厚度、最大油膜压力、摩擦功耗、温升、临界轴颈质量、刚度系数、阻尼系数、二维和三维油膜压力的影响因素研究;在对三维油膜压力分析时发现转速存在一个临界值,当转速低于这个临界值时,转速对最大油膜压力影响较大,当转速高于这个临界值时,转速对最大油膜压力影响不大。     

基于小波包最优熵与RVM的滚动轴承故障诊断方法

为解决滚动轴承振动信号信噪比低和故障分类准确性不高的问题,提出了小波包最优熵和相关向量机相结合的故障诊断方法。首先采用小波包对采集到的信号进行信噪分离,寻找分解后信号的最优小波包节点熵;然后提取最优节点能量作为训练样本,对相关向量机的多故障分类器进行训练,实现轴承的智能诊断。试验表明,该方法可简单有效地分离噪声,并具有良好的分类能力,可以很好地应用于轴承故障诊断。     

基于减缩法的离心泵转子动力学分析

以多级离心泵三维转子为研究对象,采用等效圆环法建立了叶轮高保真动力学模型并进行了验证。针对三维模型自由度多等特点,基于旋转子结构方法,采用ANSYS程序对离心泵转子干态和湿态下因模型边界条件的不同分别进行减缩,该方法考虑了旋转陀螺效应的影响。干态情况下,模型减缩了30%自由度,计算得到的前三阶临界转速最大误差为0.5%,振型基本一致。湿态情况下,模型减缩了68%自由度,临界转速最大误差为0.17%,稳态不平衡响应计算结果与原模型基本相同。该方法可以用于多级离心泵转子干态和湿态转子动力学设计。     

基于小波包分析的减速机故障诊断研究

介绍小波包分析理论,利用小波包分析对所测的振动信号的分解,把信号分解到不同频段,求出各频段的能量,分离出故障信息,得出故障频率.针对某轧钢厂的故障减速机,通过所测得的振动信号进行小波包分解和能量分析,可有效提取减速机故障信息,表明小波包分析方法在减速机故障信号提取的有效性,体现小波包分析的优良性.