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采用高温固相反应法合成(EuxY1-x)3Al5O12(x=0.001,0.005,0.01,0.05,0.1,0.2,0.5)、(Eu0.15GdyY0.85-y)3Al5O12(y=0.085,0.255,0.425,0.595,0.765)红色系列粉末状发光材料。经x射线衍射分析产物为单相,属立方晶系。测量了材料的激发光谱和发射光谱。发现(EuxY1-x)3Al5O12的激发光谱呈两个带状峰,峰值分别在240nm和395nm附近。随着Eu3+含量x由0.001增加到0.5,(EuxY1-x)3Al5O12发光强度先增加后减小,呈现明显的浓度猝灭现象。改变钆的含量,荧光粉的激发光谱和发射光谱线形不变,但强度发生变化。随着钆含量的增大,峰强度呈现先增大后减小的现象。H3BO3作助熔剂时粉末的发光整体高于NH4NO3作助熔剂时的发光强度,且发光亮度随助熔剂浓度的增加先增大后减小。 相似文献
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以玉米衣为模板,利用生物模板法制备了生物遗态多孔ZnO。经过预处理的玉米衣在醋酸锌前驱体溶液中浸渍24h,烘干,800℃煅烧3h得到最终的产物。利用X射线衍射(X-ray)、扫描电镜(SEM)和透射电镜(TEM)对其进行表征,并研究了对铅离子的吸附性能。结果表明:通过原位生长技术,结晶度良好的ZnO晶粒自组装形成表面多孔的类卷叶状生物遗态ZnO;生物遗态ZnO对铅离子有良好的吸附性能,吸附量为49.9mg/g,在120min可基本达到吸附平衡,吸附过程符合准二级动力学模型,吸附等温线拟合结果较为符合Langmuir模型,且升温有利于吸附的进行。 相似文献
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针对滚动轴承在多工况条件下故障特征难以识别的问题,从数据驱动的角度出发应用一维多尺度密集网络(MSDNet)
对轴承进行故障诊断。 首先,将时域信号作为 MSDNet 的直接输入,保持了信号本有的固有特性;其次采用 3 个并行卷积操作
来提取轴承故障信号内部的多尺度信息,密集网络的加入防止了信息传递过程中的特征丢失,适当缓解了模型中的梯度消失问
题;然后训练过程中采用 Adabelief 优化算法优化模型参数,使得模型在快速收敛的同时又提高了其泛化性能;最后通过混淆矩
阵和特征可视化图展示出模型的分类性能,在凯斯西储大学轴承实验数据集和西安交通大学数据集上进行了多次实验,应用该
算法故障识别率可达到 98%以上,证明了该方法的有效性。 相似文献
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采用高温固相反应合成Y0.3Ca0.7Ti x Si1-x O3∶Pr3+0.0015(x=0.1,0.3,0.5,0.7,0.9)红色系列粉末状发光材料。经X射线衍射分析产物为两相,分别为CaTiO3和Ca4Y6O(SiO4)6。检测了材料的激发光谱和发射光谱。发射光谱的峰值位于613 nm,对应于Pr3+的1D2-3H4跃迁。随着Si含量值的增大,激发光谱在340 nm附近的吸收增强,同时提高发射光谱的强度,当Si含量为0.3时,强度达到最大值;但过量硅的加入会导致发射光谱强度下降。 相似文献
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动车组构架需加工部位较多,加工程序复杂,在机床上验证程序需耗费大量人力物力,且易因程序错误造成撞刀事故,损坏机床,影响生产进度。通过使用数控仿真软件VERICUT,建立完备的仿真环境,对程序进行验证可大大提高程序验证效率。 相似文献
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采用溶胶凝胶法制备了Sm3+掺杂(Ba,Sr)TiO3/(Ba,Sr)Nb2O6复相陶瓷,XRD衍射表明,样品由钙钛矿相和钨青铜相组成,无其他杂相生成。随着Sm3+掺杂量的增加,样品衍射峰向小角度方向移动,表明掺杂的Sm3+取代了体系中Nb5+及Ti4+。检测了样品的介电-温度性能,结果表明,随着Sm3+掺杂量的增加,样品的介电常数及介电损耗都有所降低,当Sm3+掺杂量达到0.004时,样品介电损耗最低,再增加Sm3+的掺杂量,样品的介电损耗又出现增加的趋势。可以得出,适量Sm3+的掺杂可以有效降低样品的介电损耗。 相似文献
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针对工业用途中Mecanum轮驱动的全向AGV轨迹跟踪控制精度问题,设计了一种基于增量线性时变模型预测控制的轨迹跟踪控制器。先对AGV进行运动学分析并建立运动学模型,基于此,使用近似线性化和离散化处理,构建AGV的线性时变控制模型;采用仅含控制增量的优化目标函数求解,且在控制周期内考虑系统的控制量极限约束与控制增量约束,并引进松弛因子,防止控制量跳变和无最优解发生;施加求得控制增量序列的首个元素作用于控制系统;重复循环,实现控制器对Mecanum轮全向AGV的精准控制。不同工况下的仿真和实验结果表明,该控制器能够有效提高全向AGV的轨迹跟踪控制精度,同时保证了轨迹跟踪的实时性与稳定性。 相似文献
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