高强度聚焦超声联合全氟戊烷液滴在乳腺癌治疗增效中的实验研究

目的:探讨高强度聚焦超声(High-Intensity Focused Ultrasound,HIFU)联合全氟戊烷液滴(Perfluoropentane droplets,PFP),对小鼠乳腺癌4T1细胞治疗的增效作用。方法:制备PFP,检测其平均粒径及形态结构。试验设立三组:HIFU假照组,单纯HIFU治疗组,HIFU联合PFP治疗组。流式细胞仪检测HIFU分组治疗乳腺癌细胞后细胞存活率及死亡率;体内动物试验分组处理后,二维超声观察HIFU辐照前后肿瘤回声灰度变化情况,超声造影剂灌注缺损面积占总面积百分比评价不同治疗方式对裸鼠皮下移植瘤的消融能力。结果:所制备的PFP平均粒径为1.2μm,形态呈规则球形。细胞试验显示,HIFU联合PFP治疗组乳腺癌细胞死亡率(23.50±1.34)%显著高于单纯HIFU治疗组(14.34±0.55)%和HIFU假照组(11.76±0.62)%(P<0.05);动物试验显示HIFU联合PFP治疗组肿瘤消融面积占总面积百分比(84.03±4.47)%显著高于单纯HIFU治疗组(41.23±4.24)%(P<0.05),HIFU假照组无明显灌注缺损区域。结论:HIFU联合PFP可显著增强对乳腺癌细胞及组织的消融能力。     

视窗模型的分类及其在影像学中的研究进展

视窗模型(Window Chamber,WC)是直接在动物活体上研究疾病的发生、发展、及其对治疗药物的反应,尤其对各种肿瘤的研究,提供了很好的平台。目前常用的视窗模型有脊背视窗模型、乳腺视窗模型、脊柱视窗模型以及颅脑视窗模型,目前对其成像方式多种多样,包括荧光成像、超声成像、磁共振(Magnetic Resonance Imaging,MRI)及核医学(Positron Emission Tomography,PET)成像。这些成像方法的发展对于研究视窗内组织的血管、代谢及药物的治疗效果具有重要意义,有利于深入了解疾病进展及研究疾病治疗新方法。     

应用DeeplabV3+网络实现小儿髋关节超声图像识别

利用Graf法进行发育性髋关节发育不良(Developmental Dysplasia of the Hip,DDH)诊断时主要依靠骨-软骨交界面、股骨头、滑膜皱襞、关节囊及软骨膜、盂唇、软骨顶、骨性顶这7个解剖结构进行解剖验证,而初级医生对上述结构识别困难,因此文章提出了一种基于DeeplabV3+的网络模型用于7个结构的分割识别。首先对纳入的106例图像进行手动标记和预处理,之后将其分别输入DeeplabV3+和U-Net两种网络模型中,最终对其预测图表现和分割性能进行比较。与目前DDH图像分割中常用且表现优越的U-Net网络相比,DeeplabV3+网络的预测图包含的结构较多,边界分割也较清晰,其图像分割评价指标如相似性系数、豪斯多夫距离和平均豪斯多夫距离平均值的表现也优于U-Net网络。文章利用DeeplabV3+网络实现了DDH超声图像的7个结构分割,对临床医生进行后续图像的角度测量和分型诊断具有重要意义。